Критические точки распределения Кочрена
(k—число степеней свободы, l—количество выборок)
Уровень значимости =0,01 | |||||||
| k | ||||||
l | 1 | 2 | 3 | 4 | 6 | 6 | 7 |
2 | 0,9999 | 0,995 | 0,9794 | 0,9586 | 0,9373 | 0,9172 | 0,8988 |
3 | 0,9933 | 0,9423 | 0,8831 | 0,8335 | 0,7933 | 0,7606 | 0,7335 |
4 | 0,9676 | 0,8643 | 0,7814 | 0,7212 | 0,6761 | 0,6410 | 0,6129 |
5 | 0,9279 | 0,7885 | 0,6957 | 0,6329 | 0,5875 | 0,5531 | 0,5259 |
6 | 0,8828 | 0,7218 | 0,6258 | 0,5635 | 0,5195 | 0,4866 | 0,4608 |
7 | 0,8376 | 0,6644 | 0,5685 | 0,5080 | 0,4659 | 0,4347 | 0,4105 |
8 | 0,7945 | 0,6152 | 0,5209 | 0,4627 | 0,4226 | 0,3932 | 0,3704 |
9 | 0,7544 | 0,5727 | 0,4810 | 0,4251 | 0,3870 | 0,3592 | 0,3378 |
10 | 0,7175 | 0,5358 | 0,4469 | 0,3934 | 0,3572 | 0,3308 | 0,3106 |
12 | 0,6528 | 0,4751 | 0,3919 | 0,3428 | 0,3099 | 0,2861 | 0,268 |
15 | 0,5747 | 0,4069 | 0,3317 | 0,2882 | 0,2593 | 0,2386 | 0,2228 |
20 | 0,4799 | 0,3297 | 0,2654 | 0,2288 | 0,2048 | 0,1877 | 0,1748 |
24 | 0,4247 | 0,2871 | 0,2295 | 0,197 | 0,1759 | 0,1608 | 0,1495 |
30 | 0,3632 | 0,2412 | 0,1913 | 0,1635 | 0,1454 | 0,1327 | 0,1232 |
40 | 0,2940 | 0,1915 | 0,1508 | 0,1281 | 0,1135 | 0,1033 | 0,0957 |
60 | 0,2151 | 0,1371 | 0,1069 | 0,0902 | 0,0796 | 0,0722 | 0,0668 |
120 | 0,1225 | 0,0759 | 0,0585 | 0,0489 | 0,0429 | 0,0387 | 0,0357 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Уровень значимости =0,01 | |||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
l | 8 | 9 | 10 | 16 | 36 | 144 | 0 |
2 | 0,8823 | 0,8674 | 0,8539 | 0,7949 | 0,7067 | 0,6062 | 0,5 |
3 | 0,7107 | 0,6912 | 0,6743 | 0,6059 | 0,5153 | 0,4230 | 0,3333 |
4 | 0,5897 | 0,5702 | 0,5536 | 0,4884 | 0,4057 | 0,3251 | 0,2500 |
5 | 0,5037 | 0,4854 | 0,4697 | 0,4094 | 0,3351 | 0,2644 | 0,2000 |
6 | 0,4401 | 0,4229 | 0,4084 | 0,3529 | 0,2858 | 0,2229 | 0,1667 |
7 | 0,3911 | 0,3751 | 0,3616 | 0,3105 | 0,2494 | 0,1929 | 0,1429 |
8 | 0,3522 | 0,3373 | 0,3248 | 0,2779 | 0,2214 | 0,17 | 0,125 |
9 | 0,3207 | 0,3067 | 0,2950 | 0,2514 | 0,1992 | 0,1521 | 0,1111 |
10 | 0,2945 | 0,2813 | 0,2704 | 0,2297 | 0,1811 | 0,1376 | 0,1000 |
12 | 0,2535 | 0,2419 | 0,232 | 0,1961 | 0,1535 | 0,1157 | 0,0833 |
15 | 0,2104 | 0,2002 | 0,1918 | 0,1612 | 0,1251 | 0,0934 | 0,0667 |
20 | 0,1645 | 0,1567 | 0,1501 | 0,1248 | 0,0960 | 0,0709 | 0,0500 |
24 | 0,1406 | 0,1338 | 0,1283 | 0,1060 | 0,0810 | 0,0595 | 0,0417 |
30 | 0,1157 | 0,1100 | 0,1054 | 0,0867 | 0,0658 | 0,0480 | 0,0333 |
40 | 0,0898 | 0,0853 | 0,0816 | 0,0668 | 0,0503 | 0,0363 | 0,0250 |
60 | 0,0625 | 0,0594 | 0,0537 | 0,0461 | 0,0344 | 0,0245 | 0,0167 |
120 | 0,0334 | 0,0316 | 0,0302 | 0,0242 | 0,0178 | 0,0125 | 0,0083 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
- Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных Признаки и переменные
- Шкалы измерения
- Математическая статистика. Первоначальные понятия математической статистики
- Измерение значений психологических признаков
- Разные виды случайных выборок
- Статистическое распределение выборки.
- Типы выборки
- Эмпирическая функция распределения.
- Гистограмма
- Статистические оценки параметров распределения.
- Групповая и общая средние
- Групповая, внутри групповая, межгрупповая и общая дисперсии
- Интервальные оценки.
- Доверительные интервалы для оценки среднеквадратического отклонения нормального распределения
- Характеристики вариационного ряда
- Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
- Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты
- Асимметрия и эксцесс
- Метод моментов.
- Метод наибольшего правдоподобия.
- Элементы теории линейной корреляции.
- Статистическая проверка гипотез о виде и о параметрах распределений.
- Статистический критерий проверки нулевой гипотезы
- Критерий Пирсона проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки)
- Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки)
- Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки)
- Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом
- Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних
- Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)
- Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
- Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
- Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта
- Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена
- Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости
- Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости
- Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы об однородности двух выборок
- Однофакторный дисперсионный анализ Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе
- Общая факторная и остаточная суммы квадратов отклонений
- Общая, факторная и остаточная дисперсии
- Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа
- Критические точки распределения
- Критические точки распределения Стьюдента
- Критические точки распределения f Фишера — Снедекора
- Критические точки распределения Кочрена
- Критические точки распределения Кочрена (продолжение)
- Критические точки критерия Вилкоксона
- Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)
- Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)