3.3.. З'ясувати, чи залежні події а і в. Обчислити р(а/в) та р (в/а).
1. Дано значення: Р( ) = 0,3; Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,2.
2. Дано значення: Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,2.
3. Дано значення: Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,6; Р( ) = 0,2.
4. Дано значення: Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,6; Р( ) = 0,2.
5. Дано значення: Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,6; Р( ) = 0,8.
6. Дано значення: Р( ) = 0,3; Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,8.
7. Дано значення: Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,8.
8. Дано значення: Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,6; Р( ) = 0,8.
9. Дано значення: Р( ) = 0,2; Р(A) = 0,6; Р(В) = 0,7.
10. Дано значення: P( ) = 0,8; Р(А) = 0,6; Р(В) = 0,7.
11. Дано значення: Р( ) = 0,8; Р( ) = 0,4; Р(В) = 0,7.
12. Дано значення: Р( ) = 0,2; Р( ) = 0,4; Р(B) = 0,7.
13. Дано значення: Р( ) = 0,2, Р(A) = 0,6; Р( ) = 0,3:
14. Дано значення: Р( ) = 0,8; Р(A) = 0,6; Р( ) = 0,3.
15. Дано значення: Р( ) = 0,8; Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,3.
16. Дано значення: Р( ) = 0,2; Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,3.
17. Дано значення: Р( ) = 0,6; Р(A) = 0,3; Р(В) = 0,8.
18. Дано значення: Р( ) = 0,4; Р(A) = 0,3; Р(В) = 0,8.
19. Дано значення: Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,7; Р(В) = 0,8.
20. Дано значення: Р( ) = 0,6; Р( ) = 0,7; Р(В) = 0,8.
21. Дано значення: Р( ) = 0,6; Р(А) = 0,3; Р(В) = 0,2.
22. Дано значення: Р( ) =0,4; Р(А) = 0,3; Р( ) = 0,2.
23. Дано значення: Р( ) = 0,4; Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,2
24. Дано значення: Р( ) = 0,6; Р( ) = 0,7; Р( ) = 0,2.
25. Дано значення: Р( ) = 0,6; Р(A) = 0,7; Р( ) = 0,7.
- Теорія ймовірностей і
- Варіанти контрольних робіт
- Програма
- Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- Тема 2. Залежні й незалежні випадкові події. Основні формули множення й додавання ймовірностей
- Тема 3. Спроби за схемою бернуллі
- Тема 4. Одновимірні випадкові величини
- Тема 5. Багатовимірні випадкові величини
- Тема 11. Елементи математичної статистики. Вибірковий метод
- Тема 12. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності. Статистичні гіпотези
- Тема 13. Елементи дисперсійного аналізу
- Тема 14. Елементи теорії регресії і кореляції
- Основні формули і означення
- Основні комбінаторні формули.
- Алгебра подій.
- Класичне означення ймовірності.
- Теореми множення і додавання ймовірностей.
- Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
- Граничні теореми.
- Закони розподілу і числові характеристики випадкових величин.
- Числові характеристики випадкових величин.
- Основні закони розподілу.
- Питання до заліку
- Контрольні завдання
- 1. Класичне означення ймовірності.
- У задачах 1-5 знайти ймовірності подій, користуючись формулами комбінаторики.
- Геометричні ймовірності
- 3.Теореми додавання і множення ймовірностей
- 3.3.. З'ясувати, чи залежні події а і в. Обчислити р(а/в) та р (в/а).
- 4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
- 5. Схема Бернуллі. Граничні теореми.
- 6. Дискретні випадкові величини. Література : [2] стор.52-79
- 6.2. Знайти закон розподілу випадкової величини х.
- 7.Неперервні випадкові величини. Література : [2] стор. 87-106
- 8. Основні закони дискретних випадкових величин.
- 9 . Основні закони неперервних випадкових величин.
- 10.Нормальний розподіл.
- Література: [2] стор. 109-114
- 11.Закон великих чисел
- Додаток 1. Основні поняття і формули
- Додаток 3.
- Література Основна література
- Додаткова література