Характеристическая функция коалиционной игры
Объединение игроков в коалицию К превращает их в одного игрока с множеством стратегий, получаемым объединением стратегий игроков, вошедших в коалицию. Очевидно, выигрыш коалиции К в ситуации Х равен
H(K)(x) = — сумма выигрышей всех участников коалиции.
Деятельность игроков, не вошедших в коалицию, для гарантированного выигрыша можно рассматривать как помеху, т.к. интересы этого 2го игрока прямо противоположны интересам коалиции.
Таким образом осуществляется переход от коалиционной игры Г к игре Г(К) — антагонистической игре коалиции против всех остальных (игра двух объединенных игроков с антагонистическими интересами).
Это рассуждение, в соответствии с принципом максимина, рассматривает выигрыш v(k), k I, ; рассматриваются все коалиции, которые могут образоваться в игре.
Значение v(k), — характеристическая функция коалиционной игры. Содержательно характеристическая функция может иметь разные происхождения.
ПРИМЕР. Пусть I — группа работников одинаковой квалификации, которые способны выполнить работу в а единиц (каждый). Тогда любая коалиция К с численностью игроков =|k| будет иметь выигрыш v(k)=|k|*a.
Участники коалиции — болваны, т.к. присоединяясь к коалиции они могут увеличить ее выигрыш только на величину, которую они способны заработать вне коалиции, действуя самостоятельно.
В общем случае присоединение j-ого игрока к коалиции может увеличить выигрыш каждого игрока, входящего в коалицию. В этом случае выигрыш i-ого игрока будет равен , где ai — собственный выигрыш i-ого игрока, bij — выигрыш i-ого игрока от того, что в коалицию входит j-ый игрок.
Очевидно, если просуммировать выигрыш по всей коалиции, получим:
v(k)= = ,
ПРИМЕР. Имеется рынок (например, автомобильный), где есть продавец (Пр) и два покупателя (П1 и П2). Продавец владеет товаром (неделимым) стоимостью а; первый покупатель (П1) оценивает этот товар стоимостью b, второй (П2) — стоимостью с:
Пр П1 П2
a b c
если a > max(b,c), игры не будет: продавец уйдет с рынка. Игра уместна, если, например, a<b<c.
Вначале полезности таковы: Пр П1 П2
a 0 0
Пусть первый покупатель (П1) купил товар полезностью х, тогда полезности будут следующими: Пр П1 П2
х b-x 0
если П2 купит товар за х,то: Пр П1 П2
х 0 с-х
Рассмотрим характеристическую функцию:
v(Пр)=a v( )=0
v(П1)=v(П2)=v(П1 П2)=0
v(Пр,П1)=b
v(Пр,П2)=c
v(Пр,П1,П2)=с
- Основные понятия теории игр
- Классификация игр
- Описание игры в развернутой форме
- Бескоалиционные игры
- Приемлемые ситуации и ситуации равновесия в игре
- Стратегическая эквивалентность игр
- Антагонистические игры. Общие сведения
- Чистые и смешанные стратегии
- Верхняя и нижняя цены игры при использовании смешанных стратегий
- Основная теорема антагонистических игр.
- Верхние и нижние цены в s-игре
- Разделительная и опорная гиперплоскость двух выпуклых множеств
- Теорема о минимаксе
- Геометрическая интерпретация минимакса
- Решение антагонистических игр. Доминирующие и полезные стратегии
- Игры с частными случаями платежных матриц
- Решение матричных игр
- Линейное программирование для решения матричных игр
- Графическое решение игр 2*n и m*2
- Бесконечные антагонистические игры
- Строго выпуклые игры на единичном квадрате
- Неантагонистические игры
- Бескоалиционные игры
- Охрана воздушного бассейна от загрязнений атмосферы
- Принципы оптимальности в бескоалиционных играх
- Принцип оптимальности по Парето
- Смешанное расширение бескоалиционной игры
- Коалиционные и кооперативные игры
- Характеристическая функция коалиционной игры
- Свойства характеристической функции
- Дележи в кооперативной игре
- Стратегическая эквивалентность кооперативных игр
- Общие сведения об играх с природой или теория статистических решений.
- Пространство стратегий природы
- Пространство стратегий статистика и функция выигрыша
- Критерии выбора решений при неопределённости
- Статистические игры без эксперимента. Представление игры с природой в виде s-игры
- Допустимые стратегии в статистических играх
- Геометрическая интерпретация выбора байесовской стратегии
- Статистические игры с проведением единичного эксперимента Общие сведения
- Пространство выборок
- Функции риска
- Принцип выбора стратегий в играх с единичным экспериментом.
- Байесовский принцип.
- Число чистых стратегий статистика в игре с единичным экспериментом.
- Апостериорные распределения вероятности.
- Определение байесовских решений с использованием апостериорных вероятностей
- Двуальтернативная задача
- Анализ целесообразности проведения экспериментов
- Использование апостериорной вероятности для определения последовательных байесовских правил
- Правило последовательных выборок
- Функция риска при оптимальном последовательном правиле