4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
Література : [2] стор. 31-37
[4] стор. 36-39
4.1.Страхова компанія поділяє застрахованих за класами ризику : перший клас – малий ризик; другий клас – середній ризик; третій клас – великий ризик. Серед усіх клієнтів - першого класу ризику, - другого класу ризику, - третього. Імовірність необхідності виплачувати страхову винагороду для першого класу дорівнює , для другого - , для третього - . Яка ймовірність того, що: а) клієнт отримає винагороду; б) клієнт, що отримає винагороду першого чи третього класу ризику. (табл. 4.1)
№В |
|
|
|
|
|
|
1 | 50 | 40 | 10 | 0,01 | 0,03 | 0,04 |
2 | 40 | 30 | 30 | 0,01 | 0,05 | 0,08 |
3 | 10 | 60 | 30 | 0,02 | 0,03 | 0,05 |
4 | 10 | 20 | 70 | 0,01 | 0,06 | 0,08 |
5 | 30 | 40 | 30 | 0,03 | 0,06 | 0,09 |
6 | 60 | 20 | 20 | 0,02 | 0,03 | 0,04 |
7 | 40 | 40 | 20 | 0,01 | 0,04 | 0,05 |
8 | 30 | 20 | 50 | 0,01 | 0,06 | 0,07 |
9 | 80 | 10 | 10 | 0,02 | 0,07 | 0,09 |
10 | 50 | 20 | 30 | 0,03 | 0,04 | 0,05 |
11 | 30 | 20 | 50 | 0,02 | 0,04 | 0,08 |
12 | 20 | 30 | 50 | 0,02 | 0,05 | 0,08 |
13 | 20 | 10 | 70 | 0,02 | 0,05 | 0,09 |
14 | 20 | 20 | 60 | 0,02 | 0,05 | 0,09 |
15 | 30 | 40 | 30 | 0,02 | 0,04 | 0,09 |
16 | 30 | 20 | 50 | 0,07 | 0,09 | 0,08 |
17 | 10 | 20 | 30 | 0,07 | 0,09 | 0,09 |
18 | 40 | 20 | 40 | 0,07 | 0,09 | 0,08 |
19 | 20 | 30 | 40 | 0,07 | 0,09 | 0,06 |
20 | 40 | 50 | 10 | 0,07 | 0,09 | 0,07 |
21 | 50 | 40 | 10 | 0,07 | 0,09 | 0,08 |
22 | 30 | 20 | 50 | 0,07 | 0,09 | 0,09 |
23 | 80 | 10 | 10 | 0,07 | 0,09 | 0,08 |
24 | 60 | 20 | 20 | 0,07 | 0,09 | 0,09 |
25 | 30 | 50 | 20 | 0,07 | 0,09 | 0,08 |
табл. 4.1
4.2. У першій урні білих і чорних куль, у другий білих і чорних куль. З першої урни дістають К куль і перекладають їх до другої урни, потім з другої урни дістають одну кулю. Визначити ймовірність того, що куля яку дістали біла (табл. 4.2)
-
№В
1
4
1
2
5
3
2
7
3
5
1
4
3
2
3
5
4
1
4
8
2
3
2
5
5
6
4
1
7
2
6
3
2
4
4
2
7
5
5
4
10
6
8
13
12
4
6
10
9
1
9
3
3
4
10
3
7
5
2
3
11
4
6
7
8
5
12
2
3
7
1
2
13
2
2
3
1
1
14
2
8
3
1
6
15
4
6
3
3
4
16
5
5
4
3
3
17
25
3
25
2
19
18
20
1
40
7
15
19
20
4
25
5
7
20
50
8
20
6
42
21
40
8
10
2
35
22
25
2
20
4
12
23
20
1
40
5
15
24
25
2
25
6
15
25
10
3
50
11
7
табл. 4.2
- Теорія ймовірностей і
- Варіанти контрольних робіт
- Програма
- Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- Тема 2. Залежні й незалежні випадкові події. Основні формули множення й додавання ймовірностей
- Тема 3. Спроби за схемою бернуллі
- Тема 4. Одновимірні випадкові величини
- Тема 5. Багатовимірні випадкові величини
- Тема 11. Елементи математичної статистики. Вибірковий метод
- Тема 12. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності. Статистичні гіпотези
- Тема 13. Елементи дисперсійного аналізу
- Тема 14. Елементи теорії регресії і кореляції
- Основні формули і означення
- Основні комбінаторні формули.
- Алгебра подій.
- Класичне означення ймовірності.
- Теореми множення і додавання ймовірностей.
- Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
- Граничні теореми.
- Закони розподілу і числові характеристики випадкових величин.
- Числові характеристики випадкових величин.
- Основні закони розподілу.
- Питання до заліку
- Контрольні завдання
- 1. Класичне означення ймовірності.
- У задачах 1-5 знайти ймовірності подій, користуючись формулами комбінаторики.
- Геометричні ймовірності
- 3.Теореми додавання і множення ймовірностей
- 3.3.. З'ясувати, чи залежні події а і в. Обчислити р(а/в) та р (в/а).
- 4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
- 5. Схема Бернуллі. Граничні теореми.
- 6. Дискретні випадкові величини. Література : [2] стор.52-79
- 6.2. Знайти закон розподілу випадкової величини х.
- 7.Неперервні випадкові величини. Література : [2] стор. 87-106
- 8. Основні закони дискретних випадкових величин.
- 9 . Основні закони неперервних випадкових величин.
- 10.Нормальний розподіл.
- Література: [2] стор. 109-114
- 11.Закон великих чисел
- Додаток 1. Основні поняття і формули
- Додаток 3.
- Література Основна література
- Додаткова література