Правила суммы и произведения
Основной комбинаторной задачей является подсчет числа (п, r)-выборок при различных условиях. Практический опыт таких подсчетов привел к двум логическим правилам.
Правило суммы
Теоретико-множественная формулировка.
Если даны п-множество М1 (т.е. |М1| = n) и т-множество М2, то при Ø объединение будет (п + т)-множеством.
В более общем случае. Если
Ø , ,
и если Мi есть пi-множество, то множество М есть -множество.
Комбинаторная формулировка.
Пусть
объект a1 может быть выбран т1 способами ;
объект а2 может быть выбран т2 способами ;
………………………………………………………..
объект а k может быть выбран т k способами .
Тогда выбор объекта а1 , либо объекта а2 , … , либо объекта а k может быть осуществлен т1 + т2 + … + т k способами.
Пример. Фирма направляет специалиста в командировку в другой город, в который в течение суток отправляются 6 поездов, 4 автобуса и 1 самолет. Сколько существует способов добраться до этого города ?
□ По правилу суммы всего существует 6+4+1=11 способов выехать в назначенный город. ■
Правило произведения
Теоретико-множественная формулировка.
Пусть М1, М2, … , М k - конечные множества , М = - их декартово произведение, тогда =
Комбинаторная формулировка.
Пусть
объект а1 выбирается т1 способами ;
и после такого выбора
объект а2 выбирается т2 способами ;
………………………………………………
и после таких выборов
объект а k выбирается т k способами .
Тогда выбор упорядоченного множества объектов может быть осуществлен способами.
Пример. На дискотеку пришли 3 девушки и 2 юноши. Сколько танцующих пар они могут составить ( не одновременно ) ?
□ По правилу произведения можно составить 2 пар. Решение можно представить в виде диаграммы (графа), иллюстрирующего декартово произведение множеств :
■
- Богданов а.Е. Курс лекций
- Содержание
- § 1. Основные понятия теории множеств
- Основные понятия теории множеств
- Способы задания множеств
- Операции над множествами
- § 2. Соответствия. Функции. Отображения
- § 3. Понятие алгебры. Алгебра множеств кантора
- Диаграмма Эйлера-Венна
- § 4. Бинарные отношения
- Способы задания бинарных отношений
- Свойства бинарных отношений
- § 5. Бинарное отношение эквивалентности
- § 6. Бинарное отношение порядка. Упорядоченные
- § 7. Решетки (структуры). Изоморфизм
- Изоморфизм множеств
- Дедекиндовые решетки
- Дистрибутивные решетки
- § 8. Отношения (обобщение). Алгебраические
- Операции над отношениями
- Алгебраические системы
- Глава ιι. Комбинаторный анализ
- § 1. Основные определения
- Правила суммы и произведения
- § 2. Формулы расчета перестановок и сочетаний
- § 3. Бином и полином
- § 4. Подстановки
- § 5. Метод включений и исключений
- § 6. Метод производящих функций
- § 7. Комбинаторная мера информации. Вероятность искажения информации
- Глава ιіі. Теория графов
- § 1. Первоначальные понятия теории графов
- § 2. Операции над графами. Способы задания графов Операции над графами
- Способы задания графов
- § 3. Маршруты, цепи, циклы и другие характеристики графа
- § 4. Алгебраическая форма представления графа
- Глава іv. Некоторые приложения графов
- § 1. Эйлеровы графы. Алгоритм флери. Гамильтоновы
- Эйлеровы графы
- Алгоритм Флери.
- Метод построения эйлерового обхода двоичного куба
- Гамильтоновы графы. Метод Робертса – Флореса
- Метод перебора Робертса – Флореса
- § 2. Пространство циклов графа
- § 3. Независимое множество вершин графа
- Алгоритм выделения пустых подграфов
- § 4. Вершинное число внешней устойчивости графа
- § 5. Плотность графа
- Алгоритм выделения полных подграфов
- § 6. Раскраска графа
- Оценки хроматического числа
- Алгоритм минимальной раскраски вершин графа
- § 7. Планарность графа
- Глава V. Оптимизационные алгоритмы теории графов
- § 1. Определение кратчайших путей. Алгоритм дейкстры
- § 2. Максимальный поток через сеть. Алгоритм
- Алгоритм Форда – Фалкерсона
- § 3. Построение остова экстремального веса. Алгоритм краскала
- § 4. Метод ветвей и границ: задача коммивояжера. Общая модель задачи поиска
- Дерево поиска частичных решений
- § 5. Применение ориентированных деревьев в задачах теории кодирования и диагностирования
- § 6. Построение оптимального дерева бинарного поиска. Алгоритм гильберта – мура
- Алгоритм Гильберта – Мура построения оптимального дерева бинарного поиска Суть алгоритма
- Алгоритм
- § 7. Сложность задач теории графов. Задача синтеза управляющих систем
- Задача синтеза управляющих систем
- Задача о выполнимости
- Литература
- Электронное пособие курс лекций
- «Дискретная математика».