53.Поняття інформаційної ситуації.

Содержание

• 4. Параметри моделі парної лінійної регресії, їх сутність та оцінювання.
• 5 Коефіцієнт детермінації та кореляції для моделі парної регресії. Перевірка суттєвості коефіцієнта детермінації за допомогою f-критерію.
• 6 Перевірка суттєвості оцінок параметрів на основі t-критерію.
• 7.Передумови застосування методу найменших квадратів.
• 8.Метод найменших квадратів (мнк). Система нормальних рівнянь.
• 12.Перевірка достовірності оцінок параметрів за допомогою t -критерію.
• 13.Поняття фіктивних змінних.
• 14.Врахування якісних факторів в лінійних економетричних моделях за допомогою фіктивних змінних.
• 15.Суть та наслідки мультиколінеарності.
• 16Тестування наявності мультиколінеарності в моделі. Алгоритм Фаррара-Глобера.
• 17.Поняття про гомо- та гетероскедастичність залишків.
• 18.Тест Гольдфельда-Квандта. Послідовність його виконання.
• 19. Алгоритм теста Глейсера.
• 20Перевірка наявності гетероскедастичності залишків на основі теста коефіцієнта рангової кореляції Спірмена.
• 21. Узагальнений метод найменших квадратів для моделі з гетероскедастичністю залишків.
• 22.Суть та наслідки автокореляції стохастичної складової.
• 23.Алгоритм Дарбіна-Уотсона для виявлення автокореляції залишків першого порядку.
• 24.Узагальнений метод найменших квадратів для знаходження оцінок параметрів моделі з автокорельованими залишками.
• 25.Поняття часового лагу. Моделі з часовим лагом незалежних змінних.
• 26. Часовий ряд в загальному вигляді. Поняття тренду, сезонної, циклічної та випадкової компоненти. Основні етапи аналізу числових рядів.
• 28.Модель задачі лінійного програмування в розгорнутому і скороченому вигляді, а також в матричній і векторній формах.
• 29. Властивості розв’язків задачі лінійного програмування. Геометрична інтерпретація задач лінійного програмування.
• 31.Означення планів задачі лінійного програмування (допустимий, опорний, оптимальний).
• 33.Двоїста задача. Правила побудови двоїстої задачі. Симетричні й несиметричні двоїсті задачі.
• 34.Економічний зміст двоїстої задачі й двоїстих оцінок.
• 35.Перша теорема двоїстості та її економічна інтерпретація.
• 38.Постановка транспортної задачі. Поняття відкритої та закритої моделі.
• 41. Побудова опорного плану транспортної задачі: метод подвійної переваги.
• 42. Побудова опорного плану транспортної задачі: метод апроксимації Фогеля.
• 43.Побудова оптимального плану транспортної задачі: метод потенціалів
• 44.Аналіз розв’язків лінійних економіко-математичних моделей. Оцінка рентабельності продукції.
• 45.Аналіз обмежень дефіцитних і недефіцитних ресурсів.
• 46.Цілочислове програмування. Область застосування цілочислових задач в плануванні й управлінні виробництвом.
• 47.Геометрична інтерпретація задачі цілочислового програмування.
• 48.Метод Гоморі.
• 49Постановка задачі нелінійного програмування, математична модель. Геометрична інтерпретація.
• 50.Графічний метод розв’язування задач нелінійного програмування.
• 51.Метод множників Лагранжа. Теорема Лагранжа. Алгоритм розв’язування задачі на безумовний екстремум.
• 52.Основні поняття теорії ігор.
• 53.Поняття інформаційної ситуації.
• 54.Основні принципи класифікації інформаційних ситуацій. Навести приклади та дати пояснення.
• 55.Матриця ризику, її побудова. Сутність її елементів. Навести приклади.
• 56.Сутність критерію Севіджа. Навести приклади.
• 57. Пояснити, в чому полягає суть критерію Байєса. Навести приклади.
• 61.Сутність критерію Вальда. Навести приклади.
• 62.Дайте означення економічного ризику. Поясніть його сутність.
• 63.Наведіть приклади економічних рішень, обтяжених ризиком. Ідентифікуйте ризики, здійсніть їх якісний аналіз.
• 64. Поясніть основні причини виникнення економічного ризику.
• 65.Пояснити сутність таких понять як: джерело, об`єкт, суб`єкт економічного ризику.
• 66.Загальні засади класифікації ризику.
• 67.Зовнішні та внутрішні чинники ризику. Навести приклади.
• 68.Фінансовий ризик та його особливості.
• 69.Поняття інгредієнту економічного показника.
• 70.Ризик як величина очікуваної невдачі. Навести приклади.
• 71.Які ви знаєте показники кількісної оцінки ризику в абсолютному вираженні? Навести приклади.
• 72.Навести приклади показників ступеня ризику у відносному вираженні.
• 73.Пояснити, що означають терміни: “допустимий”, “критичний”, “катастрофічний” ризик, навести приклади кількісного визначення цих величин.