Свойства операции умножения матриц
1)Умножение матриц не коммутативно, т.е. АВ ВА даже если определены оба произведения. Однако, если для каких – либо матриц соотношение АВ=ВА выполняется, то такие матрицы называются перестановочными.
Самым характерным примером может служить единичная матрица, которая является перестановочной с любой другой матрицей того же размера.
Перестановочными могут быть только квадратные матрицы одного и того же порядка.
АЕ = ЕА = А
Очевидно, что для любых матриц выполняются следующее свойство:
AO = O; OA = O,
где О – нулевая матрица.
2) Операция перемножения матриц ассоциативна, т.е. если определены произведения АВ и (АВ)С, то определены ВС и А(ВС), и выполняется равенство:
(АВ)С=А(ВС).
3) Операция умножения матриц дистрибутивна по отношению к сложению, т.е. если имеют смысл выражения А(В+С) и (А+В)С, то соответственно:
А(В + С) = АВ + АС
(А + В)С = АС + ВС.
4) Если произведение АВ определено, то для любого числа верно соотношение:
(AB) = (A)B = A(B).
5) Если определено произведение АВ , то определено произведение ВТАТ и выполняется равенство:
(АВ)Т = ВТАТ, где
индексом Т обозначается транспонированная матрица.
6) Заметим также, что для любых квадратных матриц det (AB) = detAdetB.
Пример. Найти произведение матриц А = и В =.
АВ = =.
ВА = = 21 + 44 + 13 = 2 + 16 + 3 = 21.
Пример. Найти произведение матриц А=, В =
АВ = ==.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Линейная алгебра Основные определения
- Операция умножения матриц
- Свойства операции умножения матриц
- Определители (детерминанты)
- Алгебраические дополнения
- Обратная матрица
- Базисный минор матрицы Ранг матрицы
- Матричный метод решения систем линейных уравнений
- Метод Крамера
- Элементарные преобразования систем
- Теорема Кронекера – Капелли
- Метод Гаусса
- Элементы векторной алгебры
- Свойства векторов
- Линейная зависимость векторов
- Система координат
- Декартова система координат
- Линейные операции над векторами в координатах Пусть заданы векторы в прямоугольной системе координат
- Скалярное произведение векторов
- Векторное произведение векторов
- Смешанное произведение векторов
- Свойства смешанного произведения:
- Уравнение поверхности в пространстве
- Общее уравнение плоскости
- Уравнение плоскости, проходящей через три точки
- Полярная система координат
- Линейное (векторное) пространство
- Линейные преобразования
- Матрицы линейных преобразований
- Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования
- Введение в математический анализ Предел функции в точке
- Предел функции при стремлении аргумента к бесконечности
- Основные теоремы о пределах
- Некоторые замечательные пределы
- Комплексные числа
- Тригонометрическая форма числа
- Действия с комплексными числами
- Дифференциальное исчисление функции одной переменной Производная функции, ее геометрический и физический смысл
- Основные правила дифференцирования
- Производная обратных функций
- Производные и дифференциалы высших порядков
- Общие правила нахождения высших производных
- Исследование функций с помощью производной Возрастание и убывание функций
- Точки экстремума
- Исследование функции на экстремум с помощью производных высших порядков
- Выпуклость и вогнутость кривой Точки перегиба
- Асимптоты
- Вертикальные асимптоты
- Наклонные асимптоты
- Векторная функция скалярного аргумента
- Параметрическое задание функции
- Производная функции, заданной параметрически
- Функции нескольких переменных
- Производные и дифференциалы функций нескольких переменных
- Полное приращение и полный дифференциал
- Геометрический смысл полного дифференциала Касательная плоскость и нормаль к поверхности
- Приближенные вычисления с помощью полного дифференциала
- Частные производные высших порядков
- Экстремум функции нескольких переменных
- Условный экстремум
- Производная по направлению
- Градиент
- Связь градиента с производной по направлению