Нормальная кривая
График плотности нормального распределения называют нормальной кривой (кривой Гаусса). Исследуем функцию
y=
методами дифференциального исчисления.
1. Очевидно, функция определена на всей оси х.
2. При всех значениях х функция принимает положительные значения, т. е. нормальная кривая расположена над осью Ох.
3. Предел функции при неограниченном возрастании х (по абсолютной величине) равен нулю: , т. е. ось Ох служит горизонтальной асимптотой графика.
4.Исследуем функцию на экстремум. Найдем первую производную:
Легко видеть, что у = 0 при х = а, у > 0 при х < а, у < 0 при х> а.
Следовательно, при х = а функция имеет максимум, равный
5.Разность х--а содержится в аналитическом выражении функции в квадрате, т. е. график функции симметричен относительно прямой х= а.
6.Исследуем функцию на точки перегиба. Найдем вторую производную:
Легко видеть, что при х = а+s и х= а----s вторая производная равна нулю, а при переходе через эти точки она меняет знак (в обеих этих точках значение функции равно 1/(e)). Таким образом, точки графика (а----s, 1/(e)) и (а + s, 1/(e)) являются точками перегиба.
На рис. 7 изображена нормальная кривая при а=1,--s=--2
Yandex.RTB R-A-252273-3- Историческая справка
- Применение
- Непрерывные случайные величины и нормальный закон распределения. Определение функции распределения
- Свойства функции распределения
- График функции распределения
- Определение плотности распределения
- Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал
- Нахождение функции распределения по известной плотности распределения
- Свойства плотности распределения
- Вероятностный смысл плотности распределения
- Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- Нормальное распределение
- Нормальная кривая
- Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой
- Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- Вычисление вероятности заданного отклонения
- Правило трех сигм
- Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы
- Закон равномерного распределения вероятностей
- Законы распределения непрерывных случайных величин Закон нормального распределения (Гаусса)
- 3. Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения (закон Гаусса).
- Тема 5. Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения
- 5.3.3. Равномерный и нормальный законы распределения непрерывных случайных величин
- 55. Непрерывные распределения случайных величин. Нормальное распределение.
- 9)Случайная величина и ее закон распределения. Дискретные и непрерывные случайные величины.
- Тема 5. Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения
- Тема 5. Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения