Векторная функция скалярного аргумента
z
A(x, y, z)
y
х
Пусть некоторая кривая в пространстве задана параметрически:
x = j(t); y = y(t); z = f(t);
Радиус- вектор произвольной точки кривой: .
Таким образом, радиус- вектор точки кривой может рассматриваться как некоторая векторная функция скалярного аргумента t. При изменении параметра t изменяется величина и направление вектора .
Запишем соотношения для некоторой точки t0:
Тогда вектор - предел функции(t). .
Очевидно, что
, тогда
.
Чтобы найти производную векторной функции скалярного аргумента, рассмотрим приращение радиус- вектора при некотором приращении параметра t.
; ;
или, если существуют производные j¢(t), y¢(t), f¢(t), то
Это выражение – вектор производная вектора .
Если имеется уравнение кривой:
x = j(t); y = y(t); z = f(t);
то в произвольной точке кривой А(xА, yА, zА) с радиус- вектором
можно провести прямую с уравнением
Т.к. производная - вектор, направленный по касательной к кривой, то
.
Уравнение нормальной плоскости к кривой будет иметь вид:
Пример. Составить уравнения касательной и нормальной плоскости к линии, заданной уравнением в точкеt = p/2.
Уравнения, описывающие кривую, по осям координат имеют вид:
x(t) = cost; y(t) = sint; z(t) = ;
Находим значения функций и их производных в заданной точке:
x¢(t) = -sint; y¢(t) = cost;
x¢(p/2) = -1; y¢(p/2) = 0; z¢(p/2)=
x(p/2) = 0; y(p/2) = 1; z(p/2)= p/2
это уравнение касательной.
Нормальная плоскость имеет уравнение:
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Линейная алгебра Основные определения
- Операция умножения матриц
- Свойства операции умножения матриц
- Определители (детерминанты)
- Алгебраические дополнения
- Обратная матрица
- Базисный минор матрицы Ранг матрицы
- Матричный метод решения систем линейных уравнений
- Метод Крамера
- Элементарные преобразования систем
- Теорема Кронекера – Капелли
- Метод Гаусса
- Элементы векторной алгебры
- Свойства векторов
- Линейная зависимость векторов
- Система координат
- Декартова система координат
- Линейные операции над векторами в координатах Пусть заданы векторы в прямоугольной системе координат
- Скалярное произведение векторов
- Векторное произведение векторов
- Смешанное произведение векторов
- Свойства смешанного произведения:
- Уравнение поверхности в пространстве
- Общее уравнение плоскости
- Уравнение плоскости, проходящей через три точки
- Полярная система координат
- Линейное (векторное) пространство
- Линейные преобразования
- Матрицы линейных преобразований
- Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- Введение в математический анализ Предел функции в точке
- Предел функции при стремлении аргумента к бесконечности
- Основные теоремы о пределах
- Некоторые замечательные пределы
- Комплексные числа
- Тригонометрическая форма числа
- Действия с комплексными числами
- Дифференциальное исчисление функции одной переменной Производная функции, ее геометрический и физический смысл
- Основные правила дифференцирования
- Производная обратных функций
- Производные и дифференциалы высших порядков
- Общие правила нахождения высших производных
- Исследование функций с помощью производной Возрастание и убывание функций
- Точки экстремума
- Исследование функции на экстремум с помощью производных высших порядков
- Выпуклость и вогнутость кривой Точки перегиба
- Асимптоты
- Вертикальные асимптоты
- Наклонные асимптоты
- Векторная функция скалярного аргумента
- Параметрическое задание функции
- Производная функции, заданной параметрически
- Функции нескольких переменных
- Производные и дифференциалы функций нескольких переменных
- Полное приращение и полный дифференциал
- Геометрический смысл полного дифференциала Касательная плоскость и нормаль к поверхности
- Приближенные вычисления с помощью полного дифференциала
- Частные производные высших порядков
- Экстремум функции нескольких переменных
- Условный экстремум
- Производная по направлению
- Градиент
- Связь градиента с производной по направлению