§ 2. Формулы расчета перестановок и сочетаний
Найдем число всех возможных (п, r)-перестановок без повторений (т.е. размещений). Задача решается с помощью последовательного применения правила произведения. Действительно, в п-множестве М имеется п возможностей для выбора первого элемента (п, r)-перестановки; для выбора второго элемента останется п – 1 возможностей. Аналогично рассуждая, получаем, что для выбора r-го элемента останется п – r + 1 возможностей. Тогда
. (1)
Действительно,
.
Здесь принято 0! = 1! = 1.
Таким образом, число упорядоченных r-элементных подмножеств множества М, состоящего из п элементов, равно
.
В частности, если п = r, то получаем перестановки и = Р(п, п) = = п!. Это число способов упорядочения п-элементного подмножества.
Пример. В турнире участвуют 8 команд. Сколько различных прогнозов относительно трех первых мест по результатам соревнований можно сделать?
□ Требуется определить число различных способов распределения трех первых мест при восьми командах, т.е. найти число различных размещений (т.к. каждая команда может занять либо первое, либо второе, либо третье место) из 8 команд по 3 команды:
= . ■
Подсчитаем число всех возможных (п, r)-перестановок с повторениями (т.е. размещений с повторениями). В этом случае после выбора любого элемента (п, r)-перестановки остаются все те же п возможностей для выбора следующего элемента. Следовательно, по правилу произведения число (п, r)-перестановок с повторениями (размещений с повторениями ) равно:
. (2)
Пример. Сколько различных трехбуквенных слов можно составить из 32 букв алфавита?
□ Так как в словах могут быть одинаковые буквы, то имеют место размещения с повторениями. Так как п = 32, r = 3, то
. ■
Определим число (п, r)-сочетаний. Пусть имеется ряд неупорядоченных (п, r)-выборок без повторения элементов. Сравним числа и . Здесь − число упорядоченных выборок из п элементов по r; − число неупорядоченных выборок из п элементов по r. Каждую неупорядоченную выборку объема r можно упорядочить r! Различными способами, т.е. r! = . Отсюда
= .
Таким образом, число всех неупорядоченных r-элементных подмножеств множества М, состоящего из п элементов, равно
= . (3)
Пример. Сколькими способами можно выбрать 3 книги из 5?
□ Так как порядок книг в трехэлементном наборе безразличен, то имеют место сочетания. Имеем п = 5, r = 3, тогда
= = . ■
Рассмотрим более сложную задачу. Пусть
Ø , , причем Мi есть ri-подмножество множества М . Очевидно, что . Рассуждаем аналогично тому, как это делалось при нахождении числа . Для выбора r1-подмножества М1 из М имеется возможностей; после этого r2-подмножество М2 можно выбрать только из оставшихся п − r1, т.к. Ø. Этот выбор можно осуществить способами и т.д. Применяя правило произведения, получим число способов, которыми можно представить множество М из п элементов в виде сумме k неупорядоченных множеств М1, М2,…, Мk, число элементов которых составляет соответственно r1, r2,…, rk, равно
.
Полученную формулу можно использовать при вычислении перестановок с повторениями, т.е.
. (4)
Пример. Сколько различных шестизначных чисел можно составить из цифр 1, 1, 1, 5, 5, 9 ?
□ Так как в изображении числа присутствую одинаковые числа: цифра 1 присутствует 3 раза, а цифра 5 – 2 раза, то имеют место перестановки с повторениями. Дано: п = 6, r1 = 3, r2 = 2, r3 = 1. Тогда
. ■
Найдем число (п, r)-сочетаний с повторениями из множества М. Пронумеруем элементы множества М числами 1, 2,…, n. Тогда вместо (п, r)-сочетаний множества М можно рассматривать (п, r)-сочетания из эквивалентного ему множества в силу взаимно однозначного соответствия.
