Метод построения эйлерового обхода двоичного куба
Двоичным п - мерным кубом называется ориентированный граф, вершинами которого являются двоичные наборы порядка п ; из вершины а этого куба существует дуга в вершину b тогда и только тогда, когда расстояние Хемминга между этими вершинами равно 1. Следовательно, таких дуг две : (a, b) и (b, a).
Под расстоянием Хемминга понимается число координат, в которых различаются двоичные наборы.
Эйлеровым обходом двоичного п - мерного куба называется такой обход, при котором по каждой из возможных дуг нужно пройти ровно по одному разу.
В двоичном кубе таких дуг может быть
Строится матрица переходов размерностью .
Построение обхода Эйлера может начинаться с любой вершины и ведется по правилам :
а) если текущая вершина четная, то производится переход в максимально возможную вершину, а если нечетная, то в минимально возможную;
б) номер следующей вершины определяется номером строки;
в) после выполнения перехода он помечается как использованный – единица заменяется на ноль.
Данные операции продолжаются до тех пор, пока все элементы матрицы не станут нулевыми, или не будет совершено ровно переходов.
Пример. □ Рассмотрим построение эйлерового обхода для двоичного куба размерности п = 3. Сначала построим матрицу всех возможных переходов двоичного куба. Пусть она имеет вид, показанный в таблице 1.
Число единиц в матрице равно , а в каждом столбце (строке) может быть только п единиц. По диагонали эта матрица содержит нулевые элементы, так как переход из вершины в себя невозможен. Смысл элементов заключается в том, чтобы хранить информацию об использовании перехода, т.е. это двоичная переменная, которая может принимать значения 1 или 0. По вертикали записываются дуги, входящие в вершины, а по горизонтали – исходящие.
По этой матрице можно осуществлять переходы, продвигаясь по контуру Эйлера. Выберем в качестве исходной нулевую вершину, Так как 0 – число четное, то осуществляем переход в максимально возможную вершину, в данном случае это вершина 4. Из четвертой вершины также по максимально возможному переходу попадаем в вершину 6. Из шестой вершины снова по максимально возможному переходу попадаем в 7-ю вершину. Седьмая вершина – нечетная, поэтому переходим в минимально возможную вершину, в данном случае в третью. Число 3 тоже нечетное, поэтому переходим опять в минимально возможную – первую вершину.
Таблица 1
№ вершин | 0 (000) | 1 (001) | 2 (010) | 3 (011) | 4 (100) | 5 (101) | 6 (110) | 7 (111) |
0 (000) | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
1 (001) | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
2 (010) | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
3 (011) | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
4 (100) | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
5 (101) | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 |
6 (110) | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 |
7 (111) | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
Рис. 5.2
После завершения перехода получим следующий контур :
.
Граф данного обхода показан на рис. 5.2, а в таблице 1 показана смена битов. ■
- Богданов а.Е. Курс лекций
- Содержание
- § 1. Основные понятия теории множеств
- Основные понятия теории множеств
- Способы задания множеств
- Операции над множествами
- § 2. Соответствия. Функции. Отображения
- § 3. Понятие алгебры. Алгебра множеств кантора
- Диаграмма Эйлера-Венна
- § 4. Бинарные отношения
- Способы задания бинарных отношений
- Свойства бинарных отношений
- § 5. Бинарное отношение эквивалентности
- § 6. Бинарное отношение порядка. Упорядоченные
- § 7. Решетки (структуры). Изоморфизм
- Изоморфизм множеств
- Дедекиндовые решетки
- Дистрибутивные решетки
- § 8. Отношения (обобщение). Алгебраические
- Операции над отношениями
- Алгебраические системы
- Глава ιι. Комбинаторный анализ
- § 1. Основные определения
- Правила суммы и произведения
- § 2. Формулы расчета перестановок и сочетаний
- § 3. Бином и полином
- § 4. Подстановки
- § 5. Метод включений и исключений
- § 6. Метод производящих функций
- § 7. Комбинаторная мера информации. Вероятность искажения информации
- Глава ιіі. Теория графов
- § 1. Первоначальные понятия теории графов
- § 2. Операции над графами. Способы задания графов Операции над графами
- Способы задания графов
- § 3. Маршруты, цепи, циклы и другие характеристики графа
- § 4. Алгебраическая форма представления графа
- Глава іv. Некоторые приложения графов
- § 1. Эйлеровы графы. Алгоритм флери. Гамильтоновы
- Эйлеровы графы
- Алгоритм Флери.
- Метод построения эйлерового обхода двоичного куба
- Гамильтоновы графы. Метод Робертса – Флореса
- Метод перебора Робертса – Флореса
- § 2. Пространство циклов графа
- § 3. Независимое множество вершин графа
- Алгоритм выделения пустых подграфов
- § 4. Вершинное число внешней устойчивости графа
- § 5. Плотность графа
- Алгоритм выделения полных подграфов
- § 6. Раскраска графа
- Оценки хроматического числа
- Алгоритм минимальной раскраски вершин графа
- § 7. Планарность графа
- Глава V. Оптимизационные алгоритмы теории графов
- § 1. Определение кратчайших путей. Алгоритм дейкстры
- § 2. Максимальный поток через сеть. Алгоритм
- Алгоритм Форда – Фалкерсона
- § 3. Построение остова экстремального веса. Алгоритм краскала
- § 4. Метод ветвей и границ: задача коммивояжера. Общая модель задачи поиска
- Дерево поиска частичных решений
- § 5. Применение ориентированных деревьев в задачах теории кодирования и диагностирования
- § 6. Построение оптимального дерева бинарного поиска. Алгоритм гильберта – мура
- Алгоритм Гильберта – Мура построения оптимального дерева бинарного поиска Суть алгоритма
- Алгоритм
- § 7. Сложность задач теории графов. Задача синтеза управляющих систем
- Задача синтеза управляющих систем
- Задача о выполнимости
- Литература
- Электронное пособие курс лекций
- «Дискретная математика».