Задача Условного Экстремума
Пусть функция z= f(M) задана в некоторой области D En .Пусть на точку М наложены некоторые ограничения
x1, x2... xn)=0
x1, x2... xn)=0 (m< n)
x1, x2... xn)=0
Найти экстремум функции, но только среди тех точек, которые удовлетворяют указанным ограничениям.
Замечание:
Ограничения, наложенные на точку, называют условиями связи.
Методы решения условного экстремума.
1)Из условий связи выражают независимые переменные (m-штук) и подставляю в исходную функцию, при этом задача условного экстремума - задача обычного экстремума в пространстве меньшей размерности.
Недостаток:
Аналитически выразить переменные из условия связи невозможно.
2)Метод множителей Лагранжа.
Определение:
Пусть дана задача условного экстремума, функцией Лагранжа этой задачи называется следующая функция:
L(M, )=f(М)+ , где Λ= вектор множителей Лагранжа, пока некоторые независимые числа.
Теорема:
Если в точке М0 функция z= f(M) имеет условный экстремум, то он совпадает с обычным экстремумом функции Лагранжа, обратное неверно.
Алгоритм решения методом множителей Лагранжа.
1)Необходимое условие условного экстремума.
, i=1…n
m-условий, m+n – уравнений
Из полученной системы определяется координаты возможных точек условного экстремума, а также соответствующие им множители Лагранжа.
2)Достаточные условия условного экстремума.
2.1) В L(M, ) подставляется вектор :L(M, ).
2.2)Дифференцируется условие связи m- дифференциалов
2 .3)Из системы дифференциалы линейно выражается дифференциалы m независимых переменных через дифференциалы оставшихся n-m.
2 .4)Берём второй дифференциал функции Лагранжа L(M, ) и в него подставляют выраженные дифференциалы из пункта 2) 3). M0
2.5)Полученный уменьшенный второй дифференциал (M, ) исследуют на знакоопределенность обычными методами, например с помощью матрицы Гесса. M0
Пример:
z=x12+x22
У словие связи: х1+х2-2=0 решить задачу условного экстремума
x1, x2)
Составим функцию Лагранжа.
L(x1, x2) имеет вид = x12+x22+ (х1+х2-2)
Необходимое условие условного экстремума
2 х1+ =0 = -2
2х2+ =0 => х1=1 => M0(1;1)стационарная точка – в ней может быть условный экстремум = -2
х1+х2-2=0 х2=1
Достаточное условие экстремума
2.1) L(x1, x2,-2)= x12+x22- 2х1-2х2+4
2.2) d(х1+х2-2)=0
dх1+dх2-d(2)=0 => dх1+dх2=0
2.3) Выражаем один дифференциал через другой
dх1= -dх2
2.4)
L= +2 d x1d x2+ (d x2)2
=2; =2; =0 =>
L(M0,-2)= +2*0*d x1d x2+2
= +2*0*(-d x2)d x2+2 =4
2.5)
=4 всегда > 0 => в точке M0(1;1) условный минимум.
Г рафическая иллюстрация.
2 2
M0(1;1) условный минимум
§12
Yandex.RTB R-A-252273-3- Частные производные функции n-переменных.
- Производная по направлению и градиент функции n-переменных
- Поверхность уровня функции n-переменных.
- Дифференцирование сложных функций.
- Формула Тейлора
- Экстремум функции n-переменных
- Задача Условного Экстремума
- Понятие о задаче оптимизации.
- Дифференциальные уравнения.
- 1.1Основные понятия.
- Дифференциальные уравнения первого порядка.
- Некоторые сведения об особых решениях.
- Уравнения второго порядка, допуск понижения.
- Линейные уравнения первого порядка.
- Линейные однородные дифференциальные уравнения n-ого порядка с постоянным коэффициентом.
- Линейные неоднородные дифференциальные уравнения n-ого порядка.
- Системы дифференциальных уравнений – несколько уравнений взятых вместе.
- Линейные однородные системы
- Устойчивость линейной системы. Точки покоя.
- Кратные интегралы
- Замена переменной в двойном интеграле
- Поверхностные интегралы.