Визначник матриці. Обернена матриця
Для квадратних матриць вводиться поняття визначника (або детермінанта) матриці.
Визначником матриці першого порядку будемо називати елемент цієї матриці: .
Визначником матриці другого порядку будемо називати число . Наприклад,
Визначником матриці третього порядку будемо називати число
Наприклад, .
Визначникам матриць притаманні такі властивості:
Визначник одиничної матриці дорівнює одиниці
.
Якщо який–небудь рядок (стовпчик) матриці складається з одних нулів, то визначник матриці дорівнює нулеві.
.
Якщо всі елементи якого-небудь рядка (стовпчика) матриці помножити на деяке число, то і визначник матриці помножиться на це число.
Визначник матриці, рядок (стовпчик) якої є сумою двох рядків(стовпчиків) дорівнює сумі відповідних визначників.
При транспонуванні матриці її визначник не змінюється.
.
При перестановці двох довільних рядків (стовпчиків) матриці її визначник змінює знак на протилежний.
Визначник матриці, що містить два однакові рядки (стовпчики), дорівнює нулю.
Якщо до одного з рядків (стовпчиків) матриці додати інший, помножений на деяке число, то визначник матриці не зміниться.
Мінором елемента матриці А будемо називати визначник матриці, утвореної викреслюванням у матриці А рядка і стовпчика, де стоїть цей елемент.
Алгебричним доповненням елемента матриці А будемо називати число .
Визначник матриці дорівнює сумі добутків елементів будь-якого рядка (стовпчика) матриці на їх алгебричні доповнення.
.
Остання властивість дозволяє обчислювати визначники квадратних матриць будь-якого порядку, зведенням до обчислення визначників на одиницю меншого порядку. Наприклад,
.
Рангом матриці будемо називати найвищий порядок відмінного від нуля мінора цієї матриці. Наприклад, ранг матриці дорівнює 2, бо мінор третього порядку , а мінор другого порядку .
Квадратна матриця називається оберненою до матриці , якщо
.
Матриця називається невиродженою, якщо . Кожна невироджена матриця має обернену. Обернена матриця обчислюється за формулою
.
Тут — алгебричне доповнення елемента матриці .
Приклад 1. Знайти матрицю, обернену до матриці .
Розв’язання: . Знаходимо алгебричні доповнення елементів матриці . Тоді, .
- Основи теорії ймовірностей і статистичні методи обробки даних у психологічних і педагогічних експериментах.– Львів: Видавничий центр лну імені Івана Франка, 2006. – 168 с.
- І. Основи теорії ймовірностей
- Формула повної ймовірності
- Формули Байєса
- Задачі до розділу і.
- Іі. Випадкова величина Поняття випадкової величини
- Функція розподілу випадкової величини
- Щільність розподілу неперервно розподіленої випадкової величини
- Характеристики розподілу випадкової величини
- Математичне сподівання випадкової величини
- Дисперсія та стандартне відхилення випадкової величини. Асиметрія і ексцес.
- Квантилі
- Деякі дискретні розподіли Розподіл Бернуллі
- Біномний розподіл
- Апроксимаційні формули Муавра-Лапласа Локальна теорема Муавра-Лапласа Якщо у схемі Бернулі величина , коли , то
- Функція розподілу двовимірної випадкової величини
- Умовні закони розподілу
- Коваріація і коефіцієнт кореляції
- Коваріаційна матриця і матриця парних кореляцій
- Граничні закони теорії ймовірностей Нерівність Чебишева
- Теорема Чебишева
- Закон Бернуллі
- Теорема Ляпунова
- Задачі до розділу іі.
- Ііі. Елементи математичної статистики
- Генеральна сукупність і вибірка
- Дискретний варіаційний ряд
- Інтервальний варіаційний ряд
- Точкові та інтервальні оцінки
- Поняття про статистичну перевірку гіпотез
- Задачі до розділу ііі.
- Іv. Методи математичної обробки даних у психології Ознаки і змінні. Шкали вимірювання ознак
- Перевірка гіпотези про однорідність вибірки
- Перевірка гіпотези про узгодженість розподілів
- Критерій Пірсона
- Критерій Колмогорова
- Критерій Смирнова
- Перевірка гіпотези про рівність двох дисперсій
- Виявлення відмінностей у рівні досліджуваної ознаки Критерій Розенбаума
- Критерій Манна-Уітні
- К ритерій Стьюдента
- І. Вибірки взяті з однієї генеральної сукупності
- Іі. Вибірки взяті з різних генеральних сукупностей
- Перевірка наявності зсуву у значеннях досліджуваної ознаки
- Критерій знаків
- Критерій Вілкоксона
- Парний t-тест Стьюдента
- Перевірка впливу фактора на зміну рівня досліджуваної ознаки
- Критерій Краскела-Уоллеса
- Критерій тенденцій Джонкхієра
- Критерій Фрідмана
- К ритерій тенденцій Пейджа
- Однофакторний дисперсійний аналіз
- П еревірка наявності зв’язку між двома ознаками
- Зв'язок ознак, виміряних у номінативних шкалах
- Зв'язок ознак, виміряних у порядкових шкалах
- Зв'язок ознак, виміряних в інтервальних шкалах
- Задачі до розділу іv.
- Критичні значення розподілу
- Критичні значення розподілу Фішера-Снедекора
- Критичні значення критерію Розенбаума
- Критичні значення критерію Манна-Уітні
- Критичні значення критерію знаків
- Критичні значення критерію Вілкоксона
- Критичні значення критерію Краскела-Уоллеса
- Критичні значення критерію Джонкхієра
- Критичні значення критерію Фрідмана
- Критичні значення критерію Пейджа
- Критичні значення рангового коефіцієнта кореляції Спірмена
- Д о д а т о к 2: Елементи вищої математики Матриці, визначники, системи лінійних рівнянь Поняття матриці. Операції над матрицями.
- Визначник матриці. Обернена матриця
- Системи лінійних алгебричних рівнянь
- Вступ до математичного аналізу
- Числові послідовності та їх границі
- Границя функції в точці. Односторонні границі
- Неперервність функції
- Диференціальне числення функцій однієї змінної Похідна функції в точці
- Диференційовність функції
- Монотонність функції. Екстремуми
- Похідні вищих порядків
- Інтегральне числення функцій однієї змінної Первісна функції. Невизначений інтеграл
- В изначений інтеграл
- Невластиві інтеграли
- Частинні похідні функцій багатьох змінних
- Д о д а т о к 3: Деякі команди Maple 8.
- Алфавітний покажчик
- Основи теорії ймовірностей і статистичні методи аналізу даних у психологічних і педагогічних експериментах