Обратная матрица
Квадратная матрица n-го порядка, у которой по диагонали 1, а все остальные элементы 0, называется единичной и обозначается E.
Для любой матрицы A справедливы равенства AE=EA=A. Таким образом, единичная матрица играет роль 1 среди матриц.
Определение 6.20. Матрица B называется обратной к матрице A, если AB=BA=E. Обратная матрица обозначается .
Понятие обратной матрицы существует только для квадратных матриц.
Свойство 6.15. Если обратная матрица существует, то она единственна.
Доказательство проведем методом от противного. Пусть существует две обратные матрицы к A, которые обозначим через B и C. Рассмотрим произведение BAC. С одной стороны (BA)C=EC=C, а с другой B(AC)=BE=B. Результат не зависит от способа расстановок скобок, поэтому B=C.
Определение 6.21. Матрица называется невырожденной, если ее определитель отличен от 0.
Теорема 6.33. Необходимым и достаточным условием существования обратной матрицы к A является ее невырожденность.
Доказательство. Пусть к матрице A существует обратная . Из равенства следует равенство определителей , откуда .
Пусть . Построим матрицу B, элементы которой равны . Найдем AB. Элемент матрицы произведения, стоящий на пересечение строки i и столбца j равен . Сумма является разложением по строке j определителя матрицы, отличающейся от матрицы A только строкой j, вместо которой стоит строка i. Если , то эта матрица имеет две одинаковые строки и ее определитель равен 0. Если i=j, то получаем матрицу A. Таким образом, элемент матрицы произведения, расположенный на пересечении строки i и столбца j равен 0 при и 1 при i=j, то есть AB=E. Аналогично, проверяется равенство BA=E.Следовательно, матрица B – обратная к A.
Следствие 6.13 Если BA=E или AB=E, то .
Доказательство. Если BA=E, то матрица A – невырожденная, и к ней существует единственная обратная матрица. Далее, или .
- Натуральные числа
- Метод математической индукции.
- Бином Ньютона, треугольник Паскаля
- Целые числа
- Рациональные числа
- Числовые кольца, поля
- Вещественные числа
- Поле комплексных чисел
- Комплексная плоскость.
- Извлечение корней, корни из единицы
- Делимость многочленов. Наибольший общий делитель. Алгоритм Евклида. Расширенный алгоритм Евклида.
- Разложение рациональных функций в сумму дробей.
- Неприводимый многочлен, его свойства
- Из вытекает, либо , либо .
- Если неприводимый многочлен делится на неприводимый многочлен, то они отличаются числовым множителем.
- Корень многочлена.
- Интерполяционный многочлен
- Интерполяционный многочлен в форме Лагранжа
- Интерполяционный многочлен в форме Ньютона
- Разложение многочлена над полем рациональных чисел
- Примитивный многочлен, его свойства
- Критерий Эйзенштейна
- Все коэффициенты многочлена f(X), кроме старшего, делятся на p
- Старший коэффициент не делится на p
- Свободный член не делится на
- Метод Кронекера разложения многочлена на неприводимые многочлены над кольцом целых чисел.
- Рациональные корни.
- Присоединение корня. Поле разложения многочлена.
- Формальная производная, ее свойства
- Производные высоких порядков
- Интерполяционный многочлен Лагранжа-Сильвестра
- Формулы Виета
- Симметрические полиномы
- Формулы Кардано
- Способ Феррари
- Дискриминант
- Основная теорема Алгебры
- Разложение многочлена на неприводимые множители над полем вещественных чисел
- Теорема Штурма
- Любые два соседних многочлена не имеют общих корней
- Последний многочлен не имеет вещественных корней.
- Если в окрестностях корня a многочлена сам многочлен возрастает, то , а если убывает, то
- Метод Гаусса решения системы линейных уравнений
- Равносильные преобразования
- Умножение строки не ненулевое число.
- Перестановка строк
- Прибавление к некоторой строке другой строки, умноженной на число.
- Метод Гаусса.
- Перестановки
- Четность перестановок
- Определитель
- Свойства определителя
- Изменит знак при перестановке столбцов
- Равен нулю, если имеется два одинаковых столбца
- Не изменится при прибавлении к столбцу другого столбца, умноженного на число.
- Вычисление определителей произвольных порядков
- Определитель Вандермонда
- Теорема Лапласа
- Умножение матриц
- Формула Бине-Кощи
- Операции с матрицами
- Обратная матрица
- Правило Крамера
- Матрица элементарных преобразований
- Построение обратной матрицы
- Блочные матрицы
- Алгоритм Штрассена
- Кронекерово произведение
- Формула Фробениуса
- Линейные пространства.
- . Линейная зависимость. Теорема о замене. Ранг системы.
- Конечномерные пространства. Базис. Размерность. Дополнение до базиса. Базис суммы, пересечения.
- . Прямая сумма подпространств. Проекция.
- Изменение координат вектора при изменении базиса.
- Изоморфизм линейных пространств.
- Задание прямой и плоскости в пространстве. Деление отрезка. Задачи.
- Ранги матрицы.
- Общее решение системы линейных уравнений.
- Двойственное пространство
- Взаимное расположение линейных многообразий в пространстве.
- Геометрия на плоскости и в пространстве.
- Скалярное произведение.
- Симметричность .
- Векторное и смешанное произведение.
- Уравнение прямой и плоскости в пространстве
- Евклидово пространство. Скалярное произведение.
- Изменение матрицы Грама при изменении базиса.
- Ортогональность.