Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы об однородности двух выборок
Критерий Вилкоксона служит для проверки однородности двух независимых выборок: , и . Достоинство этого критерия состоит в том, что он применим к случайным величинам, распределения которых неизвестны; требуется лишь, чтобы величины были непрерывными.
Если выборки однородны, то считают, что они извлечены из одной и той же генеральной совокупности и, следовательно, имеют одинаковые, причем неизвестные, непрерывные функции распределения и .
Таким образом, нулевая гипотеза состоит в том, что при всех значениях аргумента (обозначим его через ) функции распределения равны между собой: .
Конкурирующими являются следующие гипотезы: , и .
Заметим, что принятие конкурирующей гипотезы означает, что . Действительно, неравенство равносильно неравенству . Отсюда легко получить, что . Другими словами, вероятность того, что случайная величина X превзойдет фиксированное действительное число , больше, чем вероятность случайной величине Y оказаться большей, чем , в этом смысле .
Аналогично, если справедлива конкурирующая гипотеза , то .
Далее предполагается, что объем первой выборки меньше (не больше) объема второй: ; если это не так, то выборки можно перенумеровать (поменять местами).
А. Проверка нулевой гипотезы в случае, если объем обеих выборок не превосходит 25.
Правило 1. Для того чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу об однородности двух независимых выборок объемов и при конкурирующей гипотезе , надо:
1) расположить варианты обеих выборок в возрастающем порядке, т. е. в виде одного вариационного ряда, и найти в этом ряду наблюдаемое значение критерия – сумму порядковых номеров вариант первой выборки;
2) найти по соответствующей таблице нижнюю критическую точку , где ;
3) найти верхнюю критическую точку по формуле
.
Если или – нулевую гипотезу отвергают.
Если – нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.
Правило 2. При конкурирующей гипотезе надо найти по таблице нижнюю критическую точку , где .
Если – нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.
Если – нулевую гипотезу отвергают.
Правило 3. При конкурирующей гипотезе надо найти верхнюю критическую точку: .
Если – нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.
Если – нулевую гипотезу отвергают.
Замечание. Если несколько вариант только одной выборки одинаковы, то в общем вариационном ряду им приписывают обычные порядковые номера (совпавшие варианты нумеруют так, как если бы они были различными числами); если же совпадают варианты разных выборок, то всем им присваивают один и тот же порядковый номер, равный среднему арифметическому порядковых номеров, которые имели бы эти варианты до совпадения.
Б. Проверка нулевой гипотезы в случае, если объем хотя бы одной из выборок превосходит 25.
1. При конкурирующей гипотезе нижняя критическая точка
,
где ; находят по таблице функции Лапласа по равенству ; знак означает целую часть числа .
В остальном правило 1, приведенное в п. А, сохраняется.
2. При конкурирующих гипотезах и нижнюю критическую точку находят по той же формуле что и для случая 1, положив ; соответственно находят по таблице функции Лапласа по равенству . В остальном правила 2—3, приведенные в п. А, сохраняются.
- Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных Признаки и переменные
- Шкалы измерения
- Математическая статистика. Первоначальные понятия математической статистики
- Измерение значений психологических признаков
- Разные виды случайных выборок
- Статистическое распределение выборки.
- Типы выборки
- Эмпирическая функция распределения.
- Гистограмма
- Статистические оценки параметров распределения.
- Групповая и общая средние
- Групповая, внутри групповая, межгрупповая и общая дисперсии
- Интервальные оценки.
- Доверительные интервалы для оценки среднеквадратического отклонения нормального распределения
- Характеристики вариационного ряда
- Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
- Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты
- Асимметрия и эксцесс
- Метод моментов.
- Метод наибольшего правдоподобия.
- Элементы теории линейной корреляции.
- Статистическая проверка гипотез о виде и о параметрах распределений.
- Статистический критерий проверки нулевой гипотезы
- Критерий Пирсона проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки)
- Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки)
- Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки)
- Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом
- Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних
- Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)
- Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
- Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
- Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта
- Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена
- Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости
- Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости
- Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы об однородности двух выборок
- Однофакторный дисперсионный анализ Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе
- Общая факторная и остаточная суммы квадратов отклонений
- Общая, факторная и остаточная дисперсии
- Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа
- Критические точки распределения
- Критические точки распределения Стьюдента
- Критические точки распределения f Фишера — Снедекора
- Критические точки распределения Кочрена
- Критические точки распределения Кочрена (продолжение)
- Критические точки критерия Вилкоксона
- Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)
- Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)