§ 7. Решетки (структуры). Изоморфизм
Структура – с латинского языка: расположение, строение. Чтобы определить структуру, задают отношения, в которых находятся элементы множества (типовая характеристика структуры), а затем постулируют, что данные отношения удовлетворяют определенным условиям – аксиомам структуры. Часто под структурами понимают решетки.
Понятие решетки относится к середине Х І Х века. Впервые его ввел немецкий математик Рихард Дедекинд , а термин “решетка” принадлежит американскому ученому Гаррету Биркгофу.
Решеткой (структурой ) называется частично упорядоченное множество, в котором любые два элемента mi , mj имеют единственную наибольшую нижнюю грань, или пересечение , и единственную наименьшую верхнюю грань, или объединение .
Упорядоченное множество , двойственное решетке М , является решеткой, в которой пересечение и объединение меняются ролями.
Решетка может быть определена как алгебра , сигнатура которой обладает следующими свойствами:
1. (идемпотентность);
2. (коммутативность);
3. ,
(ассоциативность);
4. , ( поглощение ).
Здесь - операция взятия наименьшей верхней грани элементов (объединения); - операция взятия наибольшей нижней грани элементов (пересечения ).jqщий на пересечении чно сопоставляют элемент множества -
Решетка, в которой пересечение и объединение существуют для любого подмножества ее элементов, называется полной решеткой (полной структурой).
Объединение всех элементов полной решетки (полной структуры) – это максимальный элемент решетки, называемый единицей решетки (структуры).
Пересечение всех элементов полной решетки (полной структуры) – это минимальный элемент решетки, называемый нулем решетки (структуры).
Упорядоченное множество не является решеткой:
1. когда какие – либо два элемента не имеют верхней или нижней грани;
2. когда для некоторой пары элементов наименьшая верхняя (или наибольшая нижняя) грань не единственна.
Подрешеткой решетки А называется подмножество решетки А , которое вместе с каждой парой элементов тi и mj содержит также и .
Интервалом I , определенным элементами и в решетке А , называется подрешетка решетки А с наименьшим элементом и наибольшим элементом :
В решетке А со структурными нулем и единицей два элемента и называются дополнительными, если и .
Элемент , дополнительный к т , называется также дополнением элемента т в решетке А .
Два элемента, обладающие общим дополнением в решетке А , называются связанными в А .
- Богданов а.Е. Курс лекций
- Содержание
- § 1. Основные понятия теории множеств
- Основные понятия теории множеств
- Способы задания множеств
- Операции над множествами
- § 2. Соответствия. Функции. Отображения
- § 3. Понятие алгебры. Алгебра множеств кантора
- Диаграмма Эйлера-Венна
- § 4. Бинарные отношения
- Способы задания бинарных отношений
- Свойства бинарных отношений
- § 5. Бинарное отношение эквивалентности
- § 6. Бинарное отношение порядка. Упорядоченные
- § 7. Решетки (структуры). Изоморфизм
- Изоморфизм множеств
- Дедекиндовые решетки
- Дистрибутивные решетки
- § 8. Отношения (обобщение). Алгебраические
- Операции над отношениями
- Алгебраические системы
- Глава ιι. Комбинаторный анализ
- § 1. Основные определения
- Правила суммы и произведения
- § 2. Формулы расчета перестановок и сочетаний
- § 3. Бином и полином
- § 4. Подстановки
- § 5. Метод включений и исключений
- § 6. Метод производящих функций
- § 7. Комбинаторная мера информации. Вероятность искажения информации
- Глава ιіі. Теория графов
- § 1. Первоначальные понятия теории графов
- § 2. Операции над графами. Способы задания графов Операции над графами
- Способы задания графов
- § 3. Маршруты, цепи, циклы и другие характеристики графа
- § 4. Алгебраическая форма представления графа
- Глава іv. Некоторые приложения графов
- § 1. Эйлеровы графы. Алгоритм флери. Гамильтоновы
- Эйлеровы графы
- Алгоритм Флери.
- Метод построения эйлерового обхода двоичного куба
- Гамильтоновы графы. Метод Робертса – Флореса
- Метод перебора Робертса – Флореса
- § 2. Пространство циклов графа
- § 3. Независимое множество вершин графа
- Алгоритм выделения пустых подграфов
- § 4. Вершинное число внешней устойчивости графа
- § 5. Плотность графа
- Алгоритм выделения полных подграфов
- § 6. Раскраска графа
- Оценки хроматического числа
- Алгоритм минимальной раскраски вершин графа
- § 7. Планарность графа
- Глава V. Оптимизационные алгоритмы теории графов
- § 1. Определение кратчайших путей. Алгоритм дейкстры
- § 2. Максимальный поток через сеть. Алгоритм
- Алгоритм Форда – Фалкерсона
- § 3. Построение остова экстремального веса. Алгоритм краскала
- § 4. Метод ветвей и границ: задача коммивояжера. Общая модель задачи поиска
- Дерево поиска частичных решений
- § 5. Применение ориентированных деревьев в задачах теории кодирования и диагностирования
- § 6. Построение оптимального дерева бинарного поиска. Алгоритм гильберта – мура
- Алгоритм Гильберта – Мура построения оптимального дерева бинарного поиска Суть алгоритма
- Алгоритм
- § 7. Сложность задач теории графов. Задача синтеза управляющих систем
- Задача синтеза управляющих систем
- Задача о выполнимости
- Литература
- Электронное пособие курс лекций
- «Дискретная математика».