Системы линейных однородных уравнений. Исследование решений. Фундаментальная система решений.
Однородной системой m – линейных уравнений с n – неизвестными называется система уравнений вида:
Теорема. Система (3) всегда имеет хотя бы одно тривиальное решение: х1= х2 = … = хn= 0.
При решении однородной системы линейных уравнений возможны следующие случаи:
1) Если m = n и определитель матрицы системы ∆ 0, то ∆ x1 = ∆ x2 = = … = ∆ xn= 0. Тогда система (3) имеет единственное тривиальное решение х1= х2 = … = хn= 0 - по формулам Крамера.
2) Если m = n, но определитель матрицы системы ∆ = 0, то система (3) имеет множество решений.
3) Если m<n, то система (3) имеет множество решений.
Определение. Система линейно независимых решений el, е2, ..., еk называется фундаментальной, если каждое решение системы (3) является линейной комбинацией решений el, е2 , ..., еk.
Теорема. Если ранг r матрицы коэффициентов при переменных системы линейных однородных уравнений (3) меньше числа переменных n, то всякая фундаментальная система решений системы (3) состоит из n – r решений.
Пример:
m = 3; n = 4.
х1, х2, х3 – базисные, x4 – свободное.
Пустьх4= C, тогда
х3 = х4=>х3= C
х2– 7C– 14C= 0
х2= 21C
х1– 21C + 2C + 5C = 0
х1= 14C
Ответ:
х1= 14C;
х2= 21C;
х3= C;
х4= C.
- Мультимедийные лекции
- Содержание
- Основные сведения о матрицах.
- Виды матриц
- Операции над матрицами и их свойства.
- Правило Саррюса (правило треугольника).
- Теорема Лапласа
- Свойства определителей.
- Вырожденные и невырожденные матрицы, обратная матрица.
- Решение матричных уравнений.
- Ранг матрицы, нахождение ранга матрицы.
- Элементарные преобразования матрицы.
- Системы линейных алгебраических уравнений слу (Основные понятия и определения).
- Методы решения систем линейных уравнений.
- 1) Метод обратной матрицы (матричный метод) решения систем n линейных уравнений с n неизвестными.
- 2) Правило Крамера решения систем n – линейных уравнений с n – неизвестными.
- Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- Исследование систем линейных уравнений. Теорема Кронекера - Капелли, базисные решения.
- Системы линейных однородных уравнений. Исследование решений. Фундаментальная система решений.
- Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Продуктивные модели Леонтьева.
- Балансовые соотношения
- Линейная модель многоотраслевой экономики
- Векторы (основные понятия и определения).
- Сложение векторов
- Разность векторов
- Линейные операции над векторами. Направляющие косинусы.
- Прямоугольный базис.
- Декартова прямоугольная система координат в пространстве.
- Прямоугольные координаты вектора (точки).
- Разложение вектора по базису.
- Формулы для нахождения длины вектора, расстояния между точками и угла между векторами.
- Векторное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- Свойства векторного произведения.
- Выражение векторного произведения через координаты.
- Смешанное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- Выражение векторного и смешанного произведения через координаты перемножаемых векторов.
- Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки.
- Понятие векторного (линейного) пространства. Вектор вn‒ мерном пространстве.
- Размерность и базис векторного пространства.
- Линейная оболочка и ее свойства.
- Свойства линейной оболочки
- Евклидово пространство.
- Ортогональный и ортонормированный базис.
- Переход к новому базису.
- Линейные операторы.
- Собственные векторы и собственные значения линейного оператора (матрицы).
- Квадратичные формы.
- Линейная модель обмена (международной торговли).
- Уравнения прямой (различные виды). Параметрические уравнения прямой.
- Уравнение прямой проходящей через две данные точки.
- Угловой коэффициент прямой. Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным угловым коэффициентом.
- Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным нормальным вектором (нормалью).
- Общее уравнение прямой.
- Формула угла между прямыми.
- Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- Формула расстояния от точки до прямой.
- Комплексные числа. Алгебраическая форма комплексного числа.
- Действия над комплексными числами в алгебраической форме.