Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена
Пусть генеральные совокупности распределены нормально. Из этих совокупностей извлечено независимых выборок одинакового объема n и по ним найдены исправленные выборочные дисперсии , все с одинаковым числом степеней свободы .
Требуется по исправленным дисперсиям при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу, состоящую в том, что генеральные дисперсии рассматриваемых совокупностей равны между собой:
.
Другими словами, требуется проверить, значимо или незначимо различаются исправленные выборочные дисперсии.
В рассматриваемом случае выборок одинакового объема можно по критерию Фишера—Снедекора сравнить наибольшую и наименьшую дисперсии; если окажется, что различие между ними незначимо, то подавно незначимо и различие между остальными дисперсиями. Недостаток этого метода состоит в том, что информация, которую содержат остальные дисперсии, кроме наименьшей и наибольшей, не учитывается.
Можно также применить критерий Бартлетта. Однако, предпочтительнее использовать критерий Кочрена, распределение которого найдено точно.
Итак, в качестве критерия проверки нулевой гипотезы примем критерий Кочрена – отношение максимальной исправленной дисперсии к сумме всех исправленных дисперсий:
.
Распределение этой случайной величины зависит только от числа степеней свободы и количества выборок .
Критическую область строят правостороннюю, исходя из требования, чтобы вероятность попадания критерия в эту область в предположении справедливости нулевой гипотезы была равна принятому уровню значимости: .
Критическую точку находят по таблице значений соответствующей функции, и тогда правосторонняя критическая область определяется неравенством , а область принятия нулевой гипотезы – неравенством .
Обозначим значение критерия, вычисленное по данным наблюдений, через и сформулируем правило проверки нулевой гипотезы.
Правило. Для того чтобы при заданном уровне значимости проверить гипотезу об однородности дисперсий нормально распределенных совокупностей, надо вычислить наблюдаемое значение критерия и по соответствующей таблице найти критическую точку.
Если – нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.
Если – нулевую гипотезу отвергают.
Замечание. Если требуется оценить генеральную дисперсию, то при условии однородности дисперсий целесообразно принять в качестве ее оценки среднюю арифметическую исправленных выборочных дисперсий.
- Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных Признаки и переменные
- Шкалы измерения
- Математическая статистика. Первоначальные понятия математической статистики
- Измерение значений психологических признаков
- Разные виды случайных выборок
- Статистическое распределение выборки.
- Типы выборки
- Эмпирическая функция распределения.
- Гистограмма
- Статистические оценки параметров распределения.
- Групповая и общая средние
- Групповая, внутри групповая, межгрупповая и общая дисперсии
- Интервальные оценки.
- Доверительные интервалы для оценки среднеквадратического отклонения нормального распределения
- Характеристики вариационного ряда
- Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
- Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты
- Асимметрия и эксцесс
- Метод моментов.
- Метод наибольшего правдоподобия.
- Элементы теории линейной корреляции.
- Статистическая проверка гипотез о виде и о параметрах распределений.
- Статистический критерий проверки нулевой гипотезы
- Критерий Пирсона проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки)
- Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки)
- Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки)
- Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом
- Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних
- Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)
- Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
- Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
- Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта
- Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена
- Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости
- Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости
- Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы об однородности двух выборок
- Однофакторный дисперсионный анализ Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе
- Общая факторная и остаточная суммы квадратов отклонений
- Общая, факторная и остаточная дисперсии
- Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа
- Критические точки распределения
- Критические точки распределения Стьюдента
- Критические точки распределения f Фишера — Снедекора
- Критические точки распределения Кочрена
- Критические точки распределения Кочрена (продолжение)
- Критические точки критерия Вилкоксона
- Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)
- Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)