Оценка интеграла. Теорема о среднем. Формула Ньютона-Лейбница. Замена переменных и интегрирование по частям в определенном интеграле.
В данном разделе рассмотрим оценки определенных интегралов, а также формулу Ньютона-Лейбница позволяющую вычислять определенный интеграл.
Теорема 1 (об оценке определенного интеграла). Значение определенного интеграла заключено между произведениями наименьшего и наибольшего значений подынтегральной функции на длину интервала интегрирования, т.е.
m(b-a)<<M(b-a), a<b,
где m и M- соответственно наименьшее и набольшее значения функции f(x) в интервале a;b.
Теорема 2. Если в каждой точке x интервала a;b
(x)f(x)(x),
то
Теорема 3 (о среднем). Внутри интервала интегрирования a;b существует хотя бы одно значение x=,, для которого
.
Формула Ньютона – Лейбница.
Теорема 4. Значение определенного интеграла равно разности значений любой первообразной от подынтегральной функции, взятых при верхнем и нижнем пределах интеграла:
, где F(x)=f(x) (2)
Равенство (2) называется формулой Ньютона – Лейбница.
Пример. =.
Интегрирование по частям и замена переменной в определенном интеграле.
1. Формула интегрирования по частям:
Формула замены переменной (подстановки):
Пусть x=(u), тогда справедлива формула
Если в интервале u1, u2 функции x=(u), (u) и (u) непрерывны и (u1)=x1, (u2)=x2, то
Несобственные интегралы.
Когда нами было введено понятие определенного интеграла, мы предполагали, что интервал интегрирования имеет конечную длину, а также необходимым условием интегрируемости является ограниченность функции. На этом занятии мы обобщим понятие определенного интеграла на случаи неограниченного интервала интегрируемости и на случай неограниченной функции. Такие интегралы называются несобственными интегралами. Интеграл по неограниченному промежутку интегрирования называется несобственным интегралом I рода, а интеграл от неограниченной функции – несобственным интегралом II рода.
Несобственным интегралом от функции f(x) в интервале a называется предел интеграла приb, то есть
.
Если указанный предел существует, то несобственный интеграл называется сходящимся, а если не существует, то расходящимся.
С помощью формулы Ньютона – Лейбница получаем
F(b)F(a)=F()F(a) на интервале a,),
F(a)F(-) на интервале a.
Если функция f(x) определена и непрерывна на всей числовой оси, то можно рассматривать несобственный интеграл в интервале ()
.
Если оба интеграла в правой части сходятся, то интеграл называется сходящимся.
Если первообразная F(x) известна, то
=F()F(),
где F(+)=,F()=.
Если хотя бы один из этих пределов не существует, то несобственный интеграл расходится.
Пример. Интеграл сходится, так как
Интеграл расходится, так как
Для исследования на сходимость интегралов можно воспользоваться следующим признаком.
Признак сравнения. Пусть для всех x выполнено 0f(x)(x). Тогда: 1) если сходится интеграл, то сходится и интеграл;
если расходится интеграл , то расходится интеграл.
Несобственные интегралы играют важную роль в различных разделах математики и ее приложениях, так, например, интеграл виданазывается интегралом Пуассона и играет важную роль в теории вероятности.
Лекция 24
- Учебная программа дисциплины
- 2. Данные о дисциплине:
- 1.7 Список литературы
- 1.8 Оценка знаний согласно шкале рейтинга
- 1.9 Политика и процедура
- Учебно-методические материалы по дисциплине
- 2.1 Тематический план курса
- 2.2 Тезисы лекционных занятий
- 2.3 Планы практических занятий
- Оценка участия в семинарах
- Содержание домашних заданий
- Оценка домашних заданий
- Содержание заданий для срсп
- Оценка заданий для срсп
- Матрицы и операции над ними.
- Определители и их свойства.
- Системы линейных алгебраических уравнений.
- Векторы. Линейные операции над векторами.
- Нелиейные операции над векторами. Метод координат
- Прямая на плоскости.
- Кривые 2-го порядка.
- Уравнение плоскости.
- Прямая в пространстве. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве.
- Функция. Действительные числа. Предел функции. Односторонние пределы функции.
- Элементарные функции
- Предел функции. Основные теоремы о пределах
- Замечательные пределы. Сравнение бесконечно малых функций. Широко используются следующие два предела
- Непрерывность функции. Классификация точек разрыва функции.
- Производная. Правила и формулы дифференцирования.
- Производные высших порядков. Дифференциалы первого и высших порядков и их приложения.
- Основные теоремы дифференциального исчисления (Ферма, Ролля, Лагранжа, Коши). Правило Лопиталя. Приложения производной и исследование функции.
- Исследование поведения функции и построение их графиков.
- Выпуклость графика функции. Точки перегиба
- Асимтоты.
- Первообразная. Неопределенный интеграл и его свойства.
- Интегрирование рациональных функций.
- Интегрирование иррациональных и трансцендентных функций.
- Определенный интеграл. Условия существования определенного интеграла. Свойства определенного интеграла.
- Проведя в точках деления a,b прямые, параллельные оси ординат, разобьем криволинейную трапецию на n частичных трапеций. В каждом частичном интервале возьмем точки 1,2,…,т, так что
- Оценка интеграла. Теорема о среднем. Формула Ньютона-Лейбница. Замена переменных и интегрирование по частям в определенном интеграле.
- Приложения определенного интеграла.
- Частные производные и дифференцируемость функций нескольких переменных.
- Частные производные высших порядков
- Лекции 29. Дифференциальные уравнения. Дифференциальные уравнения I порядка.
- Линейные дифференциальные уравнения второго порядка. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- Числовые ряды.
- Признаки сходимости рядов
- Степенные ряды. Интервал сходимости степенного ряда. Разложение функций в степенные ряды.
- Свойства степенных рядов.
- Двойные и тройные интегралы.
- Векторные и скалярные поля
- Криволинейные интегралы
- Случайные события. Определение вероятности.
- Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- Формула Бернулли. Предельные теоремы.
- Случайные величины и их числовые характеристики.
- Задачи математической статистики. Выборочный метод. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.
- Параметры распределения.
- Точечные и интервальные оценки.
- Элементы теории корреляции.
- Статистическая проверка статистических гипотез.