8.1 Решение линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.
Возьмем неоднородное линейное дифференциальное уравнение второго порядка
(8.1)
и найдем его частное решение при начальных условиях
Считаем исходную функцию x(t) и правую часть f(t) оригиналами и переходим от уравнения (8.1) связывающего оригиналы к уравнению, связывающему изображения X(p) и F(p).
Изображение уравнения (8.1) будет:
.
Мы получили уже не дифференциальное, а алгебраическое уравнение относительно X(p).
.
Откуда получим операторное решение д.у.
.
Найдено изображение искомого решения. Теперь по таблицам или формулам обращения найдем x(t).
Если начальные условия нулевые, то операторное решение будет иметь простой вид:
Пример. Найти решение уравнения
при нулевых начальных условиях.
Решение:
x(t)=X(p): .
1)
2)
3)
Тогда
Изложенный метод применим к решению линейного дифференциального уравнения любого порядка.
Пример.
Решение.
Составим операторное уравнение.
.
Здесь полюса 3х кратные комплексно – сопряженные. Поэтому найдем только вычет в точке i.
Взяв, удвоенную действительную часть полученного выражения, находим
Покажем, как следует поступать, если начальные условия заданы не в нулевой точке.
Пример. Решить уравнение , при начальных условиях
х(1)=1 х/(1)=0.
Решение: введем новую переменную , положив t=+1, тогда при .
x(t)=x(+1)=.
Теперь уравнение и начальные условия перепишутся в виде:
Пусть =Х(р).
В некоторых случаях правая часть задается в виде комбинации различных аналитических выражений взятых на различных интервалах, или даже графически. Если эта функция является оригиналом, то можно применить операторный метод решения.
Пример. Решить задачу Коши.
если f(t) задана графически (рис.8.1).
Решение: Запишем в аналитическом виде с помощью функции:
Применяя теорему запаздывания, получим
.
Пусть x(t)=X(p), получим операторное уравнение.
.
Откуда,
Так как .
Применяя теперь теорему запаздывания, получим
или
.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Введение
- 1. Понятие оригинала
- 2. Изображение по лапласу
- 3. Изображения простейших элементарных функций
- 4.Свойства преобразования лапласа
- 2С) Теорема подобия
- 3C) Теорема затухания (Теорема смещения)
- 5C) Теорема опережения.
- 10С) Интегрирование изображений.
- 11С) Теорема умножения изображений (теорема Бореля)
- 12С) Умножение оригиналов.
- 5.Примеры нахождения изображений с помощью таблиц 1 и 2
- 6. Импульсные функции и их изображения
- 7.Формула обращения преобразования лапласа
- 1)Тождественные преобразования и применение таблиц 1 и 2.
- 2) Вычисление оригиналов с помощью вычетов.
- 8.Применение преобразования лапласа для решения уравнений и систем
- 8.1 Решение линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.
- 8.2 Решение дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами с помощью интеграла Дюамеля.
- 8.3 Решение дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами.
- 8.4 Решение систем линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.
- 8.5 Линейные дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом.
- 8.6 Интегральные уравнения типа «свертки».
- 8.7 Линейные интегро-дифференциальные уравнения.
- 9.Решение диференциальных уравнений в частных производных и задач математической физики
- 10. Применение операторных методов для анализа линейных систем
- 11. Дискретное преобразование лапласа. Z – преобразование лорана
- 1) Решетчатые функции.
- 2) Конечные разности решетчатых функций.
- 3) Суммирование решетчатых функций.
- 4) Определение дискретного преобразования Лапласа.
- 5) Формула обращения.
- 1С) Теорема линейности.
- Библиографический список
- Оглавление