Квадратичные формы.
Пусть L = () ‒ симметричная матрицаn‒ го порядка, т.е. =.
Определение. Выражение
называется квадратичной формой переменных x1, x2, …, xn.
Выражение (1) есть сумма всех квадратов переменных плюс сумма всех удвоенных произведений разных переменных, причем каждый член суммы взят с некоторым коэффициентом. Матрица L называется матрицей квадратичной формы.
Построим квадратичную форму. Введем матрицу ‒ столбец переменных
матрицу ‒ строку этих переменных Xm = (x1, x2, …, xn) и найдем произведение матриц:
После перемножения получим
Следовательно, в матричной форме квадратичная форма может быть представлена в виде
= XT ·L ·X .
Матрице ‒ столбцу переменных можно поставить в соответствие вектор х, координатами которого в ортобазисе e1, е2, …, еn, будут элементы матрицы ‒ столбца. Тогда выражение (1) можно интерпретировать как числовую функцию векторного аргумента х: (х).
Пример: Найти матрицу квадратичной формы
(x)= ‒ +6‒ 3+4+‒3
Решение: Общий вид заданной квадратичной формы
(x)= +++++
Поэтому
= .
Пусть оператор переводит векторв вектор. Поскольку действие линейного операторана векторсводится к умножению некоторой матрицыP = () на матрицу ‒ столбецY, составленную из координат вектора , запишем линейное преобразование в матричном виде:
Х = P· Y.
Выясним, как изменяется матрица квадратичной формы при линейном преобразовании векторов х → у:
(x) = где=.
Пусть дополнительно выполняется условие невырожденности матрицы оператора | Р| 0 и квадратичная форма является числовой функцией вектора :(y) = .
Найдем, как изменяется матрица квадратичной формы при линейном преобразовании векторов у → х. Решим матричное уравнение
Х = P · Y,
умножив обе части равенства слева на .
Тогда
(y) = =
где .
Пример: Как изменится матрица квадратичной формы
(x) = ‒+ 2+ 3при линейном преобразовании векторов
.
Решение:Матрица заданной квадратичной формы равна
матрица линейного оператора при линейном преобразовании векторовх = (у) имеет вид .
Под действием линейного оператора матрица квадратичной формы станет равной ,
а квадратичная форма примет более простой вид:
(y) = .
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Мультимедийные лекции
- Содержание
- Основные сведения о матрицах.
- Виды матриц
- Операции над матрицами и их свойства.
- Правило Саррюса (правило треугольника).
- Теорема Лапласа
- Свойства определителей.
- Вырожденные и невырожденные матрицы, обратная матрица.
- Решение матричных уравнений.
- Ранг матрицы, нахождение ранга матрицы.
- Элементарные преобразования матрицы.
- Системы линейных алгебраических уравнений слу (Основные понятия и определения).
- Методы решения систем линейных уравнений.
- 1) Метод обратной матрицы (матричный метод) решения систем n линейных уравнений с n неизвестными.
- 2) Правило Крамера решения систем n – линейных уравнений с n – неизвестными.
- Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- Исследование систем линейных уравнений. Теорема Кронекера - Капелли, базисные решения.
- Системы линейных однородных уравнений. Исследование решений. Фундаментальная система решений.
- Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Продуктивные модели Леонтьева.
- Балансовые соотношения
- Линейная модель многоотраслевой экономики
- Векторы (основные понятия и определения).
- Сложение векторов
- Разность векторов
- Линейные операции над векторами. Направляющие косинусы.
- Прямоугольный базис.
- Декартова прямоугольная система координат в пространстве.
- Прямоугольные координаты вектора (точки).
- Разложение вектора по базису.
- Формулы для нахождения длины вектора, расстояния между точками и угла между векторами.
- Векторное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- Свойства векторного произведения.
- Выражение векторного произведения через координаты.
- Смешанное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- Выражение векторного и смешанного произведения через координаты перемножаемых векторов.
- Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки.
- Понятие векторного (линейного) пространства. Вектор вn‒ мерном пространстве.
- Размерность и базис векторного пространства.
- Линейная оболочка и ее свойства.
- Свойства линейной оболочки
- Евклидово пространство.
- Ортогональный и ортонормированный базис.
- Переход к новому базису.
- Линейные операторы.
- Собственные векторы и собственные значения линейного оператора (матрицы).
- Квадратичные формы.
- Линейная модель обмена (международной торговли).
- Уравнения прямой (различные виды). Параметрические уравнения прямой.
- Уравнение прямой проходящей через две данные точки.
- Угловой коэффициент прямой. Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным угловым коэффициентом.
- Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным нормальным вектором (нормалью).
- Общее уравнение прямой.
- Формула угла между прямыми.
- Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- Формула расстояния от точки до прямой.
- Комплексные числа. Алгебраическая форма комплексного числа.
- Действия над комплексными числами в алгебраической форме.