6. Дискретні випадкові величини. Література : [2] стор.52-79
[4] стор. 75-78, 103-110
6.1.Закон дискретної випадкової величини X – відсоткова зміна вартості акцій стосовно їх поточного курсу на протязі 4 місяців, заданий у табличній формі. Побудувати функцію розподілу F(x) і накреслити її графік. Обчислити (x). Чому дорівнює ?
№1 |
| 1 | 2 | 3 | 5 |
| 0,03 | 0,17 | 0,25 | 0,55 | |
№2 |
| 1 | 3 | 4 | 5 |
| 0,13 | 0,22 | 0,41 | 0,24 | |
№3 |
| 1 | 3 | 5 | 7 |
| 0,17 | 0,21 | 0,32 | 0,30 | |
№4 |
| 1 | 3 | 4 | 5 |
| 0,12 | 0,19 | 0,43 | 0,26 | |
№5 |
| 1 | 3 | 4 | 5 |
| 0,14 | 0,23 | 0,33 | 0,30 | |
№6 |
| 1 | 4 | 5 | 7 |
| 0,09 | 0,15 | 0,24 | 0,52 | |
№7 |
| 1 | 2 | 3 | 7 |
| 0,52 | 0,11 | 0,08 | 0,29 | |
№8 |
| 1 | 3 | 5 | 8 |
| 0,62 | 0,12 | 0,09 | 0,17 | |
№9 |
| 1 | 2 | 6 | 8 |
| 0,73 | 0,12 | 0,07 | 0,08 | |
№10 |
| 1 | 4 | 5 | 9 |
| 0,69 | 0,13 | 0,06 | 0,12 | |
№11 |
| 1 | 3 | 4 | 10 |
| 0,72 | 0,14 | 0,06 | 0,08 | |
№12 |
| 1 | 5 | 10 | 15 |
| 0,81 | 0,06 | 0,05 | 0,08 | |
№13 |
| 1 | 2 | 4 | 6 |
| 0,75 | 0,15 | 0,04 | 0,06 | |
№14 |
| 1 | 3 | 7 | 9 |
| 0,69 | 0,19 | 0,07 | 0,05 | |
№15 |
| 1 | 3 | 4 | 5 |
| 0,68 | 0,16 | 0,09 | 0,07 | |
№16 |
| 1 | 2 | 6 | 9 |
| 0,59 | 0,28 | 0,07 | 0,06 | |
№17 |
| 1 | 4 | 5 | 7 |
| 0,67 | 0,25 | 0,05 | 0,03 | |
№18 |
| 1 | 2 | 5 | 9 |
| 0,66 | 0,26 | 0,07 | 0,01 | |
№19 |
| 1 | 3 | 8 | 10 |
| 0,68 | 0,23 | 0,06 | 0,03 | |
№20 |
| 1 | 4 | 7 | 10 |
| 0,58 | 0,29 | 0,08 | 0,05 | |
№21 |
| 1 | 3 | 9 | 10 |
| 0,54 | 0,38 | 0,05 | 0,03 | |
№22 |
| 1 | 2 | 4 | 9 |
| 0,59 | 0,32 | 0,07 | 0,02 | |
№23 |
| 1 | 3 | 7 | 11 |
| 0,56 | 0,31 | 0,07 | 0,06 | |
№24 |
| 1 | 4 | 5 | 7 |
| 0,51 | 0,39 | 0,06 | 0,04 | |
№25 |
| 1 | 2 | 5 | 9 |
| 0,63 | 0,29 | 0,06 | 0,02 |
табл. 6.1
- Теорія ймовірностей і
- Варіанти контрольних робіт
- Програма
- Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- Тема 2. Залежні й незалежні випадкові події. Основні формули множення й додавання ймовірностей
- Тема 3. Спроби за схемою бернуллі
- Тема 4. Одновимірні випадкові величини
- Тема 5. Багатовимірні випадкові величини
- Тема 11. Елементи математичної статистики. Вибірковий метод
- Тема 12. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності. Статистичні гіпотези
- Тема 13. Елементи дисперсійного аналізу
- Тема 14. Елементи теорії регресії і кореляції
- Основні формули і означення
- Основні комбінаторні формули.
- Алгебра подій.
- Класичне означення ймовірності.
- Теореми множення і додавання ймовірностей.
- Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
- Граничні теореми.
- Закони розподілу і числові характеристики випадкових величин.
- Числові характеристики випадкових величин.
- Основні закони розподілу.
- Питання до заліку
- Контрольні завдання
- 1. Класичне означення ймовірності.
- У задачах 1-5 знайти ймовірності подій, користуючись формулами комбінаторики.
- Геометричні ймовірності
- 3.Теореми додавання і множення ймовірностей
- 3.3.. З'ясувати, чи залежні події а і в. Обчислити р(а/в) та р (в/а).
- 4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
- 5. Схема Бернуллі. Граничні теореми.
- 6. Дискретні випадкові величини. Література : [2] стор.52-79
- 6.2. Знайти закон розподілу випадкової величини х.
- 7.Неперервні випадкові величини. Література : [2] стор. 87-106
- 8. Основні закони дискретних випадкових величин.
- 9 . Основні закони неперервних випадкових величин.
- 10.Нормальний розподіл.
- Література: [2] стор. 109-114
- 11.Закон великих чисел
- Додаток 1. Основні поняття і формули
- Додаток 3.
- Література Основна література
- Додаткова література