3. Основні теореми та властивості задачі лп.
Запишимо задачу ЛП в векторній формі:
F(x)=(c,x) →max (7)
x1P1 + x2P2 + x3P3 +…… + xnPn= P0 (8)
X≥0 (9)
P1= (a11,a21,а31…….am1) , P2= (a12,a22,а32…….am2) , ……….. Pn= (a1n,a2n,а3n…….anm) ,
P0=(b1 ,b2, b3……. bm) – m-мерні вектор столбці.
Означення 4. План Х=(х1,х2,х3…….хn) називається опорним планом задачі ЛП, якщо система векторів Рj ,які відповідають додатним компонентам xj плану Х, утворюють лінійно незалежну систему.
Так як вектори Рj належать m-мірному простору, то з означення опорного плану витікає, що число його додатних компонент не може буди більш ніж m.
Означення 5. Нехай Х1, Х2, Х3, ……, Хn – вільні крапки евклідова простору Rn. Опуклою лінійною комбінацією цих крапок є сума λ1Х1+ λ2Х2+ λ3Х3+...... + λnХn, де λi≥0 та ∑ λi=1.
Означення 6. Множина U називається опуклою, якщо для будь яких n крапок Х1, Х2 , …Xn є U, до U належить будь яка опукла комбінація цих крапок, тобто [ λ1Х1+ λ2Х2+ λ3Х3+...... + λnХn] є U, де λi≥0 та ∑ λi=1.
Означення 7. Крапка Х опуклої множини є кутовою, якщо ця крапка не може бути означена в вигляді опуклої лінійної комбінації яких не будь n крапок даної множини.
Теорема 1. Опуклий n – мірний многогранік є лінійною комбінацією своїх кутових крапок.
Теорема 2. Множина планів задачі ЛП є опуклою множиною, якщо вона не поржня.
Означення 8. Не поржня множина планів задачі ЛП називається многогранником розв’язків , а будь яка кутова крапка многогранника розв’язків – вершиною.
Теорема 3. Якщо задача ЛП має оптимальний план, то максимальнє значення цільова функція задачі приймає в одній із вершин многогранника розв’язків.
Якщо максимальне значення цільової функції задачі приймає більш ніж в одній вершині, то вона приймає його і в усіх крапках лінійної комбінації цих вершин.
Теорема 4. (Критерій кутової крапки многогранника розв’язків). Для того щоб крапка Х=(х1,х2,х3…..хк, ....... хn), многогранника розв’язків була кутовою, небхіно і достатньо, щоб вектори Рj, які відповідають додатним компонентам хj, утворювали лінійно незалежну систему.
Висновки:
Не поржня множина задачі ЛП – опуклий многокутник.
Кожна вершина многокутника - опорний план.
В одній із вершині многокутника розв’язків цільова функція приймає максимальне значення.
Якщо, максимальне значення цільова функція приймає більш ніж в одній вершині – тоді таке ж значення цільова функція приймає і в лінійній комбінації цих вершин.
- Предмет математичного моделювання.
- Моделювання в економіці.
- 3. Класификація економіко – математичних моделей. Формальна класіфикація моделей.
- 4. Задачі планування та організації виробництва.
- 4.1. Задача про максимальну рентабельність підприємства.
- 4.2. Задача про завантаження обладнання.
- Питання для самоконтролю.
- Тема 1. Предмет, методи і завдання дисципліни. Класифікація задач. Лекція 2
- Задачі математичного програмування.
- 2. Класифікація методів математичного програмування.
- 3. Модель міжгалузевого балансу „Витрати - випуск”.
- Коефіціети прямих та побічних витрат.
- Питання для самоконтролю.
- Тема 2.Загальна задача лінійного програмування та деякі з методів її розв’язування Лекція 3 Тема лекції: Основні теореми та властивості задач лінійного програмування (лп).
- 1. Загальна форма задачі лінійного програмування (лп).
- 2. Форми запису загальної задачі лп.
- 3. Основні теореми та властивості задачі лп.
