Свойства характеристической функции
Имеется коалиционная игра Г=<I,{Si}, , {Hi}>.
Опр. Вещественная функция v(k), определенная на семействе k I (всех подмножеств k из I), называется характеристической функцией.
Содержательно определенная характеристическая функция должна удовлетворять 3 свойствам:
Персональность
Супераддитивность
Дополнительность
Персональность: выигрыш участников коалиции определяется не только их числом, но и персональным составом коалиции. v( )=0.
Супераддитивность: отражает заинтересованность двух групп, K и L, в коалиции: v(K L) v(K) + v(L)
Дополнительность: v(K) + v(I/K) = v(I), следовательно характеристическая функция показывает ресурс игры v(I) между коалицией К и лицами, не вошедшими в нее (I/K). А значит, если известны характеристические функции всех возможных коалиций, т.е. v(K) для , об игре известно все.
Надо так нормировать выигрыши всех игроков, чтобы v(I)=1. Тогда v(K) [0,1] .
Игра, в которой v(K) [0,1] , называется коалиционной игрой в 0,1-редуцированной форме.
ТЕОРЕМА. Всякая коалиционная игра Г приводится к единственной коалиционной игре в 0,1-редуцированной форме.
Рассмотрим некоторые свойства характеристической функции в 0,1-редуцированной коалиционной игре:
Всякая характеристическая функция является неотрицательной и неубывающей функцией.
Если K L, то v(K) + v(L/K) v(L)
Всякая характеристическая функция в игре из n игроков, I={1,2,…,n}, описывается 2n-1 числом параметров, а при приведении игры в 0,1-редуцированную форму накладывается n+1 дополнительных связей, и, следовательно, получается (2n - n - 2) свободных параметров.
Рассмотрим, сколько будет свободных параметров в зависимости от числа игроков:
n=2 22-2-2=0 v(1)=v(2)=0
v(1,2)=1
n=3 23-3-2=3 v(1)=v(2)=v(3)=0
v(1,2)=c3 , v(1,3)=c2 , v(2,3)=c1 3 параметра
v(1,2,3)=1
Пример. Рассмотренная ранее игра в 0,1-редуцированной форме (см. пример про продавца и покупателей):
v(Пр,П1)=b-a || v( )=v(П1)=v(П2)=v(П1,П2)=0
v(Пр,П2)=c-a || v(Пр)=а-а=0
v(Пр,П1)=
v(Пр,П2)=1
v(Пр,П1,П)=1
Если при анализе 0,1-редуцированной игры учитывать свойство дополнительности, то на наибольшее число параметров накладывается еще одно условие. Содержательно игру в 0,1-редуцированной форме можно определить, если число участников n 3.
После определения выигрыша коалиции возникает задача дележа выигрыша между участниками коалиции. Задача определения справедливых дележей рассматривается в кооперативных играх.
- Основные понятия теории игр
- Классификация игр
- Описание игры в развернутой форме
- Бескоалиционные игры
- Приемлемые ситуации и ситуации равновесия в игре
- Стратегическая эквивалентность игр
- Антагонистические игры. Общие сведения
- Чистые и смешанные стратегии
- Верхняя и нижняя цены игры при использовании смешанных стратегий
- Основная теорема антагонистических игр.
- Верхние и нижние цены в s-игре
- Разделительная и опорная гиперплоскость двух выпуклых множеств
- Теорема о минимаксе
- Геометрическая интерпретация минимакса
- Решение антагонистических игр. Доминирующие и полезные стратегии
- Игры с частными случаями платежных матриц
- Решение матричных игр
- Линейное программирование для решения матричных игр
- Графическое решение игр 2*n и m*2
- Бесконечные антагонистические игры
- Строго выпуклые игры на единичном квадрате
- Неантагонистические игры
- Бескоалиционные игры
- Охрана воздушного бассейна от загрязнений атмосферы
- Принципы оптимальности в бескоалиционных играх
- Принцип оптимальности по Парето
- Смешанное расширение бескоалиционной игры
- Коалиционные и кооперативные игры
- Характеристическая функция коалиционной игры
- Свойства характеристической функции
- Дележи в кооперативной игре
- Стратегическая эквивалентность кооперативных игр
- Общие сведения об играх с природой или теория статистических решений.
- Пространство стратегий природы
- Пространство стратегий статистика и функция выигрыша
- Критерии выбора решений при неопределённости
- Статистические игры без эксперимента. Представление игры с природой в виде s-игры
- Допустимые стратегии в статистических играх
- Геометрическая интерпретация выбора байесовской стратегии
- Статистические игры с проведением единичного эксперимента Общие сведения
- Пространство выборок
- Функции риска
- Принцип выбора стратегий в играх с единичным экспериментом.
- Байесовский принцип.
- Число чистых стратегий статистика в игре с единичным экспериментом.
- Апостериорные распределения вероятности.
- Определение байесовских решений с использованием апостериорных вероятностей
- Двуальтернативная задача
- Анализ целесообразности проведения экспериментов
- Использование апостериорной вероятности для определения последовательных байесовских правил
- Правило последовательных выборок
- Функция риска при оптимальном последовательном правиле