Критерии выбора решений при неопределённости
Простейшими критериями, не использующим понятие вероятности состояния природы, являются следующие:
Максиминные критерии;
Критерий минимаксного риска;
Критерий пессимизма-оптимизма;
Критерий недостаточного обоснования.
Максиминные критерии (критерии Вальда, крайнего пессимизма) — природа ведёт себя как агрессивный игрок, задача игры статистика с природой является обычной антагонистической игрой двух лиц (этот критерий при выборе решения ориентируется на наихудшее состояние природы).
Критерий минимаксного риска (Савиджа) — усовершенствованный максиминный критерий, когда качество выбора решения оценивается исходя из матрицы рисков (из максимального риска выбирается минимальный).
Критерий пессимизма- оптимизма(Гурвица) — позволяет принимать решение на основе некоторой взаимной оценки выигрыша в условиях крайнего оптимизма и крайнего пессимизма. Оптимальная стратегия выбирается из условия
H = ( *min a +(1- )* a ), [0,1]
условие крайнего условие крайнего
пессимизма оптимизма
Как выбирать - неизвестно.
Если = 0, то нужно ориентироваться на максимальный выигрыш;
Если = 1, то нужно ориентироваться на минимальный выигрыш.
Критерий недостаточного обоснования:
V = 1/n* , i=
V x
Т. о. критерий, не использующий понятие вероятности состояния природы, позволяет выбрать одну из чистых стратегий статистика.
Кроме чистых стратегий должны быть и смешанные стратегии. При рассмотрении методов, позволяющих определить смешанные стратегии, рассмотрим в виде статистической игры без эксперимента.
- Основные понятия теории игр
- Классификация игр
- Описание игры в развернутой форме
- Бескоалиционные игры
- Приемлемые ситуации и ситуации равновесия в игре
- Стратегическая эквивалентность игр
- Антагонистические игры. Общие сведения
- Чистые и смешанные стратегии
- Верхняя и нижняя цены игры при использовании смешанных стратегий
- Основная теорема антагонистических игр.
- Верхние и нижние цены в s-игре
- Разделительная и опорная гиперплоскость двух выпуклых множеств
- Теорема о минимаксе
- Геометрическая интерпретация минимакса
- Решение антагонистических игр. Доминирующие и полезные стратегии
- Игры с частными случаями платежных матриц
- Решение матричных игр
- Линейное программирование для решения матричных игр
- Графическое решение игр 2*n и m*2
- Бесконечные антагонистические игры
- Строго выпуклые игры на единичном квадрате
- Неантагонистические игры
- Бескоалиционные игры
- Охрана воздушного бассейна от загрязнений атмосферы
- Принципы оптимальности в бескоалиционных играх
- Принцип оптимальности по Парето
- Смешанное расширение бескоалиционной игры
- Коалиционные и кооперативные игры
- Характеристическая функция коалиционной игры
- Свойства характеристической функции
- Дележи в кооперативной игре
- Стратегическая эквивалентность кооперативных игр
- Общие сведения об играх с природой или теория статистических решений.
- Пространство стратегий природы
- Пространство стратегий статистика и функция выигрыша
- Критерии выбора решений при неопределённости
- Статистические игры без эксперимента. Представление игры с природой в виде s-игры
- Допустимые стратегии в статистических играх
- Геометрическая интерпретация выбора байесовской стратегии
- Статистические игры с проведением единичного эксперимента Общие сведения
- Пространство выборок
- Функции риска
- Принцип выбора стратегий в играх с единичным экспериментом.
- Байесовский принцип.
- Число чистых стратегий статистика в игре с единичным экспериментом.
- Апостериорные распределения вероятности.
- Определение байесовских решений с использованием апостериорных вероятностей
- Двуальтернативная задача
- Анализ целесообразности проведения экспериментов
- Использование апостериорной вероятности для определения последовательных байесовских правил
- Правило последовательных выборок
- Функция риска при оптимальном последовательном правиле