Последовательность построения экономико-математической модели

При построении экономической модели обычно выполняется ряд этапов:

1. Формулируется предмет и цели исследования.

2. В рассматриваемой экономической системе выделяются структурные или функциональные элементы и определяются их наиболее важные характеристики.

3. Дается словесное описание взаимосвязей между элементами модели.

4. Вводятся символические обозначения для учитываемых характеристик объекта моделирования и формализуются взаимосвязи между ними. Таким образом, строится математическая модель.

5.Проводятся расчеты по математической модели, и выполняется анализ полученного решения.

1. Содержание

   • Методы моделирования и прогнозирования
   • 1. Экономико-математические методы и модели
   • Определение модели и цели моделирования
   • Последовательность построения экономико-математической модели
   • Основные типы моделей
   • Классификация экономико-математических методов
   • 1.3. Объекты моделирования
   • 1.4. Цель, критерий и ограничения в экономико-математических моделях
   • Математические модели рынка
   • Понятие рыночного равновесия
   • Объем предложения
   • 2.2. Паутинообразная модель рынка
   • Балансовый метод планирования рыночной экономики
   • Модель межотраслевого баланса
   • 4.5. Модели стохастического программирования
   • 3. Производственные функции
   • 3.1.Виды производных функций
   • 3.2. Пример построения производственной функции
   • 3.3. Производственные функции и прогнозирование
   • 4.6. Модели оптимального планирования транспортного типа
   • 4.8. Производственно-транспортные модели
   • 4.9. Транспортные модели с промежуточными пунктами
   • Методы решения транспортных задач Метод северо-западного угла
   • Метод минимальных элементов
   • Метод Фогеля
   • 4.11. Модели параметрического программирования
   • 5. Матричные игры
   • 5.1. Игры двух лиц с нулевой суммой
   • 5.2. Верхнее и нижнее значения игры, условие седловой точки
   • 5.3. Смешанные стратегии
   • Очевидным следствием из Теоремы о минимаксе является соотношение
   • 5.4. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры
   • 5.5. Введение в теорию игр п лиц
   • 5.6. Позиционные игры
   • 5.7. Выбор оптимальной стратегии в условиях неопределенности (игры с природой)
   • 5.7.2. Критерии выбора оп­тимальной стратегии
   • 5.8. Применение теории матричных игр в управлении
   • 6. Имитационное моделирование
   • 6.1. Метод Монте-Карло
   • 6.2. Моделирование систем массового обслуживания
   • 6.2.1. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
   • 6.2.2. Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
   • 6.3. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
   • 7. Моделирование потребления
   • Функции полезности
   • 2. Функция полезности с полным дополнением благ (функция полезности Леонтьева):
   • Совершенные товарозаменители.
   • Основные виды кривых безразличия
   • 2. Выпуклые предпочтения потребителя
   • 8. Модели оценки финансового состояния
   • 8.1.Виды моделей
   • 8.1. Статическая модель и динамическая оценки финансового
   • 9.2. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
   • 9.3 Учет факторов риска при оценке инвестиций
   • 9.4. Определение уровня недиверсифицируемого риска методом корреляционно-регрессионного анализа
   • Прогнозирование экономических процессов
   • 1 Классификация предвидений (прогнозов)
   • 2 Принципы организации прогнозирования
   • 3. Порядок прогнозирования
   • 4.2.Корреляционные методы
   • Трендовая модель прогнозирования Понятие временного ряда
   • Задачи анализа временного ряда
   • Первоначальная подготовка данных
   • Задача построения аналитического тренда
   • Определение базы построения тренда
   • 3.6 Наиболее употребимые виды трендов
   • Определение тренда на основе сглаживания ряда
   • Механическое сглаживание (пример для понимания)
   • Аналитическое сглаживание
   • Прогнозирование по тренду
   • Прогнозирование на основе регрессионных моделей Понятие регрессии
   • Отбор факторов для регрессии
   • Вид функции регрессии