1) Частные виды матриц.
Матрица - это таблица, состоящая из определенного количества строк и столбцов, заполненная элементами.
Виды: 1) прямоугольная 2) строка 3) столбец 4) квадратная 5) треугольная 6) диагональная и скалярная 7) еденичная 8)симметричная и косеметричная
Умножение матриц
Умноже́ние ма́триц — одна из основных операций над матрицами. Матрица, получаемая в результате операции умножения, называется произведе́нием ма́триц
Произведениемматрицы размеров на матрицу размеров называется матрица размеров , элементы которой вычисляются по формуле
где , .
Свойства умножения
--ассоциативностьумножения;
, где-- число;
,--дистрибутивностьумножения;,, где-- единичная матрица соответствующего порядка. Предполагается, что все указанные произведения имеют смысл.
Доказательство ассоциативности.
На протяжении всего доказательства предполагается, что -- матрица размеров.
Докажем свойство ассоциативности. Чтобы произведение было определено, матрицадолжна иметь размеры. Произведениеобозначим буквой. Тогда матрицаимеет размеры. Чтобы произведениебыло определено, матрицадолжна иметь размеры. Матрицуобозначим, матрицуобозначим, матрицуобозначим. Покажем, что элементы, стоящие в-ой строке и-ом столбце матрици, равны друг другу, то есть что.
По определению
Подставив из второго равенства в первое, получим
В силу предложения 14.1
В силу предложения 14.3 (14.6)
С другой стороны
откуда
Применим предложение 14.1
Сравнивая этот результат с (14.6), заключаем, что .
Ассоциативность умножения доказана...
Доказательство дистрибутивности.
. Чтобы произведение было определено, матрицыидолжны иметь размеры. Положим,,,,. Для доказательства равенства, нужно доказать, что,,.
Так как , то
По определению суммы матриц, . Следовательно,
(14.7)
С другой стороны,
Тогда
Сравнивая полученный результат с (14.7), получаем . Первое равенство в свойстве дистрибутивности доказано…
Произведение матрицы на единичную матрицу подходящего порядка равно самой матрице:
Произведение матрицы на нулевую матрицу подходящей размерности равно нулевой матрице:
Если и— квадратные матрицы одного и того же порядка, то произведение матриц обладает ещё рядом свойств.
Умножение матриц в целом некоммутативно:
Если , то матрицыиназываются перестановочными или коммутирующими между собой.
Определитель и след произведения не зависят от порядка умножения матриц:
- Экзамен по матану
- 1) Частные виды матриц.
- 2) Определители. Правила вычисления
- 3) Свойства определителей
- 4) Обратная матрица, вычисление, приложение.
- 5)Теорема о существовании и единственности обратной матрицы.
- 6) Теорема Кронекера – Капели
- 7) Метод крамера (вывод) решения систем линейных уравнений.
- 8)Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- 9) Решение неопределённых систем линейных уравнений.
- 10) Однородные системы линейных уравнений
- 11. Векторы. Линейные операции над векторами
- 12. Скалярное произведение векторов, свойства, приложения.
- 13. Векторное произведение векторов
- 14.Смешанное произведение векторов
- 15.Прямая линия на плоскости, её общее уравнение и его исследование.
- 16.Вывести параметрическое и каноническое уравнение прямой на плоскости.
- 17.Общее уравнение плоскости вывод исследование
- 18.Эллипс, гипербола парабола. Каноническое уравнение.
- 19.Каноническое и общее уравнение прямой в пространстве
- 20.Цилиндрические и канонические поверхности
- 21. Теорема о разности между переменной и её пределом ( Основная т. О пределах)
- 22.Теорема о связи бесконечно больших и бесконечно малых величин
- 23.Первый замечательный предел
- 24.Сравнение бесконечно малых функция и свойства эквивалентных
- 25.Точки разрыва и их классификации
- 26.Теоремы о производных суммы, произведения и частного двух функций.
- 27.Вывод производных тригонометрических функций sincostgctg
- 28 Производная обратной функции
- 29.Вывод производной и логарифмический показатель функции (axиlogax)
- 31. Производная неявной функции. Производная функции заданной параметрически.
- 32.Теорема ферма
- 33.Теорема Роля
- 34.Теорема Коши
- 35. Теорема Лопиталя
- 36. Раскрытие неопределённости вида 0*∞, ∞-∞, 1∞
- 37. Условие монотонности. Необходимое условие экстремума.