Операции над матрицами и их свойства.
1.Произведение матрицы на число.
Произведением матрицы A на число λназывается такая матрица B, каждый элемент которой находится по формуле:
bij=λ × aij
Пример:
A=
‒ 3A= =
2. Сумма матриц.
Суммой матриц A и B одинаковой размерности называется матрица C, каждый элемент которой находится по формуле: (Cij= Aij +Bij), т.е. матрицы складываются поэлементно.
Пример: + ==
3. Разность матриц.
А ‒ В = А + (‒1) × В
Пример: ‒ ==
4. Произведение матриц.
Произведением матрицы Аm×lна матрицу Вl×nназывается матрица Сm×n,каждый элемент которойcijравен сумме произведений всех элементов i – ой строки матрицы A на соответствующие элементыj ‒ того столбца матрицы B.
Пример:
A2×3=,B3×3 =
= =
5. Возведение в степень с натуральным показателем квадратных матриц.
= A×A….A
n ‒ раз.
Пример:
A=
= ==
=
6. Транспонирование матриц.
Матрица АТ (или АI) называется транспонированной к матрице A, если строки матрицы A заменены соответствующими столбцами матрицы B, т.е. при транспонировании строки и столбцы меняются местами.
А3×2 =
=
7. Свойства операций.
1. Коммутативность (переместительный закон)
A + B = B + A; т. е. сумма матриц коммутативна.
A × BB × A; т. е. произведение не коммутативно.
2. Ассоциативность (сочетательный закон)
A + (B + С) = (A + B) + С;
A × (B × С) = (A × B) × С;
3. Дистрибутивность (распределительный закон)
(A + B) × С = A×C + B×C;
4. A × E = A.
Определители квадратных матриц и способы их вычисления.
Определителем квадратной матрицы называется число, характеризующее эту матрицу.
Определители обозначаются двумя вертикальными чертами:
│A│ или ∆ (дельта).
Определителем первого порядка квадратной матрицы первого порядка A = (а11) называется число, равное элементу этой матрицы.
│а11│= а11.
Определителем второго порядка квадратной матрицы A = называетсячисло, вычисляемое по формуле:
Пример:
= – 3 × 7 – 6 × (– 5) = – 21+30 = 9.
Определителем третьего порядка квадратной матрицы третьего порядка называется число, вычисляемое по формуле:
- Мультимедийные лекции
- Содержание
- Основные сведения о матрицах.
- Виды матриц
- Операции над матрицами и их свойства.
- Правило Саррюса (правило треугольника).
- Теорема Лапласа
- Свойства определителей.
- Вырожденные и невырожденные матрицы, обратная матрица.
- Решение матричных уравнений.
- Ранг матрицы, нахождение ранга матрицы.
- Элементарные преобразования матрицы.
- Системы линейных алгебраических уравнений слу (Основные понятия и определения).
- Методы решения систем линейных уравнений.
- 1) Метод обратной матрицы (матричный метод) решения систем n линейных уравнений с n неизвестными.
- 2) Правило Крамера решения систем n – линейных уравнений с n – неизвестными.
- Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- Исследование систем линейных уравнений. Теорема Кронекера - Капелли, базисные решения.
- Системы линейных однородных уравнений. Исследование решений. Фундаментальная система решений.
- Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Продуктивные модели Леонтьева.
- Балансовые соотношения
- Линейная модель многоотраслевой экономики
- Векторы (основные понятия и определения).
- Сложение векторов
- Разность векторов
- Линейные операции над векторами. Направляющие косинусы.
- Прямоугольный базис.
- Декартова прямоугольная система координат в пространстве.
- Прямоугольные координаты вектора (точки).
- Разложение вектора по базису.
- Формулы для нахождения длины вектора, расстояния между точками и угла между векторами.
- Векторное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- Свойства векторного произведения.
- Выражение векторного произведения через координаты.
- Смешанное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- Выражение векторного и смешанного произведения через координаты перемножаемых векторов.
- Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки.
- Понятие векторного (линейного) пространства. Вектор вn‒ мерном пространстве.
- Размерность и базис векторного пространства.
- Линейная оболочка и ее свойства.
- Свойства линейной оболочки
- Евклидово пространство.
- Ортогональный и ортонормированный базис.
- Переход к новому базису.
- Линейные операторы.
- Собственные векторы и собственные значения линейного оператора (матрицы).
- Квадратичные формы.
- Линейная модель обмена (международной торговли).
- Уравнения прямой (различные виды). Параметрические уравнения прямой.
- Уравнение прямой проходящей через две данные точки.
- Угловой коэффициент прямой. Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным угловым коэффициентом.
- Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным нормальным вектором (нормалью).
- Общее уравнение прямой.
- Формула угла между прямыми.
- Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- Формула расстояния от точки до прямой.
- Комплексные числа. Алгебраическая форма комплексного числа.
- Действия над комплексными числами в алгебраической форме.