Алгоритм выделения пустых подграфов
1. Сопоставляем корню строящегося дерева заданный граф G .
2. Фиксируем в графе вершину с минимальной степенью и сопоставляем ее концу дуги, исходящей из корня. Строим все дуги, исходящие из корня, число которых равно и конец каждой из них сопоставляем вершине окрестности .
3. Каждый конец построенных дуг взвешиваем неокрестностью вершины графа, сопоставленного рассматриваемому корню.
4. Считаем построенного яруса корнем нового дерева.
5. Устанавливаем, взвешена ли вершина символом Ø . Если “нет”, то переходим к п. 2, если “да”, то – к п. 6.
6. Каждая ветвь построенного дерева однозначно определяет пустой подграф заданного графа G .
Закон поглощения. Если в k – ом ярусе дерева вершины vi и vj не смежны, поддерево с корнем vi построено и если в поддереве с корнем vj появляется вершина vi , то соответствующая ветвь не строится.
Закон поглощения используется для того, чтобы в дереве не было одинаковых ветвей. Ветви дерева строятся слева направо. Если при построении некоторой ветви получается ветвь, которая слева уже была построена, то эта ветвь не строится .
Пример. Определить все пустые подграфы и число внутренней устойчивости графа G , изображенного на рис. 5.8.
□ Используя алгоритм выделения пустых подграфов, построим дерево:
Каждая ветвь дерева соответствует пустому подграфу графа G. При построении дерева два раза использовался закон поглощения. Заданный граф имеет восемь пустых подграфов: Е1 = {4, 8, 3}, E2 = {4, 8, 6}, E3 = {4, 2, 6}, E4 = {4, 7}, E5 = {1, 5, 7}, E6 = {1, 5, 8}, E7 = {1, 6, 8}, E8 = {5, 2}.
Число внутренней устойчивости равно:
. ■
Замечание. Аналогично можно определить и вычислить реберное число независимости графа G.
- Богданов а.Е. Курс лекций
- Содержание
- § 1. Основные понятия теории множеств
- Основные понятия теории множеств
- Способы задания множеств
- Операции над множествами
- § 2. Соответствия. Функции. Отображения
- § 3. Понятие алгебры. Алгебра множеств кантора
- Диаграмма Эйлера-Венна
- § 4. Бинарные отношения
- Способы задания бинарных отношений
- Свойства бинарных отношений
- § 5. Бинарное отношение эквивалентности
- § 6. Бинарное отношение порядка. Упорядоченные
- § 7. Решетки (структуры). Изоморфизм
- Изоморфизм множеств
- Дедекиндовые решетки
- Дистрибутивные решетки
- § 8. Отношения (обобщение). Алгебраические
- Операции над отношениями
- Алгебраические системы
- Глава ιι. Комбинаторный анализ
- § 1. Основные определения
- Правила суммы и произведения
- § 2. Формулы расчета перестановок и сочетаний
- § 3. Бином и полином
- § 4. Подстановки
- § 5. Метод включений и исключений
- § 6. Метод производящих функций
- § 7. Комбинаторная мера информации. Вероятность искажения информации
- Глава ιіі. Теория графов
- § 1. Первоначальные понятия теории графов
- § 2. Операции над графами. Способы задания графов Операции над графами
- Способы задания графов
- § 3. Маршруты, цепи, циклы и другие характеристики графа
- § 4. Алгебраическая форма представления графа
- Глава іv. Некоторые приложения графов
- § 1. Эйлеровы графы. Алгоритм флери. Гамильтоновы
- Эйлеровы графы
- Алгоритм Флери.
- Метод построения эйлерового обхода двоичного куба
- Гамильтоновы графы. Метод Робертса – Флореса
- Метод перебора Робертса – Флореса
- § 2. Пространство циклов графа
- § 3. Независимое множество вершин графа
- Алгоритм выделения пустых подграфов
- § 4. Вершинное число внешней устойчивости графа
- § 5. Плотность графа
- Алгоритм выделения полных подграфов
- § 6. Раскраска графа
- Оценки хроматического числа
- Алгоритм минимальной раскраски вершин графа
- § 7. Планарность графа
- Глава V. Оптимизационные алгоритмы теории графов
- § 1. Определение кратчайших путей. Алгоритм дейкстры
- § 2. Максимальный поток через сеть. Алгоритм
- Алгоритм Форда – Фалкерсона
- § 3. Построение остова экстремального веса. Алгоритм краскала
- § 4. Метод ветвей и границ: задача коммивояжера. Общая модель задачи поиска
- Дерево поиска частичных решений
- § 5. Применение ориентированных деревьев в задачах теории кодирования и диагностирования
- § 6. Построение оптимального дерева бинарного поиска. Алгоритм гильберта – мура
- Алгоритм Гильберта – Мура построения оптимального дерева бинарного поиска Суть алгоритма
- Алгоритм
- § 7. Сложность задач теории графов. Задача синтеза управляющих систем
- Задача синтеза управляющих систем
- Задача о выполнимости
- Литература
- Электронное пособие курс лекций
- «Дискретная математика».