- Питання для самоконтролю.
- Тема 2.Загальна задача лінійного програмування та деякі зметодів її розв’язування Лекція 4 Тема лекції: Графічний метод розв’язування задач лп.
- 2. Графічний метод розв’язування задач лп з
- 3. Приклади розв’язування задач лп графічним методом.
- Питання для самоконтролю.
- Тема 2. Загальна задача лінійного програмування та деякі з методів її розв’язання Лекція 5 Тема лекції: Розв’язання задач лп симплекс-методом.
- 1. Симплекс-метод із стандартним базисом.
- 2. Теоретичні основи симплекс-метода.
- 3. Поняття виродженності задач лп.
- Тема 2. Загальна задача лінійного програмування та деякі з методів її розв’язування Лекція 6 Тема лекції: Розв’язання задач лп симплекс-методом (продовження)
- 4. Правило уникнення зациклювання при застосуванні симплекс-методу.
- 5. Метод штучної базиси розв’язування задач лп.
- 6. Приклад вирішення задачі лп методом штучної бази.
- Питання для самоконтролю.
- Тема 3. Транспортна задача. Лекція 7 Тема лекції: Транспортна задача
- 1 Економічна та математична моделі транспортної задачі.
- 2 Основні теореми транспортної задачі.
- 3. Метод північно-західного кута (діагональний.)
- Тема 3. Транспортна задача. Лекція 8 Тема лекції: Транспортна задача (продовження)
- 5. Метод потенціалів.
- 6. Приклад вирішення транспортної задачі.
- 7. Ускладнені задачі транспортного типу.
- Тема 3. Транспортна задача. Лекція 9 Тема лекції: Транспортна задача (продовження)
- Задача про призначення.
- Розподільчи задачі загального типу.
- Модель розподільчої задачі
- Етапи розв’язання розподільчої задачі
- Приклад вирішення задачі типу тз.
- Питання для самоконтролю.
- Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач. Лекція 10. Тема лекції: Двоїста задача лінійного програмування
- 1 Математичні моделі двоїстих задач.
- 3 Взаємозв’язок розв’язків прямої та двоїстої задач.
- Питання для самоконтролю.
- Тема 5. Цілочислові та параметричні задачі лінійного програмування
- Тема лекції: Узагальнення задачі лінійного програмування.
- Задачі цілочислового програмування.
- 2. Метод Гоморі.
- 3. Параметричне лінійне програмування.
- Питання для самоконтролю.
- Тема 6. Елементи теорії ігор
- Тема лекції: Матричні ігри
- 1. Постановка задач теорії парних ігор з нульовою сумою.
- Задачі з сідловою точкою. Задачі в чистих стратегіях.
- Ігри в мішаних стратегіях. Основна теорема теорії ігор.
- Тема 6. Елементи теорії ігор
- Тема лекції: Матричні ігри (продовження)
- 4. Графічний метод розв’язання теорії ігор.
- 5. Зведення задач теорії ігор до задач лп.
- Зведення задачі лп до матричної гри.
- Питання для самоконтролю.
- Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
- Тема лекції: Задача дробово-лінійного програмування
- Постановка задачі дробово-лінійного програмування.
- 2. Приведення задачі дробово-лінійного програмування до задачі лінійного програмування.
- 3. Розв’янання задач дробово-лінійного програмування.
- 4. Графічне розв’язання задачі дробово-лінійного програмування.
- Питання для самоконтролю.
- Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
- Тема лекції: Задачі нелінійного програмування
- 1. Класичні методи розв’язання задач нелінійного програмування.
- 2. Метод множників Лагранжа.
- 3. Задачі опуклого програмування.
- Задачі опуклого програмування.
- Питання для самоконтролю.
- Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.
- Тема лекції: Основні поняття теорії варіаційного числення
- Поняття про функціонал.
- 2. Екстремум функціоналу.
- 3. Класичні задачі варіаційного числення.
- 4. Варіація функції та приріст функціоналу.
- 5. Перша та друга варіації функціоналу.
- Питання для самоконтролю.