logo
Линал - задачник

1.3. Вычисление обратной матрицы

Обратную матрицу имеет только квадратная неособенная матрица, т.е. матрица, определитель которой не равен нулю. Обратной матрицей А-1 к матрице А называется такая матрица, которая при умножении на данную матрицу слева или справа дает единичную матрицу, т.е.;

А-1·А = А·А-1=Е.

Для вычисления обратной матрицы нужно поступить следующим образом:

1) вычислить определитель данной матрицы ; если он не равен 0, то обратная матрица существует;

2) найти присоединенную матрицу (А*) к данной матрице (А):

а11 а12а1n А11 А21Аn1

A= a21 a22 … a2n A*= А12 А22Аn2

. .. , . ..

an1 an1 … ann А1n А2nАnn

3) умножить присоединенную матрицу на число обратное определителю:

Обратную матрицу можно также найти, используя метод Жордана-Гаусса. Для этого к матрице А приписывается единичная матрица того же порядка. После умножения обеих частей полученной матрицы на А-1 будем иметь:

Е·А-1

Первая часть этой матрицы есть матрица Е, вторая часть А-1. Следовательно, матрицу надо преобразовать так, чтобы в левой части получилась матрица Е, тогда обратная матрица будет в правой части преобразованной матрицы.

Пример. Найти обратную матрицу к матрице:

A=

Решение. Вычислим определить матрицы А:

= -2+8-8+12=10.

Следовательно, обратная матрица для матрицы А существует. Составим присоединенную матрицу. Для этого найдем к каждому элементу матрицы алгебраическое дополнение:

А11=(-1)1+1· = -5; А12=(-1)1+2· = 4;

А13=(-1)1+3 · = 8; А21=(-1)2+1 · = 5;

А22=(-1)2+2 · = -2; А23=(-1)2+3 · = -4;

А31=(-1)3+1· = 5; А32=(-1)3+2 · = 0;

А33=(-1)3+3 · = -10;

Присоединенная матрица имеет вид:

A*=

Разделив каждый элемент А* на =10 получим обратную матрицу:

А-1=

Можно проверить правильно ли нашли обратную матрицу, исходя из соотношения: А-1.А = А . А-1=E.

Найдем теперь обратную матрицу, используя метод Жордана-Гаусса. Составим матрицу и будем преобразовывать ее так, чтобы вместо А получить Е:

В результате таких преобразований во второй части матрицы получили обратную:

А-1 =

Упражнения.

Найти обратные матрицы для матриц:

1.3.1. 1.3.2. 1.3.3. 1.3.4.

1.3.5. 1.3.6. 1.3.7.

1.3.8. 1.3.9. 1.3.10.

1.3.11. 1.3.12. 1.3.13.

1.3.14. 1.3.15. 1.3.16.

1.3.17. 1.3.18. 1.3.19.

1.3.20.

Yandex.RTB R-A-252273-3