Декартова система координат
Зафиксируем в пространстве точку О и рассмотрим произвольную точку М.
Вектор назовем радиус- вектором точки М. Если в пространстве задать некоторый базис, то точке М можно сопоставить некоторую тройку чисел – компоненты ее радиус- вектора.
Определение. Декартовой системой координат в пространстве называется совокупность точки и базиса. Точка называется началом координат. Прямые, проходящие через начало координат называются осями координат.
1-я ось – ось абсцисс
2-я ось – ось ординат
3-я ось – ось апликат
Чтобы найти компоненты вектора нужно из координат его конца вычесть координаты начала.
Если заданы точки А(x1, y1, z1), B(x2, y2, z2), то = (x2 – x1, y2 – y1, z2 – z1).
Определение. Базис называется ортонормированным, если его векторы попарно ортогональны и равны единице.
Определение. Декартова система координат, базис которой ортонормирован называется декартовой прямоугольной системой координат.
Пример. Даны векторы(1; 2; 3),(-1; 0; 3),(2; 1; -1) и (3; 2; 2) в некотором базисе. Показать, что векторы ,иобразуют базис и найти координаты вектора в этом базисе.
Векторы образуют базис, если они линейно независимы, другими словами, если уравнения, входящие в систему:
линейно независимы.
Тогда .
Это условие выполняется, если определитель матрицы системы отличен от нуля.
Для решения этой системы воспользуемся методом Крамера.
1 =
;
2 =
3 =
Итого, координаты вектора в базисе ,,: { -1/4, 7/4, 5/2}.
Длина вектора в координатах определяется как расстояние между точками начала и конца вектора. Если заданы две точки в пространстве А(х1, y1, z1), B(x2, y2, z2), то .
Если точка М(х, у, z) делит отрезок АВ в соотношении /, считая от А, то координаты этой точки определяются как:
В частном случае координаты середины отрезка находятся как:
x = (x1 + x2)/2; y = (y1 + y2)/2; z = (z1 + z2)/2.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Линейная алгебра Основные определения
- Операция умножения матриц
- Свойства операции умножения матриц
- Определители (детерминанты)
- Алгебраические дополнения
- Обратная матрица
- Базисный минор матрицы Ранг матрицы
- Матричный метод решения систем линейных уравнений
- Метод Крамера
- Элементарные преобразования систем
- Теорема Кронекера – Капелли
- Метод Гаусса
- Элементы векторной алгебры
- Свойства векторов
- Линейная зависимость векторов
- Система координат
- Декартова система координат
- Линейные операции над векторами в координатах Пусть заданы векторы в прямоугольной системе координат
- Скалярное произведение векторов
- Векторное произведение векторов
- Смешанное произведение векторов
- Свойства смешанного произведения:
- Уравнение поверхности в пространстве
- Общее уравнение плоскости
- Уравнение плоскости, проходящей через три точки
- Полярная система координат
- Линейное (векторное) пространство
- Линейные преобразования
- Матрицы линейных преобразований
- Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- Введение в математический анализ Предел функции в точке
- Предел функции при стремлении аргумента к бесконечности
- Основные теоремы о пределах
- Некоторые замечательные пределы
- Комплексные числа
- Тригонометрическая форма числа
- Действия с комплексными числами
- Дифференциальное исчисление функции одной переменной Производная функции, ее геометрический и физический смысл
- Основные правила дифференцирования
- Производная обратных функций
- Производные и дифференциалы высших порядков
- Общие правила нахождения высших производных
- Исследование функций с помощью производной Возрастание и убывание функций
- Точки экстремума
- Исследование функции на экстремум с помощью производных высших порядков
- Выпуклость и вогнутость кривой Точки перегиба
- Асимптоты
- Вертикальные асимптоты
- Наклонные асимптоты
- Векторная функция скалярного аргумента
- Параметрическое задание функции
- Производная функции, заданной параметрически
- Функции нескольких переменных
- Производные и дифференциалы функций нескольких переменных
- Полное приращение и полный дифференциал
- Геометрический смысл полного дифференциала Касательная плоскость и нормаль к поверхности
- Приближенные вычисления с помощью полного дифференциала
- Частные производные высших порядков
- Экстремум функции нескольких переменных
- Условный экстремум
- Производная по направлению
- Градиент
- Связь градиента с производной по направлению