Случайные события. Определение вероятности.
Случайным событием называется событие, которое при выполнении некоторого комплекса условий может произойти или не произойти. Будем рассматривать случайные события, которые обладают так называемой статистической устойчивостью или, иначе, устойчивостью частот.
Определение. Событие называется достоверным в данном испытании, если оно неизбежно происходит при этом испытании.
Определение. Событие называется невозможным в данном испытании, если оно заведомо не происходит в этом испытании.
Примем как аксиому, что для каждого события Аможно определить, по крайней мере теоретически, вероятность этого события – числоР(А), представляющее, в некотором смысле «меру достоверности» данного события и подчиненное естественным требованиям. Предполагается, что вероятность любого события удовлетворяет неравенству
причем вероятность невозможного события равна нулю, а вероятность достоверного события равна единице.
Определение. Под суммой двух событий А и В понимается событие
которое имеет место тогда и только тогда, когда произошло хотя бы одно из событий А и В.
Определение. Произведением двух событий А и В называется событие
состоящее в одновременном появлении как события А, так и события В.
Определение. Под вероятностью Р(А) события А понимается отношение числа равновозможных элементарных исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу всех равновозможных и единственно возможных элементарных исходов данного испытания.
Таким образом, если m – число элементарных исходов, благоприятных событию А и n – общее число всех элементарных исходов при данном испытании, и все эти исходы равновозможны, то на основании определения имеем формулу
.
Так как, очевидно, , то , т.е. вероятность любого события есть неотрицательное число, не превышающее единицы.
Из определения вероятности вытекают следующие основные ее свойства.
Вероятность невозможного события равна нулю.
Действительно, если событие А невозможно, то число благоприятных ему элементарных исходов m=0, и мы имеем
.
2. Вероятность достоверного события равна единице.
В самом деле, если событие А достоверно то, очевидно m=n и, следовательно,
.
Определение. Два события А и В называются равными, если каждое из них происходит всякий раз, когда происходит другое и обозначается A=В.
Теорема 1. Равные события имеют равные вероятности, т.е. если А=В, то
Р(А)=Р(В).
Определение. Говорят, что из события А следует событие В , если событие В появляется всякий раз, как только произошло событие А.
Теорема 2. Если , то .
Определение. Событие , происходящее тогда и только тогда, когда не происходит событие А, называется противоположным последнему.
Например, если при бросании монеты событие А есть выпадение герба, то событие представляет собой не выпадение герба, т.е. выпадение решетки.
Из определения 4 следует, что 1) А+ достоверно; 2) А невозможно.
Теорема 3. Вероятность противоположного события равна дополнению вероятности данного события А до 1, т.е.
.
- Учебная программа дисциплины
- 2. Данные о дисциплине:
- 1.7 Список литературы
- 1.8 Оценка знаний согласно шкале рейтинга
- 1.9 Политика и процедура
- Учебно-методические материалы по дисциплине
- 2.1 Тематический план курса
- 2.2 Тезисы лекционных занятий
- 2.3 Планы практических занятий
- Оценка участия в семинарах
- Содержание домашних заданий
- Оценка домашних заданий
- Содержание заданий для срсп
- Оценка заданий для срсп
- Матрицы и операции над ними.
- Определители и их свойства.
- Системы линейных алгебраических уравнений.
- Векторы. Линейные операции над векторами.
- Нелиейные операции над векторами. Метод координат
- Прямая на плоскости.
- Кривые 2-го порядка.
- Уравнение плоскости.
- Прямая в пространстве. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве.
- Функция. Действительные числа. Предел функции. Односторонние пределы функции.
- Элементарные функции
- Предел функции. Основные теоремы о пределах
- Замечательные пределы. Сравнение бесконечно малых функций. Широко используются следующие два предела
- Непрерывность функции. Классификация точек разрыва функции.
- Производная. Правила и формулы дифференцирования.
- Производные высших порядков. Дифференциалы первого и высших порядков и их приложения.
- Основные теоремы дифференциального исчисления (Ферма, Ролля, Лагранжа, Коши). Правило Лопиталя. Приложения производной и исследование функции.
- Исследование поведения функции и построение их графиков.
- Выпуклость графика функции. Точки перегиба
- Асимтоты.
- Первообразная. Неопределенный интеграл и его свойства.
- Интегрирование рациональных функций.
- Интегрирование иррациональных и трансцендентных функций.
- Определенный интеграл. Условия существования определенного интеграла. Свойства определенного интеграла.
- Проведя в точках деления a,b прямые, параллельные оси ординат, разобьем криволинейную трапецию на n частичных трапеций. В каждом частичном интервале возьмем точки 1,2,…,т, так что
- Оценка интеграла. Теорема о среднем. Формула Ньютона-Лейбница. Замена переменных и интегрирование по частям в определенном интеграле.
- Приложения определенного интеграла.
- Частные производные и дифференцируемость функций нескольких переменных.
- Частные производные высших порядков
- Лекции 29. Дифференциальные уравнения. Дифференциальные уравнения I порядка.
- Линейные дифференциальные уравнения второго порядка. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- Числовые ряды.
- Признаки сходимости рядов
- Степенные ряды. Интервал сходимости степенного ряда. Разложение функций в степенные ряды.
- Свойства степенных рядов.
- Двойные и тройные интегралы.
- Векторные и скалярные поля
- Криволинейные интегралы
- Случайные события. Определение вероятности.
- Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- Формула Бернулли. Предельные теоремы.
- Случайные величины и их числовые характеристики.
- Задачи математической статистики. Выборочный метод. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.
- Параметры распределения.
- Точечные и интервальные оценки.
- Элементы теории корреляции.
- Статистическая проверка статистических гипотез.