logo search
11_Конспекты лекций

1. Нормальный закон распределения

Для непрерывных случайных величин особо важное значение имеет нормальный закон распределения. Необходимо знать теоретико-вероятностный смысл его параметров, выражение функции распределения FN(x) через функцию Лапласа Ф(х), свойства нормально распределенной случайной величины, правило трех сигм, важно четко представлять, что нормальный закон, в отличие от других, является предельным законом, к которому при некоторых весьма часто встречающихся условиях приводит совокупное действие (сумма) п независимых случайных величин Х1, Х2, … , Хn при п.

Определение 1. Непрерывная случайная величина Х имеет нормальный закон распределения (закон Гаусса) с параметрами a и 2, если ее плотность вероятности имеет вид:

.

Многие величины подчиняются нормальному закону, например, рост человека, дальность полета снаряда и т.п.

Кривую нормального закона распределения называют нормальной кривой или гауссовой кривой.

Теорема 1. Математическое ожидание случайной величины Х, распределенной по нормальному закону, равно параметру а этого закона , т.е. M(X)=a , а ее дисперсия равна параметру 2 , т.е. D(X)= 2.

Доказательство. Математическое ожидание случайной величины Х:

.

Первый интеграл равен нулю как интеграл от нечетной функции по симметричному промежутку. Второй интеграл – это интеграл Пуассона, равный .

Дисперсия случайной величины Х:

.

При изменении параметра a гауссова кривая параллельно смещается вдоль оси Ох.

При изменении параметра 2 изменяется ордината максимума гауссовой кривой.

Нормальный закон распределения случайной величины с параметрами a=0 и 2=1 называется стандартным (или нормированным), а соответствующая нормальная кривая – стандартной.

Функция распределения НСВ выражается через плотность вероятности по формуле .

Следовательно, функция распределения нормально распределенной случайной величины выражается по формуле , в которой подынтегральная функция не имеет первообразной функции, выражающейся через элементарные функции.

Поэтому ее выражают через функцию Лапласа , для которой составлены таблицы.

Теорема 1. Функция распределения случайной величины, распределенной по нормальному закону, выражается через функцию Лапласа (x) по формуле:

.

Доказательство.

,

так как .