§ 6. Бинарное отношение порядка. Упорядоченные
МНОЖЕСТВА
Бинарное отношение R в множестве М , обладающее свойствами рефлексивности, антисимметричности и транзитивности, называется отношением упорядоченности и обозначается , т.е.:
1. (рефлексивность);
2. если и , то (антисимметричность);
3. если и , то (транзитивность).
Бинарное отношение R в множестве М ,обладающее свойствами антирефлексивности, антисимметричности или асимметричности, транзитивности , называется отношением строгой упорядоченности и обозначается < .
Бинарное отношение R в множестве М, обладающее свойствами рефлексивности и транзитивности, называется отношением предпорядка.
Указанные бинарные отношения объединяют общим названием – бинарное отношение порядка.
Если в множестве М задано отношение порядка, то часто говорят, что элементы этого множества сравнимы.
Пример. Показать, что отношение нестрогого включения является отношением упорядоченности .
□ Любое множество является своим подмножеством, т.е. .
Значит, свойство рефлексивности выполняется.
Если и , то и, следовательно, отношение антисимметрично.
Если и ,то , при этом . Значит, отношение транзитивно.
Такими свойствами обладает отношение упорядоченности. Следовательно, заданное отношение включения является отношением упорядоченности . ■
Множество М с заданным в нем отношением порядка называется упорядоченным.
Если любые два элемента mi и mj упорядоченного множества находятся в отношении упорядоченности или , то это множество называется линейно упорядоченным, в противном случае – частично упорядоченным.
Примером линейно упорядоченного множества является множество натуральных чисел.
Пример частично упорядоченного множества показан на рис. 1.10
Рис. 1.10
(в качестве отношения рассмотрено отношение включения ). В этом примере пары элементов: {y} и {x}, {y} и {a}, {x} и {a}, {y,x} и {y,a}, {y,x}и {a,x}, {y,a} и {a,x}, {y} и {a,x}, {a} и {y,x} несравнимы. Остальные элементы попарно сравнимы.
Для элементов элемент называется верхней гранью, если и .
Для элементов элемент называется нижней гранью, если и .
В общем случае для некоторых элементов mi и mj верхняя или нижняя грани могут не существовать или быть не единственными.
Меньшая из всех верхних граней называется наименьшей верхней гранью.
Большая из всех нижних граней называется наибольшей нижней гранью.
Частично упорядоченное множество можно изобразить в виде диаграммы. На языке диаграмм два элемента находятся в отношении упорядоченности, т.е. , если существует путь из стрелок, ведущий из mi в mj ; верхняя грань элементов mi и mj – это элемент, в который есть путь из mi и из mj ; нижняя грань элементов mi и mj – это элемент, из которого есть путь в mi и в mj .
Примером частично упорядоченного множества, представленного в виде диаграммы, является рис. 1.10.
Отношение называется обратным к R , если тогда и только тогда, когда .
Принцип двойственности. Отношение, обратное отношению упорядоченности, также является отношением упорядоченности.
Двойственным к частично упорядоченному множеству М является частично упорядоченное множество , определенное на том же носителе с помощью обратного отношения. На рис. 1.11 показаны двойственные диаграммы двух частично упорядоченных множеств.
Подмножество упорядоченного множества М является упорядоченным, и если это упорядоченное множество является линейным, то подмножество является цепью в М .
Длина цепи l определяется как , где - мощность носителя.
Высотой d(mi) элемента mi упорядоченного множества М называется максимум длины цепей m0 < m1 < m2 < … < mi в М , для которых mi – наибольший элемент, ( т0 – минимальный элемент множества М ).
Рис. 1.11
Длиной d (М ) упорядоченного множества М называется максимум длин цепей в М или максимум высот di(mi) его элементов:
.
- Богданов а.Е. Курс лекций
- Содержание
- § 1. Основные понятия теории множеств
- Основные понятия теории множеств
- Способы задания множеств
- Операции над множествами
- § 2. Соответствия. Функции. Отображения
- § 3. Понятие алгебры. Алгебра множеств кантора
- Диаграмма Эйлера-Венна
- § 4. Бинарные отношения
- Способы задания бинарных отношений
- Свойства бинарных отношений
- § 5. Бинарное отношение эквивалентности
- § 6. Бинарное отношение порядка. Упорядоченные
- § 7. Решетки (структуры). Изоморфизм
- Изоморфизм множеств
- Дедекиндовые решетки
- Дистрибутивные решетки
- § 8. Отношения (обобщение). Алгебраические
- Операции над отношениями
- Алгебраические системы
- Глава ιι. Комбинаторный анализ
- § 1. Основные определения
- Правила суммы и произведения
- § 2. Формулы расчета перестановок и сочетаний
- § 3. Бином и полином
- § 4. Подстановки
- § 5. Метод включений и исключений
- § 6. Метод производящих функций
- § 7. Комбинаторная мера информации. Вероятность искажения информации
- Глава ιіі. Теория графов
- § 1. Первоначальные понятия теории графов
- § 2. Операции над графами. Способы задания графов Операции над графами
- Способы задания графов
- § 3. Маршруты, цепи, циклы и другие характеристики графа
- § 4. Алгебраическая форма представления графа
- Глава іv. Некоторые приложения графов
- § 1. Эйлеровы графы. Алгоритм флери. Гамильтоновы
- Эйлеровы графы
- Алгоритм Флери.
- Метод построения эйлерового обхода двоичного куба
- Гамильтоновы графы. Метод Робертса – Флореса
- Метод перебора Робертса – Флореса
- § 2. Пространство циклов графа
- § 3. Независимое множество вершин графа
- Алгоритм выделения пустых подграфов
- § 4. Вершинное число внешней устойчивости графа
- § 5. Плотность графа
- Алгоритм выделения полных подграфов
- § 6. Раскраска графа
- Оценки хроматического числа
- Алгоритм минимальной раскраски вершин графа
- § 7. Планарность графа
- Глава V. Оптимизационные алгоритмы теории графов
- § 1. Определение кратчайших путей. Алгоритм дейкстры
- § 2. Максимальный поток через сеть. Алгоритм
- Алгоритм Форда – Фалкерсона
- § 3. Построение остова экстремального веса. Алгоритм краскала
- § 4. Метод ветвей и границ: задача коммивояжера. Общая модель задачи поиска
- Дерево поиска частичных решений
- § 5. Применение ориентированных деревьев в задачах теории кодирования и диагностирования
- § 6. Построение оптимального дерева бинарного поиска. Алгоритм гильберта – мура
- Алгоритм Гильберта – Мура построения оптимального дерева бинарного поиска Суть алгоритма
- Алгоритм
- § 7. Сложность задач теории графов. Задача синтеза управляющих систем
- Задача синтеза управляющих систем
- Задача о выполнимости
- Литература
- Электронное пособие курс лекций
- «Дискретная математика».