Определители и их свойства.
Пусть дана квадратная матрица третьего порядка:
(1)
Определение. Определителем третьего порядка, соответствующим матрице (1), называется число, обозначаемое символом
и определяемое равенством
.(2)
Чтобы запомнить, какие произведения в правой части равенства (2) берутся со знаком «+», а какие со знаком «-«, полезно использовать следующее правило треугольников.
+ -
Пример.
Сформулируем основные свойства для определителей третьего порядка, хотя они присущи определителям любого порядка.
1. Величина определителя не изменится, если его строки и столбцы поменять местами, т. Е.
=
2. Перестановка двух столбцов или двух строк определителя равносильна умножению его на -1.
== −
3. Если определитель имеет два одинаковых столбца или две одинаковые строки, то он равен нулю.
4. Умножение всех элементов одного столбца или одной строки определителя на любое число λ равносильно умножению определителя на это число λ.
= λ
5. Если все элементы некоторого столбца или некоторой строки определителя равны нулю, то и сам определитель равен нулю.
6. Если элементы двух столбцов или двух строк определителя пропорциональны, то определитель равен нулю.
7. Если каждый элемент n-го столбца (n-ой строки) определителя представляет собой сумму двух слагаемых, то определитель может быть представлен в виде суммы двух определителей, из которых один в n-ом столбце (n-ой строке) содержит первые из упомянутых слагаемых, а другой – вторые; элементы, стоящие на остальных местах, у всех трех определителей одни и те же.
Например,
=+
80. Если к элементам некоторого столбца (строки) определителя прибавить соответствующие элементы другого столбца (строки), умноженные на любой общий множитель , то величена определителя не изменится.
Например,
Минором некоторого элемента определителя называется определитель, получаемый из данного определителя вычеркиванием строки и столбца, на пересечении которых расположен этот элемент.
Например, минором элемента а1 определителя Δ является определитель 2-го порядка
.
Алгебраическим дополнением некоторого элемента определителя называется минор этого элемента, умноженный на (-1)p, где р- сумма номеров строки и столбца, на пересечении которых расположен этот элемент.
Если, например, элемент а2 находятся на пересечении 1-го столбца и 2-ой строки, то для него р=1+2=3 и алгебраическим дополнением является
90. Определитель равен сумме произведений элементов какого–либо столбца или строки на их алгебраические дополнения.
100. Сумма произведений элементов какого–либо столбца или какой–либо строки определителя на алгебраические дополнения соответствующих элементов другого столбца или другой строки равны нулю.
Как было сказано выше, вернемся к понятию обратной матрицы. Обратная матрица существует не у всякой квадратной матрицы, а лишь у так называемых невырожденных матриц, то есть таких определитель которых отличен от нуля. Для невырожденной квадратной матрицы
третьего порядка обратная матрица А-1 может быть вычислена по следующей формуле
здесь Δ – определитель матрицы А, Aij – алгебраические дополнения элементов aij матрицы А.
Лекция 2.
- Учебная программа дисциплины
- 2. Данные о дисциплине:
- 1.7 Список литературы
- 1.8 Оценка знаний согласно шкале рейтинга
- 1.9 Политика и процедура
- Учебно-методические материалы по дисциплине
- 2.1 Тематический план курса
- 2.2 Тезисы лекционных занятий
- 2.3 Планы практических занятий
- Оценка участия в семинарах
- Содержание домашних заданий
- Оценка домашних заданий
- Содержание заданий для срсп
- Оценка заданий для срсп
- Матрицы и операции над ними.
- Определители и их свойства.
- Системы линейных алгебраических уравнений.
- Векторы. Линейные операции над векторами.
- Нелиейные операции над векторами. Метод координат
- Прямая на плоскости.
- Кривые 2-го порядка.
- Уравнение плоскости.
- Прямая в пространстве. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве.
- Функция. Действительные числа. Предел функции. Односторонние пределы функции.
- Элементарные функции
- Предел функции. Основные теоремы о пределах
- Замечательные пределы. Сравнение бесконечно малых функций. Широко используются следующие два предела
- Непрерывность функции. Классификация точек разрыва функции.
- Производная. Правила и формулы дифференцирования.
- Производные высших порядков. Дифференциалы первого и высших порядков и их приложения.
- Основные теоремы дифференциального исчисления (Ферма, Ролля, Лагранжа, Коши). Правило Лопиталя. Приложения производной и исследование функции.
- Исследование поведения функции и построение их графиков.
- Выпуклость графика функции. Точки перегиба
- Асимтоты.
- Первообразная. Неопределенный интеграл и его свойства.
- Интегрирование рациональных функций.
- Интегрирование иррациональных и трансцендентных функций.
- Определенный интеграл. Условия существования определенного интеграла. Свойства определенного интеграла.
- Проведя в точках деления a,b прямые, параллельные оси ординат, разобьем криволинейную трапецию на n частичных трапеций. В каждом частичном интервале возьмем точки 1,2,…,т, так что
- Оценка интеграла. Теорема о среднем. Формула Ньютона-Лейбница. Замена переменных и интегрирование по частям в определенном интеграле.
- Приложения определенного интеграла.
- Частные производные и дифференцируемость функций нескольких переменных.
- Частные производные высших порядков
- Лекции 29. Дифференциальные уравнения. Дифференциальные уравнения I порядка.
- Линейные дифференциальные уравнения второго порядка. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- Числовые ряды.
- Признаки сходимости рядов
- Степенные ряды. Интервал сходимости степенного ряда. Разложение функций в степенные ряды.
- Свойства степенных рядов.
- Двойные и тройные интегралы.
- Векторные и скалярные поля
- Криволинейные интегралы
- Случайные события. Определение вероятности.
- Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- Формула Бернулли. Предельные теоремы.
- Случайные величины и их числовые характеристики.
- Задачи математической статистики. Выборочный метод. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.
- Параметры распределения.
- Точечные и интервальные оценки.
- Элементы теории корреляции.
- Статистическая проверка статистических гипотез.