П еревірка наявності зв’язку між двома ознаками

У психолого-педагогічних експериментах досліджувані об’єкти, як правило, характеризуються багатьма ознаками виміряними в різних шкалах, і для дослідника важливо встановити, чи пов’язані між собою ці ознаки, тобто чи можна за рівнем вираженості одних ознак судити про рівень вираженості інших.

Методи виявлення та оцінки залежності між досліджуваними ознаками істотно залежать від властивостей шкал, у яких виміряні ці ознаки. Так для перевірки статистичної залежності величин, виміряних у номінативних шкалах, використовують таблиці спряженості та критерій Фішера-Пірсона . Для величин, виміряних у порядкових шкалах, обчислюють коефіцієнт рангової кореляції, а для величин, що виміряні в інтервальній шкалі або в шкалі рівних відношень, — коефіцієнт лінійної кореляції за Пірсоном.

Зауважимо, що статистична відмінність від нуля коефіцієнта кореляції між ознаками свідчить про залежність між ними. Однак у багатьох випадках рівність коефіцієнта кореляції нулю ще не означає статистичну незалежність відповідних ознак.