1.5 Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера
Теорема. Система n уравнений с n неизвестными, определитель которой отличен от нуля, всегда имеет решение и притом единственное. Оно находится следующим образом: значение каждого из неизвестных равно дроби, знаменателем которой является определитель системы, а числитель получается из определителя системы заменой столбца коэффициентов при искомом неизвестном на столбец свободных членов.
Пусть дана система n линейных уравнений с n переменными:
Из коэффициентов при неизвестных составим матрицу А, из свободных членов - матрицу В, т.е.
,
Определитель матрицы А обозначим и назовем определителем системы.
Таким образом,
Пусть . Если в определителе системы заменить поочередно столбцы коэффициентов при х1, х2,…хn на столбец свободных членов, то получим n определителей (для n неизвестных)
Тогда формулы Крамера для решения системы n линейных уравнений с n неизвестными запишутся так:
,,…
Рассмотрим случай, когда определитель системы равен нулю. Здесь возможны два варианта:
1) и каждый определитель равен нулю. Это возможно только тогда. когда коэффициенты при неизвестных хi пропорциональны. Тогда система имеет бесчисленное множество решений.
2) и хотя бы один из определителей . Это возможно только тогда, когда коэффициенты при всех неизвестных, кроме хi, пропорциональны.
При этом получается система из противоречивых уравнений, которая не имеет решений.
Примеры:
1) Решить систему уравнений по формулам Крамера
Решение:
Тогда
Ответ: (3; - 1)
2) Решить систему уравнений
Решение:
Т.к. , а , , то система не имеет решений
Ответ: решений нет.
3) Решить систему уравнений
Решение:
, ,
Коэффициенты при неизвестных пропорциональны, данная система имеет бесчисленное множество решений.
Ответ: бесчисленное множество решений.
4) Решить систему уравнений
Решение:
Тогда
Ответ: (1; - 1;2).
- Введение
- 1. Элементы линейной алгебры
- 1.1 Матрицы, виды матриц
- 1.2 Операции над матрицами
- 1.2 Определители матрицы. Свойства определителей, их вычисление
- 1.3 Обратная матрица, вычисление обратных матриц второго и третьего порядков
- 1.4 Решение систем линейных уравнений в матричной форме
- 1.5 Решение систем линейных уравнений по формулам Крамера
- 1.6 Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- 2. Элементы дифференциального исчисления
- 2.1 Понятие производной функции
- 2.2 Производная суммы, разности, произведения и частного функций
- 2.3 Производные элементарных функций
- 2.4 Производная сложной функции
- 2.5 Производные высших порядков
- 2.6 Приложение производной к исследованию функций
- Возрастание и убывание функции
- Максимум и минимум функций
- Выпуклость и вогнутость графика функций
- Полное исследование функций и построение графиков функций
- 3. Элементы интегрального исчисления
- 3.1 Понятия неопределенного интеграла, его свойства
- 3.2 Основные методы интегрирования
- Метод непосредственного интегрирования
- Метод интегрирования подстановкой (заменой переменной)
- Метод интегрирования по частям
- 3.3 Понятие определенного интеграла
- 3.4 Вычисление определенных интегралов с помощью формулы Ньютона-Лейбница
- 3.5 Приложения определенного интеграла к вычислению площадей плоских фигур
- Литература