Трендовая модель прогнозирования Понятие временного ряда

Временной (динамический) ряд – изменение признака со временем. Или: это вариационный ряд, где наблюдения – моменты времени.

При прогнозировании динамического ряда изучается зависимость признака от номера наблюдения – момента времени.

Предполагается, что эта зависимость может быть разбита на три составляющие: тренд, цикличность и ошибку. Другими словами, выдвигается гипотеза о том, что исходный динамический ряд Yt можно разложить на сумму трёх компонент – тренда , цикличности (от ни одной до нескольких)и ошибки. Данные компоненты непосредственно не наблюдаемы – т.е. гипотетичны.

Тренд – [гипотетическая] детерминированная составляющая динамического ряда, описываемая математической функцией, как правило – монотонной.

Цикличность – детерминированная циклическая составляющая динамического ряда.

Иногда, вышеназванные понятия, соединяют в понятие тренда в широком смысле слова, как детерминированной составляющей.

Ошибка – случайная (недетерминированная) составляющая.

Под случайной здесь понимается – математически неописанная исследователем.