При безперервному вимірюванні указуються межі вимірювання випадкової величини.

Функція розподілу випадкової величини х – F(x)= , густина розподілу випадкової величини х – f(x)= швидкість вимірювання F(x).

Крива залежність f(x) має вигляд:

Розподіл ймовірності ризику є критерієм оцінки ризику, але з його допомогою можна встановити лише якісні оцінки: великий розкид ризику, концентрований ризик, область зниженого ризику, безризикова зона. Ці оцінки визначаються по кривій функції F(x) або f(x). Ця крива дає можливість визначити ймовірність ризикованої події Реально ж небезпека ризику виражається величиною (абсолютної або відносної) можливих втрат.

На основі розподілу ймовірності подій можна сформулювати кількісні критерії.

Ймовірність втрат. Хай у області визначення повної групи подій (Ω) вдається виділити область небажаних втрат ω, тоді ймовірність втрат P_n визначиться співвідношенням:

Якщо ця область може бути визначена у вигляді нерівності x < Xi – рівень небажаних втрат, то для безперервного розподілу:

Залежно від величини втрат може бути визначений рейтинг ризику проекту, операції, події. Приклад встановлення рейтингу показаний в таблиці:

Математичне очікування втрат. Якщо відома функція розподілу ймовірності втрат, то використовується показник "математичне очікування втрат". Позначається: М(х) або m_x :

якщо число подій n, то