Содержание
ГЛАВА Ι. ТЕОРИЯ МНОЖЕСТВ
§ 1. Основные понятия теории множеств………………………. 5
§ 2. Соответствия. Функции. Отображения……………………. 12
§ 3. Понятие алгебры. Алгебра множеств Кантора.………….. 23
§ 4. Бинарные отношения.………………………………………. 28
§ 5. Бинарное отношение эквивалентности..…………………… 33
§ 6. Бинарное отношение порядка. Упорядоченные
множества…………………………………………………… 35
§ 7. Решетки (структуры ). Изоморфизм……………………….. 39
§ 8. Отношения (обобщение). Алгебраические
системы………………………………………………………. 43
ГЛАВА ΙΙ. КОМБИНАТОРНЫЙ АНАЛИЗ
§ 1. Основные определения……………..……………………… 49
§ 2. Формулы расчета перестановок и сочетаний.………….. 52
§ 3. Бином и полином.…………………………………………… 56
§ 4. Подстановки………………………………………………… 59
§ 5. Метод включений и исключений………………………… 62
§ 6. Метод производящих функций…………………………… 78
§ 7. Комбинаторная мера информации. Вероятность
искажения информации…………………………………… 94
ГЛАВА ΙІІ. ТЕОРИЯ ГРАФОВ
§ 1. Первоначальные понятия теории графов……………….. . 96
§ 2. Операции над графами. Способы задания графов……….. 101
§ 3. Маршруты, цепи, циклы и другие характеристики
графа…………………………………………………………. 107
§ 4. Алгебраическая форма представления графа...……………112
ГЛАВА ІV. НЕКОТОРЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ГРАФОВ
§ 1. Эйлеровы графы. Алгоритм Флери. Гамильтоновы
графы. Метод Робертса – Флореса ………………………... 118
§ 2. Пространство циклов графа………………………………... 126
§ 3. Независимое множество вершин графа…………………. 129
§ 4. Вершинное число внешней устойчивости графа…………. 135
§ 5. Плотность графа…………………………………………….. 139
§ 6. Раскраска графа……………………………………………… 142
§ 7. Планарность графа………………………………………….. 145
ГЛАВА V. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ ТЕОРИИ
ГРАФОВ
§ 1. Определение кратчайших путей. Алгоритм
Дейкстры…………………………………………………….. 151
§ 2. Максимальный поток через сеть. Алгоритм
Форда - Фалкерсона…………………………………………. 157
§ 3. Построение остова экстремального веса. Алгоритм
Краскала……………………………………………………… 161
§ 4. Метод ветвей и границ: задача коммивояжера.
Общая модель задачи поиска………………………...…….. 163
§ 5. Применение ориентированных деревьев в задачах
теории кодирования и диагностирования…………………. 174
§ 6. Построения оптимального дерева бинарного поиска.
Алгоритм Гильберта – Мура………………………………. 179
§ 7. Сложность задач теории графов. Задача синтеза
управляющих систем………………………………………. 186
ЛИТЕРАТУРА…………………………………………………………….194
ГЛАВА 1. ТЕОРИЯ МНОЖЕСТВ
- Богданов а.Е. Курс лекций
- Содержание
- § 1. Основные понятия теории множеств
- Основные понятия теории множеств
- Способы задания множеств
- Операции над множествами
- § 2. Соответствия. Функции. Отображения
- § 3. Понятие алгебры. Алгебра множеств кантора
- Диаграмма Эйлера-Венна
- § 4. Бинарные отношения
- Способы задания бинарных отношений
- Свойства бинарных отношений
- § 5. Бинарное отношение эквивалентности
- § 6. Бинарное отношение порядка. Упорядоченные
- § 7. Решетки (структуры). Изоморфизм
- Изоморфизм множеств
- Дедекиндовые решетки
- Дистрибутивные решетки
- § 8. Отношения (обобщение). Алгебраические
- Операции над отношениями
- Алгебраические системы
- Глава ιι. Комбинаторный анализ
- § 1. Основные определения
- Правила суммы и произведения
- § 2. Формулы расчета перестановок и сочетаний
- § 3. Бином и полином
- § 4. Подстановки
- § 5. Метод включений и исключений
- § 6. Метод производящих функций
- § 7. Комбинаторная мера информации. Вероятность искажения информации
- Глава ιіі. Теория графов
- § 1. Первоначальные понятия теории графов
- § 2. Операции над графами. Способы задания графов Операции над графами
- Способы задания графов
- § 3. Маршруты, цепи, циклы и другие характеристики графа
- § 4. Алгебраическая форма представления графа
- Глава іv. Некоторые приложения графов
- § 1. Эйлеровы графы. Алгоритм флери. Гамильтоновы
- Эйлеровы графы
- Алгоритм Флери.
- Метод построения эйлерового обхода двоичного куба
- Гамильтоновы графы. Метод Робертса – Флореса
- Метод перебора Робертса – Флореса
- § 2. Пространство циклов графа
- § 3. Независимое множество вершин графа
- Алгоритм выделения пустых подграфов
- § 4. Вершинное число внешней устойчивости графа
- § 5. Плотность графа
- Алгоритм выделения полных подграфов
- § 6. Раскраска графа
- Оценки хроматического числа
- Алгоритм минимальной раскраски вершин графа
- § 7. Планарность графа
- Глава V. Оптимизационные алгоритмы теории графов
- § 1. Определение кратчайших путей. Алгоритм дейкстры
- § 2. Максимальный поток через сеть. Алгоритм
- Алгоритм Форда – Фалкерсона
- § 3. Построение остова экстремального веса. Алгоритм краскала
- § 4. Метод ветвей и границ: задача коммивояжера. Общая модель задачи поиска
- Дерево поиска частичных решений
- § 5. Применение ориентированных деревьев в задачах теории кодирования и диагностирования
- § 6. Построение оптимального дерева бинарного поиска. Алгоритм гильберта – мура
- Алгоритм Гильберта – Мура построения оптимального дерева бинарного поиска Суть алгоритма
- Алгоритм
- § 7. Сложность задач теории графов. Задача синтеза управляющих систем
- Задача синтеза управляющих систем
- Задача о выполнимости
- Литература
- Электронное пособие курс лекций
- «Дискретная математика».