1.Використовувані кількісні оцінки рівня ризику
У основі формування і застосування будь-якого критерію оцінки ефективності методу, алгоритму, операції лежить ефект корисності [12]. Розрізняють якісні (порядкові) і кількісні (кардинальні) оцінки корисності. Переважнішими як для використовування, так і для ступеня оцінки є кількісні оцінки. Критерії ризику досить детально розглянуті в [8,12]. Перерахуємо їх:
1.І ймовірність-часового критерій ймовірності;
2.Дисперсний і дисперсно-часовий критерій;
3.Бета критерій.
4.Критерій на основі нерівності Чебишева.
Кожний з чотирьох видів критеріїв заснований на використовуванні властивостей прояву ризику, але всі вони відображають невизначеність і наявну інформацію про ступінь цієї невизначеності для конкретної системи, процесу, явища. В той же час кожен критерій має специфічні особливості, що характеризують ризик, і ці особливості визначають привабливість (корисність) вибору конкретного критерію при дослідженні конкретного об'єкту.
Перші два види оцінок сформульовані по однослівній і двусловній формі. Таке уявлення має серйозне обґрунтування: у двусловному варіанті перше слово означає властивість події ймовірності, лежаче в основі прояву ризику, який досліджується (ймовірність або дисперсія). Вимірювання цієї властивості і визначає оцінку ризику. У однослівному варіанті властивість вимірюється в статиці поведінки досліджуваного об'єкту, в двусловному варіанті властивість розглядається як функція часу, що дозволяє визначити ризик в динаміці поведінки об'єкту. Перераховані чотири види критеріїв можна назвати первинними або атомарними, оскільки на їх основі формуються похідні критерії, що мають певне фізичне тлумачення в термінах очікуваних доходів або рівня збитковості ризикованих операцій. Похідні критерії формуються на основі Байесова або ігрового підходу або як величина гарантованого порогу. У цьому значенні слід зазначити критерії ранжирування рівня ризику: допустимий, критичний, катастрофічний рівні ризику, і ці рівні специфічні для кожного об'єкту ризику.
- Література
- Лекція 1
- Економічний ризик і його причини. Управління
- Ризиком
- 1.Введення
- 2.Основні причини виникнення ризику
- 3.Класифікація ризиків
- 4.Управління ризиком
- Система кількісних оцінок економічного ризику
- 1.Загальні підходи до кількісної оцінки ризику в економіці
- 2. Критерій ймовірності оцінки ризику
- При безперервному вимірюванні указуються межі вимірювання випадкової величини.
- Для безперервної величини х:
- 3. Коефіцієнт, індекс і шкала ризику
- 4.Неравенство Чебишева
- 5.Коефіцієнт чутливості Бета β
- 6. Часовий критерій ризику і його значення
- Часова залежність дисперсного критерію ризику Для цієї мети розглянемо трансформацію закону розподілу випадкової величини рівня ризику f(X,t) в часі.
- Порівняльна оцінка кількісних критеріїв оцінки економічного ризику
- 1.Використовувані кількісні оцінки рівня ризику
- 2.Області застосування критеріїв ризику
- 1.Загальні положення за поданням фінансових ресурсів
- 2.Властивості аддитивності в операціях з фінансовими ресурсами
- 3.Схеми (моделі) визначення ефективності використовування фінансових ресурсів
- 4.Оптимізація розподілу інвестицій (модель в)
- 5. Динамічна модель розподілу ресурсів (модель д)
- 6.Визначення ефективності інвестування
- 1.Теорія корисності
- 2.Корисність по Нейману
- 3.Відношення до ризику суб'єкта управління ризиком
- 4.Премія за ризик
- 5.Методика розрахунку премії за ризик
- Управління ризиком
- 1.Основи управління ризиком
- 2.Диверсифікація – спосіб зниження ризику. Теорія портфеля
- 3.Суть управління портфелем
- 1.Теоретико-ігрова постановка
- 2.Інформаційна ситуація (аналіз середовища)
- 3.Критерії Прийняття рішень (вирішальні правила)
- 4.Критерії Прийняття рішень в ситуації з антогоністічеськімі інтересами (i5)
- 5.Прийняття рішення в умовах конфлікту
- Багатоцільові рішення і математичне програмування в умовах ризику
- 1. Невизначеність цілей і компроміси Парето
- 2.Інвестиційний ризик
- 3.Класи задач прийняття багатоцільових рішень в умовах невизначеності