1.3. Вычисление обратной матрицы
Обратную матрицу имеет только квадратная неособенная матрица, т.е. матрица, определитель которой не равен нулю. Обратной матрицей А-1 к матрице А называется такая матрица, которая при умножении на данную матрицу слева или справа дает единичную матрицу, т.е.;
А-1·А = А·А-1=Е.
Для вычисления обратной матрицы нужно поступить следующим образом:
1) вычислить определитель данной матрицы ; если он не равен 0, то обратная матрица существует;
2) найти присоединенную матрицу (А*) к данной матрице (А):
а11 а12 … а1n А11 А21 … Аn1
A= a21 a22 … a2n A*= А12 А22 … Аn2
. . … . , . . … .
an1 an1 … ann А1n А2n … Аnn
3) умножить присоединенную матрицу на число обратное определителю:
Обратную матрицу можно также найти, используя метод Жордана-Гаусса. Для этого к матрице А приписывается единичная матрица того же порядка. После умножения обеих частей полученной матрицы на А-1 будем иметь:
Е·А-1
Первая часть этой матрицы есть матрица Е, вторая часть А-1. Следовательно, матрицу надо преобразовать так, чтобы в левой части получилась матрица Е, тогда обратная матрица будет в правой части преобразованной матрицы.
Пример. Найти обратную матрицу к матрице:
A=
Решение. Вычислим определить матрицы А:
= -2+8-8+12=10.
Следовательно, обратная матрица для матрицы А существует. Составим присоединенную матрицу. Для этого найдем к каждому элементу матрицы алгебраическое дополнение:
А11=(-1)1+1· = -5; А12=(-1)1+2· = 4;
А13=(-1)1+3 · = 8; А21=(-1)2+1 · = 5;
А22=(-1)2+2 · = -2; А23=(-1)2+3 · = -4;
А31=(-1)3+1· = 5; А32=(-1)3+2 · = 0;
А33=(-1)3+3 · = -10;
Присоединенная матрица имеет вид:
A*=
Разделив каждый элемент А* на =10 получим обратную матрицу:
А-1=
Можно проверить правильно ли нашли обратную матрицу, исходя из соотношения: А-1.А = А . А-1=E.
Найдем теперь обратную матрицу, используя метод Жордана-Гаусса. Составим матрицу и будем преобразовывать ее так, чтобы вместо А получить Е:
В результате таких преобразований во второй части матрицы получили обратную:
А-1 =
Упражнения.
Найти обратные матрицы для матриц:
1.3.1. 1.3.2. 1.3.3. 1.3.4.
1.3.5. 1.3.6. 1.3.7.
1.3.8. 1.3.9. 1.3.10.
1.3.11. 1.3.12. 1.3.13.
1.3.14. 1.3.15. 1.3.16.
1.3.17. 1.3.18. 1.3.19.
1.3.20.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Оглавление
- Часть 1 4
- Элементы линейной алгебры
- 1.2. Матрицы и операции над ними
- 1.3. Вычисление обратной матрицы
- 1.4. Решение матричных уравнений
- 1.5. Вычисление ранга матрицы
- 1.6. Правило Крамера
- 1.7. Метод полного исключения неизвестных Жордана-Гаусса
- 1.8. Однородные системы линейных уравнений
- 1.9. Действия над векторами
- 1.10. Линейная зависимость и независимость векторов
- 1.11. Базис системы векторов. Переход от одного базиса к другому
- 1.12. Квадратичные формы
- 1.13. Линейные операторы