Линейная модель обмена (международной торговли).
Пусть имеется n ‒ стран ,, …,, национальный доход которых обозначим соответственно,, …,.
Обозначим – долю национального дохода, которуюj – страна тратит на закупку товаров у i –страны. (i = ;j= )
Предположим, что весь национальный доход тратится либо на закупку товаров внутри страны, либо на импорт их из других стран.
Получим структурную матрицу торговли:
Из равенства (1) следует, что сумма элементов любого столбца матрицыАравна единице.
Для любой страны выручка от внутренней и внешней торговли будет находиться по формуле:
= ++ … +.
Для сбалансированной торговли нужна бездефицитность торговли каждой страны , т.е. выручка от торговли должна быть не меньше ее национального дохода:
(2)
Запишем неравенство (2) в виде системы линейных неравенств:
(3)
Сложив левые и правые части неравенств системы, получим:
(++ … +)+ (++ … +)+ … + (++ … +)++ … +.
Учитывая равенство (1) получим, что левая часть неравенства равна правой части, и система неравенств (3) станет системой уравнений.
A · X = XA · X – X = 0; (A – E) · X = 0
Задача свелась к нахождению собственного вектора матрицы A при = 1.
Пример: Структурная матрица торговли четырех стран имеет вид:
Найти бюджеты этих стран, удовлетворяющие сбалансированной бездефицитной торговле при условии, что сумма бюджетов задана:
Решение: Необходимо найти собственный вектор , отвечающий собственному значению λ = 1 заданной структурной матрицыА, т.е. решить уравнение, которое в нашем случае имеет вид:
Поскольку ранг этой системы равен трем, то одна из неизвестных является свободной переменной и остальные выражаются через нее. Решая систему методом Гаусса, находим компоненты собственного вектора :
Подставив найденные значения в заданную сумму бюджетов, найдем величину с: с = 1210, откуда окончательно получаем искомые величины бюджетов стран при бездефицитной торговле (в условных денежных единицах):
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Мультимедийные лекции
- Содержание
- Основные сведения о матрицах.
- Виды матриц
- Операции над матрицами и их свойства.
- Правило Саррюса (правило треугольника).
- Теорема Лапласа
- Свойства определителей.
- Вырожденные и невырожденные матрицы, обратная матрица.
- Решение матричных уравнений.
- Ранг матрицы, нахождение ранга матрицы.
- Элементарные преобразования матрицы.
- Системы линейных алгебраических уравнений слу (Основные понятия и определения).
- Методы решения систем линейных уравнений.
- 1) Метод обратной матрицы (матричный метод) решения систем n линейных уравнений с n неизвестными.
- 2) Правило Крамера решения систем n – линейных уравнений с n – неизвестными.
- Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- Исследование систем линейных уравнений. Теорема Кронекера - Капелли, базисные решения.
- Системы линейных однородных уравнений. Исследование решений. Фундаментальная система решений.
- Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Продуктивные модели Леонтьева.
- Балансовые соотношения
- Линейная модель многоотраслевой экономики
- Векторы (основные понятия и определения).
- Сложение векторов
- Разность векторов
- Линейные операции над векторами. Направляющие косинусы.
- Прямоугольный базис.
- Декартова прямоугольная система координат в пространстве.
- Прямоугольные координаты вектора (точки).
- Разложение вектора по базису.
- Формулы для нахождения длины вектора, расстояния между точками и угла между векторами.
- Векторное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- Свойства векторного произведения.
- Выражение векторного произведения через координаты.
- Смешанное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- Выражение векторного и смешанного произведения через координаты перемножаемых векторов.
- Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки.
- Понятие векторного (линейного) пространства. Вектор вn‒ мерном пространстве.
- Размерность и базис векторного пространства.
- Линейная оболочка и ее свойства.
- Свойства линейной оболочки
- Евклидово пространство.
- Ортогональный и ортонормированный базис.
- Переход к новому базису.
- Линейные операторы.
- Собственные векторы и собственные значения линейного оператора (матрицы).
- Квадратичные формы.
- Линейная модель обмена (международной торговли).
- Уравнения прямой (различные виды). Параметрические уравнения прямой.
- Уравнение прямой проходящей через две данные точки.
- Угловой коэффициент прямой. Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным угловым коэффициентом.
- Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным нормальным вектором (нормалью).
- Общее уравнение прямой.
- Формула угла между прямыми.
- Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- Формула расстояния от точки до прямой.
- Комплексные числа. Алгебраическая форма комплексного числа.
- Действия над комплексными числами в алгебраической форме.