Вычисление вероятности заданного отклонения
Часто требуется вычислить вероятность того, что отклонение нормально распределенной случайной величины X по абсолютной величине меньше заданного положительного числа d, т. е. требуется найти вероятность осуществления неравенства |Х-- а|<--d.
Заменим это неравенство равносильным ему двойным неравенством
-- d <Х -- а<--d, или а -- d < X<a+--d.
Пользуясь формулой (*) (см. § 5), получим
Приняв во внимание равенство
Ф( ----d /--s) = --Ф(d /--s )
(функция Лапласа -- нечетная), окончательно имеем
Р (| X -- а |< d) = 2Ф (d /--s).
В частности, при а = 0
Р (| X |< d) = 2Ф (d /--s).
На рис. 9 наглядно показано, что если две случайные величины нормально распределены и а=О, то вероятность принять значение, принадлежащее интервалу (--d,d), больше у той величины, которая имеет меньшее значение s. Этот факт полностью соответствует вероятностному смыслу параметра s (s есть среднее квадратическое отклонение; оно характеризует рассеяние случайной величины вокруг ее математического ожидания).
Замечание. Очевидно, события, состоящие в осуществлении неравенств | X -- а|<d и |Х--а|d, -- противоположные. Поэтому, если вероятность осуществления неравенства | X -- а| < d равна р, то вероятность неравенства |Х--а|d равна 1--р.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Историческая справка
- Применение
- Непрерывные случайные величины и нормальный закон распределения. Определение функции распределения
- Свойства функции распределения
- График функции распределения
- Определение плотности распределения
- Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал
- Нахождение функции распределения по известной плотности распределения
- Свойства плотности распределения
- Вероятностный смысл плотности распределения
- Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- Нормальное распределение
- Нормальная кривая
- Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой
- Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- Вычисление вероятности заданного отклонения
- Правило трех сигм
- Понятие о теореме Ляпунова. Формулировка центральной предельной теоремы
- Закон равномерного распределения вероятностей
- Законы распределения непрерывных случайных величин Закон нормального распределения (Гаусса)
- 3. Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения (закон Гаусса).
- Тема 5. Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения
- 5.3.3. Равномерный и нормальный законы распределения непрерывных случайных величин
- 55. Непрерывные распределения случайных величин. Нормальное распределение.
- 9)Случайная величина и ее закон распределения. Дискретные и непрерывные случайные величины.
- Тема 5. Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения
- Тема 5. Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения