Критичні значення критерію Фрідмана
n=2, k=3 | n=3, k=3 | n=4, k=3 | n=5, k=3 | ||||
K | p | K | p | K | p | K | p |
0 | 1,000 | 0,000 | 1,000 | 0 | 1,000 | 0 | 1,000 |
1 | 0,833 | 0,667 | 0,944 | 0,5 | 0,931 | 0,4 | 0,954 |
3 | 0,500 | 2,000 | 0,528 | 1,5 | 0,653 | 1,2 | 0,691 |
4 | 0,167 | 2,667 | 0,361 | 2 | 0,431 | 1,6 | 0,522 |
| 4,667 | 0,194 | 3,5 | 0,273 | 2,8 | 0,367 | |
6,000 | 0,028 | 4,5 | 0,125 | 3,6 | 0,182 | ||
| 6 | 0,069 | 4,8 | 0,124 | |||
6,5 | 0,042 | 5,2 | 0,093 | ||||
8 | 0,0046 | 6,4 | 0,039 | ||||
| 7,6 | 0,024 | |||||
8,4 | 0,0085 | ||||||
10 | 0,00077 | ||||||
n=6, k=3 | n=7, k=3 | n=8, k=3 | n=9, k=3 | ||||
K | p | K | p | K | p | K | p |
0,00 | 1,000 | 0,000 | 1 | 0,00 | 1,000 | 0,000 | 1,000 |
0,33 | 0,956 | 0,286 | 0,964 | 0,25 | 0,967 | 0,222 | 0,971 |
1,00 | 0,740 | 0,857 | 0,768 | 0,75 | 0,794 | 0,667 | 0,814 |
1,33 | 0,570 | 1,143 | 0,62 | 1,00 | 0,654 | 0,889 | 0,865 |
2,33 | 0,430 | 2,000 | 0,486 | 1,75 | 0,531 | 1,556 | 0,569 |
3,00 | 0,252 | 2,571 | 0,305 | 2,25 | 0,355 | 2,000 | 0,398 |
4,00 | 0,184 | 3,429 | 0,237 | 3,00 | 0,285 | 2,667 | 0,328 |
4,33 | 0,142 | 3,714 | 0,192 | 3,25 | 0,236 | 2,889 | 0,278 |
5,33 | 0,072 | 4,571 | 0,112 | 4,00 | 0,149 | 3,556 | 0,187 |
6,33 | 0,052 | 5,429 | 0,085 | 4,75 | 0,120 | 4,222 | 0,154 |
7,00 | 0,029 | 6,000 | 0,052 | 5,25 | 0,079 | 4,667 | 0,107 |
8,33 | 0,012 | 7,143 | 0,027 | 6,25 | 0,047 | 5,556 | 0,069 |
9,00 | 0,0081 | 7,714 | 0,021 | 6,75 | 0,038 | 6,000 | 0,057 |
9,33 | 0,0055 | 8,000 | 0,016 | 7,00 | 0,030 | 6,222 | 0,048 |
10,33 | 0,0017 | 8,857 | 0,0084 | 7,75 | 0,018 | 6,889 | 0,031 |
12,00 | 0,0001 | 10,286 | 0,0036 | 9,00 | 0,0099 | 8,000 | 0,019 |
| 10,571 | 0,0027 | 9,25 | 0,0080 | 8,222 | 0,016 | |
11,143 | 0,0012 | 9,75 | 0,0048 | 8,667 | 0,010 | ||
12,286 | 0,00032 | 10,75 | 0,0024 | 9,556 | 0,006 | ||
14,000 | 0,000021 | 12,00 | 0,0011 | 10,667 | 0,0035 | ||
| 12,25 | 0,00086 | 10,889 | 0,0029 | |||
13,00 | 0,00026 | 11,556 | 0,0013 | ||||
14,25 | 0,000061 | 12,667 | 0,00066 | ||||
16,00 | 0,0000036 | 13,556 | 0,00035 | ||||
| 14,000 | 0,00020 | |||||
14,222 | 0,000097 | ||||||
14,889 | 0,000054 | ||||||
16,222 | 0,000011 | ||||||
18,000 | 0,0000006 |
Таблиця 12 (продовження)
n=2, k=4 | n=3, k=4 | n=4, k=4 | |||||
K | p | K | p | K | p | K | p |
0,0 | 1,000 | 0,0 | 1,000 | 0,0 | 1,000 | 5,7 | 0,141 |
0,6 | 0,958 | 0,6 | 0,958 | 0,3 | 0,992 | 6,0 | 0,105 |
1,2 | 0,834 | 1,0 | 0,910 | 0,6 | 0,928 | 6,3 | 0,094 |
1,8 | 0,792 | 1,8 | 0,727 | 0,9 | 0,900 | 6,6 | 0,077 |
2,4 | 0,625 | 2,2 | 0,608 | 1,2 | 0,800 | 6,9 | 0,068 |
3,0 | 0,542 | 2,6 | 0,524 | 1,5 | 0,754 | 7,2 | 0,054 |
3,6 | 0,458 | 3,4 | 0,446 | 1,8 | 0,677 | 7,5 | 0,052 |
4,2 | 0,375 | 3,8 | 0,342 | 2,1 | 0,649 | 7,8 | 0,036 |
4,8 | 0,208 | 4,2 | 0,300 | 2,4 | 0,524 | 8,1 | 0,033 |
5,4 | 0,167 | 5,0 | 0,207 | 2,7 | 0,508 | 8,4 | 0,019 |
6,0 | 0,042 | 5,4 | 0,175 | 3,0 | 0,432 | 8,7 | 0,014 |
| 5,8 | 0,148 | 3,3 | 0,389 | 9,3 | 0,012 | |
6,6 | 0,075 | 3,6 | 0,355 | 9,6 | 0,0069 | ||
7,0 | 0,054 | 3,9 | 0,324 | 9,9 | 0,0062 | ||
7,4 | 0,033 | 4,5 | 0,242 | 10,2 | 0,0027 | ||
8,2 | 0,017 | 4,8 | 0,200 | 10,8 | 0,0016 | ||
9,0 | 0,0017 | 5,1 | 0,190 | 11,1 | 0,00094 | ||
| 5,4 | 0,158 | 12,0 | 0,000072 |
Таблиця 13
- Основи теорії ймовірностей і статистичні методи обробки даних у психологічних і педагогічних експериментах.– Львів: Видавничий центр лну імені Івана Франка, 2006. – 168 с.
- І. Основи теорії ймовірностей
- Формула повної ймовірності
- Формули Байєса
- Задачі до розділу і.
- Іі. Випадкова величина Поняття випадкової величини
- Функція розподілу випадкової величини
- Щільність розподілу неперервно розподіленої випадкової величини
- Характеристики розподілу випадкової величини
- Математичне сподівання випадкової величини
- Дисперсія та стандартне відхилення випадкової величини. Асиметрія і ексцес.
- Квантилі
- Деякі дискретні розподіли Розподіл Бернуллі
- Біномний розподіл
- Апроксимаційні формули Муавра-Лапласа Локальна теорема Муавра-Лапласа Якщо у схемі Бернулі величина , коли , то
- Функція розподілу двовимірної випадкової величини
- Умовні закони розподілу
- Коваріація і коефіцієнт кореляції
- Коваріаційна матриця і матриця парних кореляцій
- Граничні закони теорії ймовірностей Нерівність Чебишева
- Теорема Чебишева
- Закон Бернуллі
- Теорема Ляпунова
- Задачі до розділу іі.
- Ііі. Елементи математичної статистики
- Генеральна сукупність і вибірка
- Дискретний варіаційний ряд
- Інтервальний варіаційний ряд
- Точкові та інтервальні оцінки
- Поняття про статистичну перевірку гіпотез
- Задачі до розділу ііі.
- Іv. Методи математичної обробки даних у психології Ознаки і змінні. Шкали вимірювання ознак
- Перевірка гіпотези про однорідність вибірки
- Перевірка гіпотези про узгодженість розподілів
- Критерій Пірсона
- Критерій Колмогорова
- Критерій Смирнова
- Перевірка гіпотези про рівність двох дисперсій
- Виявлення відмінностей у рівні досліджуваної ознаки Критерій Розенбаума
- Критерій Манна-Уітні
- К ритерій Стьюдента
- І. Вибірки взяті з однієї генеральної сукупності
- Іі. Вибірки взяті з різних генеральних сукупностей
- Перевірка наявності зсуву у значеннях досліджуваної ознаки
- Критерій знаків
- Критерій Вілкоксона
- Парний t-тест Стьюдента
- Перевірка впливу фактора на зміну рівня досліджуваної ознаки
- Критерій Краскела-Уоллеса
- Критерій тенденцій Джонкхієра
- Критерій Фрідмана
- К ритерій тенденцій Пейджа
- Однофакторний дисперсійний аналіз
- П еревірка наявності зв’язку між двома ознаками
- Зв'язок ознак, виміряних у номінативних шкалах
- Зв'язок ознак, виміряних у порядкових шкалах
- Зв'язок ознак, виміряних в інтервальних шкалах
- Задачі до розділу іv.
- Критичні значення розподілу
- Критичні значення розподілу Фішера-Снедекора
- Критичні значення критерію Розенбаума
- Критичні значення критерію Манна-Уітні
- Критичні значення критерію знаків
- Критичні значення критерію Вілкоксона
- Критичні значення критерію Краскела-Уоллеса
- Критичні значення критерію Джонкхієра
- Критичні значення критерію Фрідмана
- Критичні значення критерію Пейджа
- Критичні значення рангового коефіцієнта кореляції Спірмена
- Д о д а т о к 2: Елементи вищої математики Матриці, визначники, системи лінійних рівнянь Поняття матриці. Операції над матрицями.
- Визначник матриці. Обернена матриця
- Системи лінійних алгебричних рівнянь
- Вступ до математичного аналізу
- Числові послідовності та їх границі
- Границя функції в точці. Односторонні границі
- Неперервність функції
- Диференціальне числення функцій однієї змінної Похідна функції в точці
- Диференційовність функції
- Монотонність функції. Екстремуми
- Похідні вищих порядків
- Інтегральне числення функцій однієї змінної Первісна функції. Невизначений інтеграл
- В изначений інтеграл
- Невластиві інтеграли
- Частинні похідні функцій багатьох змінних
- Д о д а т о к 3: Деякі команди Maple 8.
- Алфавітний покажчик
- Основи теорії ймовірностей і статистичні методи аналізу даних у психологічних і педагогічних експериментах