Всякая (п, r)-выборка из может быть записана в виде , где (равенство возможно, т.к. рассматриваются выборки с повторениями). Далее, r-выборке поставим в соответствие r-множество , в котором все элементы уже различны. Соответствие между и опять взаимно однозначное, причем r-множества являются r-сочетаниями без повторений из -множества . По формуле (3) число -сочетаний без повторений равно . Тогда
= = . (5)
Пример. Как велико число различных результатов бросаний двух не отличимых друг от друга кубиков ?
□ Так как предполагается, что в комбинациях a : b и b : а, где а и b − очки на кубиках, порядок безразличен ( например, 1:3 и 3:1 считаются одной комбинацией) и могут присутствовать комбинации a : а (например, 1:1 или 3:3), то имеют место сочетания с повторениями. Дано: п = 6, r = 2, тогда
= = . ■
- Богданов а.Е. Курс лекций
- Содержание
- § 1. Основные понятия теории множеств
- Основные понятия теории множеств
- Способы задания множеств
- Операции над множествами
- § 2. Соответствия. Функции. Отображения
- § 3. Понятие алгебры. Алгебра множеств кантора
- Диаграмма Эйлера-Венна
- § 4. Бинарные отношения
- Способы задания бинарных отношений
- Свойства бинарных отношений
- § 5. Бинарное отношение эквивалентности
- § 6. Бинарное отношение порядка. Упорядоченные
- § 7. Решетки (структуры). Изоморфизм
- Изоморфизм множеств
- Дедекиндовые решетки
- Дистрибутивные решетки
- § 8. Отношения (обобщение). Алгебраические
- Операции над отношениями
- Алгебраические системы
- Глава ιι. Комбинаторный анализ
- § 1. Основные определения
- Правила суммы и произведения
- § 2. Формулы расчета перестановок и сочетаний
- § 3. Бином и полином
- § 4. Подстановки
- § 5. Метод включений и исключений
- § 6. Метод производящих функций
- § 7. Комбинаторная мера информации. Вероятность искажения информации
- Глава ιіі. Теория графов
- § 1. Первоначальные понятия теории графов
- § 2. Операции над графами. Способы задания графов Операции над графами
- Способы задания графов
- § 3. Маршруты, цепи, циклы и другие характеристики графа
- § 4. Алгебраическая форма представления графа
- Глава іv. Некоторые приложения графов
- § 1. Эйлеровы графы. Алгоритм флери. Гамильтоновы
- Эйлеровы графы
- Алгоритм Флери.
- Метод построения эйлерового обхода двоичного куба
- Гамильтоновы графы. Метод Робертса – Флореса
- Метод перебора Робертса – Флореса
- § 2. Пространство циклов графа
- § 3. Независимое множество вершин графа
- Алгоритм выделения пустых подграфов
- § 4. Вершинное число внешней устойчивости графа
- § 5. Плотность графа
- Алгоритм выделения полных подграфов
- § 6. Раскраска графа
- Оценки хроматического числа
- Алгоритм минимальной раскраски вершин графа
- § 7. Планарность графа
- Глава V. Оптимизационные алгоритмы теории графов
- § 1. Определение кратчайших путей. Алгоритм дейкстры
- § 2. Максимальный поток через сеть. Алгоритм
- Алгоритм Форда – Фалкерсона
- § 3. Построение остова экстремального веса. Алгоритм краскала
- § 4. Метод ветвей и границ: задача коммивояжера. Общая модель задачи поиска
- Дерево поиска частичных решений
- § 5. Применение ориентированных деревьев в задачах теории кодирования и диагностирования
- § 6. Построение оптимального дерева бинарного поиска. Алгоритм гильберта – мура
- Алгоритм Гильберта – Мура построения оптимального дерева бинарного поиска Суть алгоритма
- Алгоритм
- § 7. Сложность задач теории графов. Задача синтеза управляющих систем
- Задача синтеза управляющих систем
- Задача о выполнимости
- Литература
- Электронное пособие курс лекций
- «Дискретная математика».