Матрицы линейных преобразований
Пусть в n- мерном линейном пространстве с базисом ,,…,задано линейное преобразование А. Тогда векторы А,А,…,А- также векторы этого пространства и их можно представить в виде линейной комбинации векторов базиса:
A= a11+ a21+…+ an1
A= a12+ a22+…+ an2
……………………………….
A=an1+an2+…+ann
Тогда матрица А = называетсяматрицей линейного преобразования А.
Если в пространстве L взять вектор = x1+x2+…+xn, тоA L.
, где
……………………………..
Эти равенства можно назвать линейным преобразованием в базисе ,,…,.
В матричном виде:
, А,
Пример. Найти матрицу линейного преобразования, заданного в виде:
x = x + y
y = y + z
z = z + x
x = 1x + 1y + 0z
y = 0x + 1y + 1z
z = 1x + 0y + 1z
A =
На практике действия над линейными преобразованиями сводятся к действиям над их матрицами.
Определение: Если вектор переводится в векторлинейным преобразованием с матрицей А, а векторв векторлинейным преобразованием с матрицей В, то последовательное применение этих преобразований равносильно линейному преобразованию, переводящему векторв вектор(оно называетсяпроизведением составляющих преобразований).
С = ВА
Пример. Задано линейное преобразование А, переводящее вектор в вектори линейное преобразование В, переводящее векторв вектор. Найти матрицу линейного преобразования, переводящего векторв вектор.
С = ВА
Т.е.
Примечание: Если А= 0, то преобразование вырожденное, т.е., например, плоскость преобразуется не в целую плоскость, а в прямую.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Линейная алгебра Основные определения
- Операция умножения матриц
- Свойства операции умножения матриц
- Определители (детерминанты)
- Алгебраические дополнения
- Обратная матрица
- Базисный минор матрицы Ранг матрицы
- Матричный метод решения систем линейных уравнений
- Метод Крамера
- Элементарные преобразования систем
- Теорема Кронекера – Капелли
- Метод Гаусса
- Элементы векторной алгебры
- Свойства векторов
- Линейная зависимость векторов
- Система координат
- Декартова система координат
- Линейные операции над векторами в координатах Пусть заданы векторы в прямоугольной системе координат
- Скалярное произведение векторов
- Векторное произведение векторов
- Смешанное произведение векторов
- Свойства смешанного произведения:
- Уравнение поверхности в пространстве
- Общее уравнение плоскости
- Уравнение плоскости, проходящей через три точки
- Полярная система координат
- Линейное (векторное) пространство
- Линейные преобразования
- Матрицы линейных преобразований
- Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- Введение в математический анализ Предел функции в точке
- Предел функции при стремлении аргумента к бесконечности
- Основные теоремы о пределах
- Некоторые замечательные пределы
- Комплексные числа
- Тригонометрическая форма числа
- Действия с комплексными числами
- Дифференциальное исчисление функции одной переменной Производная функции, ее геометрический и физический смысл
- Основные правила дифференцирования
- Производная обратных функций
- Производные и дифференциалы высших порядков
- Общие правила нахождения высших производных
- Исследование функций с помощью производной Возрастание и убывание функций
- Точки экстремума
- Исследование функции на экстремум с помощью производных высших порядков
- Выпуклость и вогнутость кривой Точки перегиба
- Асимптоты
- Вертикальные асимптоты
- Наклонные асимптоты
- Векторная функция скалярного аргумента
- Параметрическое задание функции
- Производная функции, заданной параметрически
- Функции нескольких переменных
- Производные и дифференциалы функций нескольких переменных
- Полное приращение и полный дифференциал
- Геометрический смысл полного дифференциала Касательная плоскость и нормаль к поверхности
- Приближенные вычисления с помощью полного дифференциала
- Частные производные высших порядков
- Экстремум функции нескольких переменных
- Условный экстремум
- Производная по направлению
- Градиент
- Связь градиента с производной по направлению