5.6. Иллюстративный пример
Пусть x1, x2, x3 – входные переменные «ч.я.», xi = 0, 1, 2, 3 и Выходной переменной являетсяу, которая принимает два значения: у′ и у". Тогда эталонную выборку можно представить следующим образом.
х1 | 0 | 1 |
| 1 | 2 | 3 | |||||||||
х2 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 1 |
| 1 | 2 | 0 | 1 | 0 | |||
х3 | 0 | 1 | 3 | 2 | 0 | 1 | 0 | 2 | 0 |
| 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|
|
|
| ||||||||||||
|
|
|
|
Зададим прогнозную выборку:
-
с1
с2
с3
с4
с5
х1
0
0
0
1
2
х2
0
1
2
0
0
х3
2
3
1
1
0
Предстоит решить задачу «ч.я.» для каждого сj.
Строим зависимости между переменными xi в виде проекций для каждой из трех таблиц.
Для множества А получим:
х1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
| х2 | 0 | 1 | 2 | 3 | ||||||||||||
х2 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 |
| х3 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 |
х1 | 0 | 1 | 2 | 3 | ||||||
х3 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 |
Аналогично для множеств А′ и А" будем иметь:
| для А′ (у = у′) |
|
| для А" (у = у") | |||||||||
х1 | 0 | 1 |
| х1 | 1 | 2 | 3 | ||||||
х2 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 1 |
| х2 | 1 | 2 | 0 | 1 | 0 |
х1 | 0 | 1 |
| х1 | 1 | 2 | 3 | ||||||
х3 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 2 |
| х3 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
х2 | 0 | 1 | 2 | 3 |
| х2 | 0 | 1 | 2 | ||||||||
х3 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 2 | 0 | 1 | 0 |
| х3 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
Теперь для каждого вектора cj делаем проверку на принадлежность каждому из множеств А, А′ и А": если хотя бы одна проекция вектора cj не подтверждается в соответствующей проекции некоторой эмпирической таблицы, то вектор cj считается недопустимым, иначе – допустимым. Когда все три подзадачи оказываются решенными, принимается окончательное решение:
|
| с1 | с2 | с3 | с4 | с5 |
| 1) cj А? | + | – | + | + | + |
| 2) cj А′? | + | × | + | – | – |
| 3) cj А"? | – | × | – | – | + |
исход: | у(cj) = ? | у′ | – | у′ | 0 | у" |
Задача решена.
Замечание. Если с4 представляет практический интерес, то организуется новое и вводится новое значениеу(а) = у′′′.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Б.К. Алабин
- 1.2. Основные понятия и определения исследования операций
- 1.3. Общая постановка задачи исследования операций
- Тема 2 индексный метод (теория графов)
- 2.1. Основные понятия и определения индексного метода (им)
- 2.2. Постановка задачи маршрутизации в им
- 2.3. Идея решения задачи
- 2.4. Алгоритм решения задачи с помощью произвольного дерева маршрутов
- 2.5. О порядковой функции
- 2.6. Общая теория индексного метода на матрице орграфа
- 2.7. Общий алгоритм решения задачи маршрутизации на матрице орграфа
- 2.8. Иллюстративный пример
- 2.9. Последовательные графы в им
- 2.10. Решение задачи распределения ресурсов индексным методом
- 3.4. Условия, которым должна удовлетворять задача, описываемая моделью дп
- 3.5. Вычислительная схема дп для обратного хода
- 3.6. Особенности вычислительной схемы дп для прямого хода
- 3.7. Основные достоинства метода дп
- 3.8. Типовые задачи в моделях дп
- Тема 4 методы линейного программирования (лп)
- 4.1. Систематизация моделей лп
- 4.2. Возможные исходы решения задач лп
- 4.3. Транспортная задача (т-задача)
- Метод потенциалов для оценки Δij в т-задаче
- Замечания к решению т-задачи
- 4.4. Задача «о назначениях»
- 4.5. Задача планирования производства при фиксированном фонде времени
- Иллюстративный пример
- Тема 5 задача и модель «черного ящика»
- 5.1. Общие замечания
- 5.2. Содержательная постановка задачи
- 5.3. Формальная постановка задачи
- 5.4. Математическая модель и математическая постановка задачи
- 5.5. О решении задачи
- 5.6. Иллюстративный пример
- Рекомендуемая литература
- Содержание