Определение модели и цели моделирования

Методы оптимизации позволяют находить наилучшие по выбранному критерию оптимальности, варианты экономических решений. На их основе можно определить оптимальную прибыль предприятия, объемы выпуска продукции различных видов, численность работников, объем потребляемых ресурсов и другие показатели.

Модель - это удобное, упрощенное представление существенно важных характеристик объекта или ситуации.

Модели должны отвечать следующим требованиям:

1. Модель должна отображать характерные, существенные черты объекта.

2. Это отображение должно быть выражено в упрощенной форме.

3. Модель должна позволять менять некоторые свои параметры с целью исследования.

4. Модель должна быть более удобной для экспериментов и более дешевой в изготовлении, чем объект.

2. Содержание

   • Методы моделирования и прогнозирования
   • 1. Экономико-математические методы и модели
   • Определение модели и цели моделирования
   • Последовательность построения экономико-математической модели
   • Основные типы моделей
   • Классификация экономико-математических методов
   • 1.3. Объекты моделирования
   • 1.4. Цель, критерий и ограничения в экономико-математических моделях
   • Математические модели рынка
   • Понятие рыночного равновесия
   • Объем предложения
   • 2.2. Паутинообразная модель рынка
   • Балансовый метод планирования рыночной экономики
   • Модель межотраслевого баланса
   • 4.5. Модели стохастического программирования
   • 3. Производственные функции
   • 3.1.Виды производных функций
   • 3.2. Пример построения производственной функции
   • 3.3. Производственные функции и прогнозирование
   • 4.6. Модели оптимального планирования транспортного типа
   • 4.8. Производственно-транспортные модели
   • 4.9. Транспортные модели с промежуточными пунктами
   • Методы решения транспортных задач Метод северо-западного угла
   • Метод минимальных элементов
   • Метод Фогеля
   • 4.11. Модели параметрического программирования
   • 5. Матричные игры
   • 5.1. Игры двух лиц с нулевой суммой
   • 5.2. Верхнее и нижнее значения игры, условие седловой точки
   • 5.3. Смешанные стратегии
   • Очевидным следствием из Теоремы о минимаксе является соотношение
   • 5.4. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры
   • 5.5. Введение в теорию игр п лиц
   • 5.6. Позиционные игры
   • 5.7. Выбор оптимальной стратегии в условиях неопределенности (игры с природой)
   • 5.7.2. Критерии выбора оп­тимальной стратегии
   • 5.8. Применение теории матричных игр в управлении
   • 6. Имитационное моделирование
   • 6.1. Метод Монте-Карло
   • 6.2. Моделирование систем массового обслуживания
   • 6.2.1. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
   • 6.2.2. Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
   • 6.3. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
   • 7. Моделирование потребления
   • Функции полезности
   • 2. Функция полезности с полным дополнением благ (функция полезности Леонтьева):
   • Совершенные товарозаменители.
   • Основные виды кривых безразличия
   • 2. Выпуклые предпочтения потребителя
   • 8. Модели оценки финансового состояния
   • 8.1.Виды моделей
   • 8.1. Статическая модель и динамическая оценки финансового
   • 9.2. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
   • 9.3 Учет факторов риска при оценке инвестиций
   • 9.4. Определение уровня недиверсифицируемого риска методом корреляционно-регрессионного анализа
   • Прогнозирование экономических процессов
   • 1 Классификация предвидений (прогнозов)
   • 2 Принципы организации прогнозирования
   • 3. Порядок прогнозирования
   • 4.2.Корреляционные методы
   • Трендовая модель прогнозирования Понятие временного ряда
   • Задачи анализа временного ряда
   • Первоначальная подготовка данных
   • Задача построения аналитического тренда
   • Определение базы построения тренда
   • 3.6 Наиболее употребимые виды трендов
   • Определение тренда на основе сглаживания ряда
   • Механическое сглаживание (пример для понимания)
   • Аналитическое сглаживание
   • Прогнозирование по тренду
   • Прогнозирование на основе регрессионных моделей Понятие регрессии
   • Отбор факторов для регрессии
   • Вид функции регрессии