Выражение векторного произведения через координаты.
Пусть = ();= ();
Разложим а и b по базисным векторам:
а= x1i + y1 j + z1k, b = x2i + y2 j + z2k.
Используя свойства векторного произведения, получаем
× = (x1i + y1 j+ z1k)× (x2i + y2 j+ z2k) =
= x1·x2·i×i + x1·y2·i×j + x1·z2·i×k +
+ y1·x2 j×i + y1·y2 j; j + y1·z2 j×k +
+ z1·x2 k×i + z1·y2 k×j + z1·z2 k×k. (1)
По определению векторного произведения находим
i×i = 0, i×j = k, i×k= –j,
j×i = –k, j×j = 0, j×k = i,
k×i = j, k×j = –i. k×k = 0.
Учитывая эти равенства, формулу (1) можно записать так:
× =x1y2k–x1z2 j–y1x2k + y1z2 i + z1x2 j –z1y2i
или
× = (y1z2 –z1y2) i + (z1x2 –x1z2 )j + (x1y2–y1x2) k. (2)
Формула (2) дает выражение для векторного произведения двух векторов, заданных своими координатами.
Полученную формулу можно записать в другом более удобном для запоминания виде:
× = (3)
Обычно формулу (3) записывают еще короче:
× =(4)
‒ формула для вычисления векторного произведения.
Тогда,
Sпароаллелограмма = │×│=
Sтреугольника = =;
Пример: найти векторное произведение векторов:
Решение:
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Мультимедийные лекции
- Содержание
- Основные сведения о матрицах.
- Виды матриц
- Операции над матрицами и их свойства.
- Правило Саррюса (правило треугольника).
- Теорема Лапласа
- Свойства определителей.
- Вырожденные и невырожденные матрицы, обратная матрица.
- Решение матричных уравнений.
- Ранг матрицы, нахождение ранга матрицы.
- Элементарные преобразования матрицы.
- Системы линейных алгебраических уравнений слу (Основные понятия и определения).
- Методы решения систем линейных уравнений.
- 1) Метод обратной матрицы (матричный метод) решения систем n линейных уравнений с n неизвестными.
- 2) Правило Крамера решения систем n – линейных уравнений с n – неизвестными.
- Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- Исследование систем линейных уравнений. Теорема Кронекера - Капелли, базисные решения.
- Системы линейных однородных уравнений. Исследование решений. Фундаментальная система решений.
- Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Продуктивные модели Леонтьева.
- Балансовые соотношения
- Линейная модель многоотраслевой экономики
- Векторы (основные понятия и определения).
- Сложение векторов
- Разность векторов
- Линейные операции над векторами. Направляющие косинусы.
- Прямоугольный базис.
- Декартова прямоугольная система координат в пространстве.
- Прямоугольные координаты вектора (точки).
- Разложение вектора по базису.
- Формулы для нахождения длины вектора, расстояния между точками и угла между векторами.
- Векторное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- Свойства векторного произведения.
- Выражение векторного произведения через координаты.
- Смешанное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- Выражение векторного и смешанного произведения через координаты перемножаемых векторов.
- Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки.
- Понятие векторного (линейного) пространства. Вектор вn‒ мерном пространстве.
- Размерность и базис векторного пространства.
- Линейная оболочка и ее свойства.
- Свойства линейной оболочки
- Евклидово пространство.
- Ортогональный и ортонормированный базис.
- Переход к новому базису.
- Линейные операторы.
- Собственные векторы и собственные значения линейного оператора (матрицы).
- Квадратичные формы.
- Линейная модель обмена (международной торговли).
- Уравнения прямой (различные виды). Параметрические уравнения прямой.
- Уравнение прямой проходящей через две данные точки.
- Угловой коэффициент прямой. Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным угловым коэффициентом.
- Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным нормальным вектором (нормалью).
- Общее уравнение прямой.
- Формула угла между прямыми.
- Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- Формула расстояния от точки до прямой.
- Комплексные числа. Алгебраическая форма комплексного числа.
- Действия над комплексными числами в алгебраической форме.