§ 4. Подстановки
Взаимно однозначное отображение конечного упорядоченного множества из n элементов на себя называется подстановкой n- й степени.
Пример.
□ Рассмотрим подстановку пятой степени
.
Здесь осуществляется отображение: число 1 первой строки переводится в число 3 второй строки; число 2 первой строки переводится в число 1 второй строки; число 3 – в 5; число 4 переводится в 4, как говорят, остается на месте; число 5 – в 2. ■
Часто подстановку задают только нижней строкой .
Подстановку, при которой на месте остаются все элементы, называют тождественной :
.
Подстановки можно перемножать. Операция произведения подстановок и состоит в последовательном их применении.
Пример. Найти произведение подстановок
□ Имеем
Здесь в первой подстановке 1 переходит в 2, а во второй подстановке 2 переходит в 1. Следовательно, в результирующей подстановке 1 будет переходить в 1. Аналогично поступают и с другими элементами. ■
Можно перемножать только подстановки одинаковой степени (совместимые ). Умножение подстановок n-й степени при некоммутативно.
Пример. Показать, что произведение подстановок из предыдущего примера некоммутативно.
□ Перемножим подстановки в обратном порядке :
Можно видеть, что результаты умножения не совпадают : . ■
Подстановки на множестве М = {1, 2, … ,n } образуют группу относительно операции произведения. Действительно, справедливы следующие утверждения:
1. Для любых двух подстановок элементов множества М = {1, 2, … ,n } произведение есть однозначно определенная подстановка;
2. Произведение подстановок ассоциативно, но не коммутативно:
;
3. Единичным элементом группы является тождественная подстановка :
;
4. Для любой подстановки существует обратная подстановка , т.е. если то существует обратная подстановка , при этом .
Группа подстановок на множестве М ={1,2,…, n} называется симметрической группой п-й степени и обозначается через Sn. Порядок симметрической группы п-й степени (число ее (группы) элементов) равен n!.
Пример.
□ Элементы симметрической группы S3 :
Порядок группы S3 равен 3! = 6. ■
Если в матрице подстановки элементов множества М={1,2, … ,n}
встречаются два столбца, для которых si < sj , ti > tj ( или si > sj , ti < tj ), то такая пара столбцов называется инверсией подстановки .
Подстановка называется четной или нечетной в зависимости от того, четно или нечетно число встречающихся в ней инверсий.
Пример. □ Пусть − число инверсий подстановки , то для подстановки из предыдущего примера будем иметь:
Подстановки − нечетные, − четные, тождественная подстановка не является четной или нечетной. ■
Неподвижной точкой подстановки называется элемент , для которого .
Например, в подстановках группы S3 ( см. выше ) имеет три неподвижные точки; − одну неподвижную точку 3; точку 2; и − не имеют неподвижных точек; − одну, равную 1.
Если матрицу подстановки перестановкой столбцов можно привести к виду
то задает взаимно однозначное отображение
множества на себя, которое называется циклом длины r и обозначается
Каждой неподвижной точке соответствует цикл длины 1. Каждую подстановку можно однозначно представить в виде произведения циклов, не имеющих общих элементов.
Пример. □ Данные подстановки можно записать в виде произведения следующих циклов:
■
- Богданов а.Е. Курс лекций
- Содержание
- § 1. Основные понятия теории множеств
- Основные понятия теории множеств
- Способы задания множеств
- Операции над множествами
- § 2. Соответствия. Функции. Отображения
- § 3. Понятие алгебры. Алгебра множеств кантора
- Диаграмма Эйлера-Венна
- § 4. Бинарные отношения
- Способы задания бинарных отношений
- Свойства бинарных отношений
- § 5. Бинарное отношение эквивалентности
- § 6. Бинарное отношение порядка. Упорядоченные
- § 7. Решетки (структуры). Изоморфизм
- Изоморфизм множеств
- Дедекиндовые решетки
- Дистрибутивные решетки
- § 8. Отношения (обобщение). Алгебраические
- Операции над отношениями
- Алгебраические системы
- Глава ιι. Комбинаторный анализ
- § 1. Основные определения
- Правила суммы и произведения
- § 2. Формулы расчета перестановок и сочетаний
- § 3. Бином и полином
- § 4. Подстановки
- § 5. Метод включений и исключений
- § 6. Метод производящих функций
- § 7. Комбинаторная мера информации. Вероятность искажения информации
- Глава ιіі. Теория графов
- § 1. Первоначальные понятия теории графов
- § 2. Операции над графами. Способы задания графов Операции над графами
- Способы задания графов
- § 3. Маршруты, цепи, циклы и другие характеристики графа
- § 4. Алгебраическая форма представления графа
- Глава іv. Некоторые приложения графов
- § 1. Эйлеровы графы. Алгоритм флери. Гамильтоновы
- Эйлеровы графы
- Алгоритм Флери.
- Метод построения эйлерового обхода двоичного куба
- Гамильтоновы графы. Метод Робертса – Флореса
- Метод перебора Робертса – Флореса
- § 2. Пространство циклов графа
- § 3. Независимое множество вершин графа
- Алгоритм выделения пустых подграфов
- § 4. Вершинное число внешней устойчивости графа
- § 5. Плотность графа
- Алгоритм выделения полных подграфов
- § 6. Раскраска графа
- Оценки хроматического числа
- Алгоритм минимальной раскраски вершин графа
- § 7. Планарность графа
- Глава V. Оптимизационные алгоритмы теории графов
- § 1. Определение кратчайших путей. Алгоритм дейкстры
- § 2. Максимальный поток через сеть. Алгоритм
- Алгоритм Форда – Фалкерсона
- § 3. Построение остова экстремального веса. Алгоритм краскала
- § 4. Метод ветвей и границ: задача коммивояжера. Общая модель задачи поиска
- Дерево поиска частичных решений
- § 5. Применение ориентированных деревьев в задачах теории кодирования и диагностирования
- § 6. Построение оптимального дерева бинарного поиска. Алгоритм гильберта – мура
- Алгоритм Гильберта – Мура построения оптимального дерева бинарного поиска Суть алгоритма
- Алгоритм
- § 7. Сложность задач теории графов. Задача синтеза управляющих систем
- Задача синтеза управляющих систем
- Задача о выполнимости
- Литература
- Электронное пособие курс лекций
- «Дискретная математика».