Характеристики вариационного ряда
Кроме выборочной средней и выборочной дисперсии применяются и другие характеристики вариационного ряда. Укажем главные из них.
Модой Mo, называют варианту, которая имеет наибольшую частоту. Например, для ряда
варианта | 1 | 4 | 7 | 9 |
частота | 5 | 1 | 20 | 6 |
мода равна 7.
В интервальных вариационных рядах распределения мода определяется по формуле
,
где — нижняя (минимальная) граница модального интервала; — величина интервала; — частота интервала, предшествующего модальному; — частота модального интервала; — частота интервала, следующего за модальным.
Медианой me называют варианту, которая делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант. Если число вариант нечетно, т. е. n=2k+1, то me=xk+1; при четном n=2k медиана me=(xk+xk+1)/2. Например, для ряда 2 3 5 6 7 медиана равна 5; для ряда 2 3 5 6 7 9 медиана равна (5+6)/2==5,5.
В интервальном вариационном ряду медиану определяют по формуле:
,
где — нижняя (минимальная) граница медианного интервала; — величина интервала; — половина суммы накопленных частот интервального ряда распределения; — сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному; — частота медианного интервала.
Дополнительно к медиане для характеристики структуры вариационного ряда распределения исчисляют квартили, которые делят ранжированный ряд на 4 равные части, и децили, делящие ранжированный ряд на 10 равных частей.
В интервальном вариационном ряду распределения нижний и верхний квартиль рассчитывают по следующим формулам:
нижний квартиль ;
верхний квартиль ,
где — нижние (минимальные) границы квартальных интервалов; — величина интервала; ; — сумма накопленных частот ряда распределения; и — накопленная частота интервала, предшествующего квартальному, соответственно для нижнего и верхнего квартилей; , и — частоты квартальных интервалов.
Квартальное отклонение , где и —соответственно нижний и верхний квартиль.
Размахом варьирования R называют разность между наибольшей и наименьшей вариантами: R=xmax – xmin. Например, для ряда 1 3 4 5 6 10 размах равен 10 – 1 =9. Размах является простейшей характеристикой рассеяния вариационного ряда.
Средним абсолютным отклонением называют среднее арифметическое абсолютных отклонений:
,
здесь – объем выборки.
Среднее абсолютное отклонение служит для характеристики рассеяния вариационного ряда.
Коэффициентом вариации V называют выраженное в процентах отношение выборочного среднеквадратического отклонения выборочной средней: .
Коэффициент вариации служит для сравнения величин рассеяния по отношению к выборочной средней двух вариационных рядов: тот из рядов имеет большее рассеяние по отношению к выборочной средней, у которого коэффициент вариации больше. Коэффициент вариации – безразмерная величина, поэтому он пригоден для сравнения рассеяния вариационных рядов, варианты которых имеют различную размерность, например если варианты одного ряда выражены в сантиметрах, а другого – в граммах.
Замечание. Выше предполагалось, что вариационный ряд составлен по данным выборки, поэтому все описанные характеристики называют выборочными; если вариационный ряд составлен по данным генеральной совокупности, то характеристики называют генеральными.
- Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных Признаки и переменные
- Шкалы измерения
- Математическая статистика. Первоначальные понятия математической статистики
- Измерение значений психологических признаков
- Разные виды случайных выборок
- Статистическое распределение выборки.
- Типы выборки
- Эмпирическая функция распределения.
- Гистограмма
- Статистические оценки параметров распределения.
- Групповая и общая средние
- Групповая, внутри групповая, межгрупповая и общая дисперсии
- Интервальные оценки.
- Доверительные интервалы для оценки среднеквадратического отклонения нормального распределения
- Характеристики вариационного ряда
- Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
- Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты
- Асимметрия и эксцесс
- Метод моментов.
- Метод наибольшего правдоподобия.
- Элементы теории линейной корреляции.
- Статистическая проверка гипотез о виде и о параметрах распределений.
- Статистический критерий проверки нулевой гипотезы
- Критерий Пирсона проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки)
- Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки)
- Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки)
- Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом
- Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних
- Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)
- Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
- Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
- Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта
- Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена
- Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости
- Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости
- Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы об однородности двух выборок
- Однофакторный дисперсионный анализ Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе
- Общая факторная и остаточная суммы квадратов отклонений
- Общая, факторная и остаточная дисперсии
- Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа
- Критические точки распределения
- Критические точки распределения Стьюдента
- Критические точки распределения f Фишера — Снедекора
- Критические точки распределения Кочрена
- Критические точки распределения Кочрена (продолжение)
- Критические точки критерия Вилкоксона
- Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)
- Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)