logo
tyipms_statsionar

4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса.

Література : [2] стор. 31-37

[4] стор. 36-39

4.1.Страхова компанія поділяє застрахованих за класами ризику : перший клас – малий ризик; другий клас – середній ризик; третій клас – великий ризик. Серед усіх клієнтів - першого класу ризику, - другого класу ризику, - третього. Імовірність необхідності виплачувати страхову винагороду для першого класу дорівнює , для другого - , для третього - . Яка ймовірність того, що: а) клієнт отримає винагороду; б) клієнт, що отримає винагороду першого чи третього класу ризику. (табл. 4.1)

В

1

50

40

10

0,01

0,03

0,04

2

40

30

30

0,01

0,05

0,08

3

10

60

30

0,02

0,03

0,05

4

10

20

70

0,01

0,06

0,08

5

30

40

30

0,03

0,06

0,09

6

60

20

20

0,02

0,03

0,04

7

40

40

20

0,01

0,04

0,05

8

30

20

50

0,01

0,06

0,07

9

80

10

10

0,02

0,07

0,09

10

50

20

30

0,03

0,04

0,05

11

30

20

50

0,02

0,04

0,08

12

20

30

50

0,02

0,05

0,08

13

20

10

70

0,02

0,05

0,09

14

20

20

60

0,02

0,05

0,09

15

30

40

30

0,02

0,04

0,09

16

30

20

50

0,07

0,09

0,08

17

10

20

30

0,07

0,09

0,09

18

40

20

40

0,07

0,09

0,08

19

20

30

40

0,07

0,09

0,06

20

40

50

10

0,07

0,09

0,07

21

50

40

10

0,07

0,09

0,08

22

30

20

50

0,07

0,09

0,09

23

80

10

10

0,07

0,09

0,08

24

60

20

20

0,07

0,09

0,09

25

30

50

20

0,07

0,09

0,08

табл. 4.1

4.2. У першій урні білих і чорних куль, у другий білих і чорних куль. З першої урни дістають К куль і перекладають їх до другої урни, потім з другої урни дістають одну кулю. Визначити ймовірність того, що куля яку дістали біла (табл. 4.2)

В

1

4

1

2

5

3

2

7

3

5

1

4

3

2

3

5

4

1

4

8

2

3

2

5

5

6

4

1

7

2

6

3

2

4

4

2

7

5

5

4

10

6

8

13

12

4

6

10

9

1

9

3

3

4

10

3

7

5

2

3

11

4

6

7

8

5

12

2

3

7

1

2

13

2

2

3

1

1

14

2

8

3

1

6

15

4

6

3

3

4

16

5

5

4

3

3

17

25

3

25

2

19

18

20

1

40

7

15

19

20

4

25

5

7

20

50

8

20

6

42

21

40

8

10

2

35

22

25

2

20

4

12

23

20

1

40

5

15

24

25

2

25

6

15

25

10

3

50

11

7

табл. 4.2